ComfyUI-Workflows-ZHO：16 条即拿即用工作流，出图、修图、3D、动画全链路零配置跑通-酒店常州论坛

ComfyUI-Workflows-ZHO：16 条即拿即用工作流，出图、修图、3D、动画全链路零配置跑通

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

ComfyUI-Workflows-ZHO 把 16 条调好的 ComfyUI 工作流做成单文件 .json，解决"装完 ComfyUI 却不知道怎么连节点"的卡点，新手直接拖进界面就能出图，进阶用户改改中文参数就能提效。

一、项目全貌速览

仓库根目录就是 16 个 .json 工作流文件，按用途分四条线：FLUX.1 文生图（DEV/SCHNELL 各一条）、SD3 系列（基础版、Qwen2 提示词扩写、肖像大师中文版、文本编码器对比，共四条）、Stable Cascade 控制系列（Canny、Inpainting、ImagePrompt 两条、Img2Img，共五条），以及 3D 出模、Sketch to 3D、LivePortrait 动物动画、SDXS 小模型、CosXL Edit 风格化各一条。

每个文件都是一条完整工作流：节点连法、采样参数、甚至要用的模型文件名都预设好了。README.md 里还有更宽的"20 类 50 项"目录索引，本仓库是即取即用的主入口。用法很简单：按用途挑一条，拖进 ComfyUI，把模型文件放对位置就能跑，不用自己画节点。

二、核心能力拆解

① 不会接 FLUX.1 拆分模型 → FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json

痛点：FLUX.1 不走单个 checkpoint，unet、双文本编码器、VAE 得分目录放，新手最容易卡死在这一步。这条工作流用 UNETLoader + DualCLIPLoader + VAELoader 把链路全接好了，模型文件名直接预设。

项	预设值
分辨率	1024×1024
模型加载	拆分式（unet + 双 CLIP + VAE）
DEV / SCHNELL	各一条，互替模型文件名即可

注意：SCHNELL 版就是把flux1-dev.sft换成flux1-schnell.sft，实测生成速度快很多，出草图、看构图用它，定稿再切 DEV。

② 中文用户写不好英文提示词 → SD3 Medium + Qwen2

痛点：SD3 对长英文提示词更敏感，但逐句写英文很费劲。这条工作流内嵌 Qwen2-7B 节点，先把你的粗略想法扩写成 200 token 以内的英文提示词，再送进采样器，指令模板都替你写好了。

预设项	值
步数	30
CFG	5.45
采样器	euler + sgm_uniform
分辨率	1024×1024

注意：需要装 Qwen2 节点包；实测扩写出来的提示词风格稳定，省掉了反复改词的功夫。

③ 人像总出"AI 脸" → SD3 Medium + 肖像大师（中文版）

痛点：性别、年龄、表情、灯光方向全得用英文描述。SD3 Medium + 肖像大师（中文版）【Zho】.json 里的 PortraitMaster 节点全部中文参数化——"肩部以上肖像""女性""21 岁""开心""摄影棚灯光从左侧"，画幅预设 960×1536 竖版人像。

预设项	值
步数 / CFG	30 / 5.45
画幅	960×1536（竖版）

注意：出图太"塑料"就调低提示词里 realistic 相关词的权重；想验证文本编码器是否烧进模型，仓库里还有一条对比工作流，sd3_medium和sd3_medium_incl_clips并排出图。

④ 边缘和局部想精确控制 → Stable Cascade 系列（5 条）

痛点：改一处就得重画整张，还容易牵一发动全身。Canny ControlNet（sccanny.safetensors）锁结构，Inpainting ControlNet（scinpainting.safetensors）配遮罩处理链做局部修复，ImagePrompt Standard/Mix 用参考图引导，Img2Img 做重绘（denoise 预设 0.5）。

阶段	预设
Stage B	20 步，CFG 4，euler_ancestral
Stage C	10 步，CFG 1.1
模型文件	stable_cascade_stage_b / stage_c

注意：stage_b 和 stage_c 两个文件必须同时加载，这是 Stable Cascade 固定的两段式流程，不是配错。

⑤ 2D 图直接出 3D，不切换软件 → Sketch to 3D / CRM Comfy 3D

痛点：传统流程要导出 2D 图再开另一个 3D 工具。Sketch to 3D【Zho】.json 里 Playground v2.5 + Canny ControlNet（20 步、CFG 3、karras）先把草图转成干净线稿，TripoSR 直接出 3D 网格，草图画板、背景去除节点都装好了。

阶段	预设
2D 线稿	1024×1024，20 步，CFG 3
3D 重建	TripoSR，256 分辨率，25 步

注意：CRM Comfy 3D 那条更直接，喂一张图走 CRM 模型出网格，自带背景去除和网格轴向切换节点。

⑥ 图生视频、人像动起来 → LivePortrait Animals

痛点：想让人像动起来，视频节点链不会搭。这条工作流自动下载 LivePortrait 动物模型，输入视频或图片，裁 512 人脸区域驱动，输出 30fps 的 h264-mp4。

预设项	值
人脸裁剪	512，强度 0.03
视频输出	30fps，h264-mp4，CRF 19

注意：视频加载节点单次上限 120 帧，长视频先分段再进工作流。

三、场景落地手册

场景 1｜商业草稿快速批量出图 → FLUX.1 SCHNELL

一句话：先给客户看个大概感觉时，别把时间花在最高画质模型上。

参数	建议值
分辨率	1024×1024（预设）
批量	EmptyLatentImage 第 3 个值改成 4，一次出 4 张
步数	保持工作流预设，蒸馏模型不用多步

预期产出：同一提示词不同构图的一组图，几十秒内过一遍方向，定稿再切 DEV 精修。

场景 2｜中文参数批量做肖像 → SD3 Medium + 肖像大师（中文版）

一句话：需求只有"女的、21 岁、开心点"时，直接改节点里的中文字段。

字段	示例（工作流预设值）
肖像范围	肩部以上
性别 / 年龄	女性 / 21
表情 / 灯光	开心 / 摄影棚灯光，从左侧
画幅	960×1536 竖版

预期产出：30 步、CFG 5.45 下人脸结构稳定，肤色和光向统一，一组同风格头像可连着出。

场景 3｜局部修复与结构锁定 → Stable Cascade Inpainting / Canny ControlNet

一句话：客户说"只改这一块，其他别动"。

项	值
控制模型	scinpainting / sccanny.safetensors
Stage B	20 步，CFG 4
Stage C	10 步，CFG 1.1

预期产出：遮罩区域重绘并与周围融合，遮罩外像素保持不动。边缘对不上时先调 GrowMask 数值，别急着重画。

场景 4｜手绘草图转 3D 资产 → Sketch to 3D

一句话：草图 → 线稿 → 去背景 → 3D 网格，整条链路在 ComfyUI 里走完。

阶段	模型 / 参数
线稿生成	playground-v25 + controlnet-canny-sdxl-1.0，20 步，CFG 3
3D 重建	TripoSR（TPSRmodel.ckpt），256 分辨率，25 步

预期产出：一个可直接丢给渲染或游戏工具链的 3D 网格文件，中途不用切换软件。

四、从零到出图：部署实录

Step 1｜拿工作流文件

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

克隆完 16 个 .json 就在仓库根目录，解压即可，无构建步骤。

Step 2｜准备 ComfyUI 本体

装好本地 ComfyUI 并启动，然后通过插件管理器装上 ComfyUI-Manager——下一步靠它一键补齐缺失节点，省得逐个找。

Step 3｜安装依赖节点

在 ComfyUI 里打开工作流，缺节点的节点会标红。打开 Manager 的"Install Missing Nodes"批量装。这个合集涉及 rgthree 工具节点、AlekPet 草图画板、BRIA 背景去除、TripoSR-ZHO、Comfy3D、LivePortrait、Qwen2 节点包等，一次装齐，后面换工作流就不会再弹红。

Step 4｜放模型文件

JSON 里预设的是文件名，文件本身要自己下载，放到 ComfyUI/models/ 对应子目录：

工作流	需要的模型文件	放置目录
FLUX.1	flux1-dev.sft 或 flux1-schnell.sft	models/unet
FLUX.1	t5xxl_fp16.safetensors + clip_l.safetensors	models/clip
FLUX.1	ae.sft	models/vae
SD3 系列	sd3_medium.safetensors，另配 t5xxl_fp16、clip_l、clip_g	checkpoints + models/clip
Stable Cascade	stable_cascade_stage_b / stage_c	models/checkpoints
Sketch to 3D	playground-v25、controlnet-canny-sdxl-1.0、TPSRmodel.ckpt	checkpoints / controlnet / 对应目录

注意：FLUX.1 和 SD3 都是拆分加载，一个"全家桶"checkpoint 不够用，文本编码器必须单独进 clip 目录。没有本地 GPU 的话，README 里提到 SD3 和 Comfy 3D 有 Colab 云部署方案可选。

Step 5｜加载并生成

打开 ComfyUI 页面，把仓库里任一 .json 直接拖进画布，等节点图渲染完。哪个模型没找到，对应节点会红字提醒，回 Step 4 查路径。填好提示词，点 Queue Prompt，第一张图就出来了。

五、调参与排坑

参数参考表（工作流文件预设值 + 通用经验）

模型	推荐步数	CFG 区间	适配显存	备注
FLUX.1 DEV	20–40	1.0（guidance ≈3.5 节点默认）	12GB+	拆分加载，三组文件缺一不可
FLUX.1 SCHNELL	4–8	1.0	8GB+	蒸馏快模型，出草图够用
SD3 Medium	25–35	3.5–5.5	12GB+	文件预设为 28 步/4.5 和 30 步/5.45
Stable Cascade	Stage B 20 + Stage C 10	4 / 1.1	12GB+	两段式必须一起跑
SDXS（512）	1	1.0	4GB	极小模型，当"测显卡"工作流
Sketch to 3D	20（2D 段）	3	12GB+	dpmpp_2m + karras 预设

高频报错与解法速查

⚠️加载后一片"缺节点"红块——最高频。开 Manager 的"Install Missing Nodes"批量补齐；自动匹配不上时按节点名搜对应插件包，比如PainterNode属于 AlekPet 节点包。

模型文件红字警告——文件名对、位置错。FLUX.1 的 unet 进 models/unet（部分版本叫 diffusion_models），t5/clip 进 models/clip（或 text_encoders），ae.sft 进 models/vae。挪完重新扫描再加载。

8GB 显存跑 FLUX/SD3 爆显存——先把分辨率降到 768 甚至 512，SDXS 就是 512 的小模型，适合当低显存环境的第一条验证工作流；仍不够再开 ComfyUI 的低显存模式。

Inpainting 遮罩边缘生硬——工作流里带了 GrowMask 节点，数值适当加大能柔化融合，先调它再考虑重画。

六、延伸玩法 & 社区资源 🧩

自定义节点思路：这个合集的工作流都是"节点包 + 预设参数"的模块化拼法。如果你发现自己反复跑同一条操作链（比如"生成 → 去背景 → 出 3D"），可以照 Sketch to 3D【Zho】.json 的三段式结构抽象成一个自定义节点，在多条工作流里复用。

性能监控指标（用性能监控插件或系统监视跟踪）：

单图生成耗时（调步数的基准）
显存峰值（定 batch 和分辨率的依据）
模型加载时长（找出冷加载慢的大文件）
最慢节点耗时（定位链路瓶颈）

社区入口：

QQ 群：839821928，实时技术支持
B 站：作者空间（空间号 484366804），教程视频与更新
仓库 Issues：问题反馈和功能建议

写在最后

这个合集的价值在于"中文参数 + 预设值"：不用先搞懂原理也能把节点连对，拿到就能跑；看懂原理后再改参数，它才真正变成你的。对中文创作者来说，"拖一条工作流就跑"会是最顺手的入场方式。

【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

企业官网建设流程全解析