ComfyUI 中文工作流合集:零配置半天出第一张图
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
第一次打开 ComfyUI,满屏英文节点,不知道线往哪接,三分钟就关掉了。ComfyUI-Workflows-ZHO 把 50 多个常用生成流程做成可直接导入的 JSON 中文工作流模板,你加载后改提示词就能出图,不用自己画一条连线。
项目速写:目录里 5 条主线一次看清
| 维度 | 实际情况 |
|---|---|
| 项目形态 | JSON 工作流模板 + 插件清单 |
| 覆盖规模 | 20 大类、50 余项流程 |
| 模型范围 | FLUX.1、SD3、Cascade、SDXS |
| 中文程度 | 节点、参数、说明全中文 |
| 上手门槛 | 会导入 JSON 就能出图 |
把 README.md 里的目录摊开看,20 大类归成 5 条主线:Stable Cascade 全系(6 个)、3D 建模(3 个)、LLM 写提示词(6 个)、人像与视频(肖像大师、InstantID、I2VGenXL、APISR 等十几项)、最新模型尝鲜(FLUX.1、SD3 Medium、SDXS)。先别急着研究原理,先在这张地图上找到你最想要的场景。
它替谁省了什么
- 连线无从下手:节点式界面(把 AI 生成过程拆成一格格可连线的积木)真正劝退新手的不是难度,而是不知道先接哪根线。预设工作流把连线全部接好,你只剩提示词和少数参数要动。
- 环境缺件报错:每个模型都要配对应插件、模型文件和文本编码器(负责把文字转成模型能懂的向量),少一个就红一片。合集把每个工作流用到的插件和模型写在对应说明里,照清单装即可。
- 模型选择没方向:同样需求,用 SD1.5、SDXL 还是 FLUX.1,效果和显存占用天差地别。合集按场景配好了模型和采样参数,先跑通再研究原理,学习顺序整个反过来。
5 分钟跑通:克隆、加载、出图
- 拿到文件:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO- 在 ComfyUI 界面点Load,选中仓库根目录里任意一个以
【Zho】结尾的 JSON,界面立刻铺开完整节点图。 - 双击提示词文本框(
CLIPTextEncode或中文标注的"正向提示词"),把示例提示词换成你的想法。 - 确认尺寸和步数没超出显卡承受范围,点Queue Prompt,预览区出现第一张图。
小贴士:首次运行部分工作流会自动下载模型文件,耗时看网络;没自动下载的,按 README 标注的文件名手动放进
models对应目录即可。
按任务拆的实操演示
文生图预览:FLUX.1 两个版本怎么分工
适合想法多、想快速试方向的人。SCHNELL(德语"快"的意思)采样步数大幅压缩,几秒出预览图;DEV偏质量,细节与光影更完整,适合最终交付。链路是:先用 SCHNELL 批量出 5~6 个方向 → 锁定构图后,再加载FLUX.1 DEV 1.0【Zho】.json,把同一句提示词贴进去 → 固定种子只调措辞,终稿不会跑偏。效率和质量两头都占。
线稿上色与局部重绘:Stable Cascade 落地
适合手里有线稿或产品图、想保住原图做局部修改的场景。Stable Cascade 是"多阶段扩散"模型,先在小尺寸上定结构、再逐级放大细化,画质上限更高。合集里 6 个模板中先试这两个:Stable Cascade Canny ControlNet【Zho】.json上传线稿,AI 严格沿边缘上色,适合线稿上色;Stable Cascade Inpainting ControlNet【Zho】.json框选区域重绘,比如给产品图换背景,只动选区、其余保持原样。两者都在图生图分支下,把已有的图拖进加载节点,再点Queue Prompt即可。
从草图到 3D:两条互补路径
适合产品预研、想把手头想法变成可旋转模型的人。Sketch to 3D吃 2D 线稿:先用 Playground 模型配合 Canny ControlNet 把草图渲染成完整图像,再用 TripoSR 转成 3D 网格,手绘几张概念草稿就能得到成品。CRM Comfy 3D反向走:从文字或参考图出发,先生成多视角贴图再重建网格,适合只有想法没有草图的情况。一条以草图入场、一条以文字入场,跑哪条都行。
人像与动态图:肖像大师到 LivePortrait 的串法
适合出特定风格人像、还想让静图动起来的人。先用SD3 Medium + 肖像大师(中文版)生成基础人像,它有年龄、性别、脸型等中文参数,比手写英文提示词直观得多;再用InstantID或PhotoMaker锁定指定人物的长相特征;最后用LivePortrait Animals让图片做出眨眼、转头的小动画,适合做表情包和 IP 形象。三个模板各自独立可跑,跑熟之后你会发现,它们完全可以串成一条流水线。
踩坑速查:4 个高频报错
节点一片红(Missing nodes)现象:导入后图上出现一堆红色报错块。 原因:缺了对应的自定义节点插件。 解法:看报错里的插件名,在 ComfyUI Manager 搜索安装,重启后再加载。
生成到一半显存爆掉现象:跑到一半报 CUDA out of memory 直接退出。 原因:分辨率或批次太大。 解法:尺寸降到 768、批次设为 1;FLUX 吃显存较狠,8G 以下显卡优先跑 SDXS、SCHNELL 这类轻量流程。
提示词写很长但画面对不上现象:图和描述驴唇不对马嘴。 原因:权重分配不对,或旧模型不吃某些词。 解法:核心词放句首并用(关键词:1.2)提权,删掉互相矛盾的形容词;SD3、FLUX 对中文更友好,旧模型先转英文。
弹窗提示 model not found现象:加载节点时提示找不到模型文件。 原因:文件没下载或放错目录。 解法:按 README 标注的文件名放进models/checkpoints、models/diffusion_models等对应子目录,别混目录。
参数速查表:五个常用旋钮
| 参数 | 推荐值 | 一句话说明 |
|---|---|---|
| CFG(提示词权重) | 7–10;FLUX/SD3 用 1–5 | 值越大越听提示词 |
| 采样器 | DPM++ 2M Karras | 速度与质量平衡 |
| 步数 | 20–30;快模型 4–8 | 少则快但糙 |
| 尺寸 | 先 1024,爆了降 768 | 直接决定显存 |
| 种子 | -1 随机;固定可复现 | 同种子出同一张 |
这些预设大多已调好参数,先跑通,跑顺了再一个个动,理解会深得多。
串成一条链路:从参考图到动态 3D
- 上传参考图,用Qwen-VL(视觉语言模型)自动分析画面并产出描述;
- 用Gemini-pro或Phi-3-mini(微软轻量本地模型,不依赖网络)把描述改写成结构化提示词;
- FLUX.1 DEV生成概念图,不满意就回到第 2 步微调;
- 满意的图丢给Sketch to 3D或CRM,得到 3D 网格;
- 用APISR对细节做超分辨率放大;
- 最后I2VGenXL让成品动起来,一段动态 3D 展示就出来了。
每个节点都是一块积木,模板可以拆开重拼——跑熟之后,你自己就能搭一条专属流水线。
今天的目标只有一个:加载SD3 BASE 1.0【Zho】.json,把提示词换成"一只戴眼镜的橘猫,坐在办公桌前打字",点 Queue Prompt。看到图出来的那一刻,你就正式入门了。
【免费下载链接】ComfyUI-Workflows-ZHO我的 ComfyUI 工作流合集 | My ComfyUI workflows collection项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/co/ComfyUI-Workflows-ZHO
创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考