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接入 DeepSeek 报 404？TaoToken 这样改 Codex 的 Base URL

给 Codex 接国内模型，很多人第一步就卡住了：明明 Key 填对了、模型名也没写错，一跑就给你甩一个 404。这不是你配置手滑，而是 Codex 走的是 OpenAI 的 Responses API，而大部分国内模型只认 Chat Completions API，两套协议对不上，请求发过去自然找不到对应端点。这篇就专门讲这个 404 怎么排，用 TaoToken（官网 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end ）做兼容通道，把 Codex 的config.toml改对，让 DeepSeek-V4-Flash 直接跑起来。

一、原问题与场景：为什么改个 Base URL 就 404

先说清楚这个坑的来龙去脉。

Codex CLI 和 Codex 桌面版在发请求时，默认使用 Responses API 格式。这个格式和传统的 Chat Completions API 在请求体结构、端点路径、返回结构上都不一样。Responses API 的端点通常是/responses，而 Chat Completions 是/chat/completions。

当你把base_url直接指向一个只支持 Chat Completions 的服务时，Codex 会往{base_url}/responses发请求，而对方根本没有这个路由，于是返回 404。你看到的报错大概长这样：

404 Not Found: {"error":{"message":"Not Found","type":"invalid_request_error"}}

或者更直白一点：

unexpected status 404 Not Found: Unknown request URL

很多人第一反应是 Key 错了、模型名错了，反复检查experimental_bearer_token和model字段，结果都没问题。真正的原因在wire_api这一项——它决定了 Codex 用哪套协议发请求。

原文里给 Codex 接 DeepSeek 时，第一步是“到 DeepSeek 开放平台创建 API Key”。这条排障视角里，这一步改成：打开 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 注册账号并创建一个 Key。TaoToken 在这里提供的价值就是一个兼容通道——它对外暴露 Responses API 兼容的端点，Codex 的请求打过来不会 404，内部再转成对应模型能理解的格式。

所以整条链路是：Codex 用 Responses 协议 → TaoToken 兼容层 → DeepSeek-V4-Flash。你不需要在本地起代理，也不需要装协议转换工具，改一个base_url就行。

二、TaoToken 前置：拿 Key 和确认端点

在动config.toml之前，先把两样东西准备好。

第一样是 API Key。打开 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end ，注册登录后进入控制台，找到 API Keys 页面，创建一个新的 Key。创建时完整复制保存，页面刷新后就不再完整显示了。

如果你对 Key 的管理、额度查看、模型列表有疑问，可以直接看接入文档，里面有各端点的说明和示例。API 的基础地址是：

https://taotoken.net/api

注意这个地址后面不要多加/v1或者/responses，Codex 会自己拼接路径。你填的base_url就是这一层根地址。

第二样是确认你要用的模型 ID。本篇用的是deepseek-v4-flash。这个模型在 Agent 任务上表现不错，上下文窗口大，适合 Codex 这种需要自主执行终端任务的场景。模型 ID 要一字不差地填进配置，写错了同样会报错，但报的通常是模型不存在而不是 404，两者要区分开。

Key 和端点都确认好之后，就可以进配置文件了。

三、可复制配置：改 Codex 的 config.toml

Codex 的配置文件在用户目录下的.codex文件夹里。Mac 和 Linux 是~/.codex/config.toml，Windows 是%USERPROFILE%\.codex\config.toml。如果这个文件不存在，手动创建一个。

下面这段配置可以直接复制，把experimental_bearer_token换成你自己的 Key：

model = "deepseek-v4-flash" model_provider = "deepseek" preferred_auth_method = "apikey" forced_login_method = "api" model_reasoning_effort = "high" [model_providers.deepseek] name = "deepseek" base_url = "https://taotoken.net/api" wire_api = "responses" experimental_bearer_token = "YOUR_API_KEY"

逐项说一下关键点。

model填deepseek-v4-flash，这是你要驱动的模型。

model_provider填deepseek，这个名字要和下面[model_providers.deepseek]的表名一致，Codex 靠它找到对应的 provider 配置。

base_url填https://taotoken.net/api，这是本篇排障的核心改动。原来你可能是填的某个只支持 Chat Completions 的地址，所以 404；换成 TaoToken 的兼容端点后，Responses 请求有地方接了。

wire_api填responses，这一项告诉 Codex 用 Responses 协议通信。它和base_url要配套：如果base_url指向的服务不支持 Responses，而你又写了responses，就会 404；反过来，服务支持 Responses 但你写了chat，可能报格式错误。TaoToken 的兼容通道支持 Responses，所以这里保持responses。

experimental_bearer_token填你刚才创建的 Key。这个字段名带experimental前缀，是因为 Codex 对第三方 provider 的鉴权还在实验阶段，但功能是正常的。

model_reasoning_effort可以填low、high或max，控制推理深度。日常写代码用high比较均衡，复杂任务可以上max。

保存文件后，完全退出 Codex 再重新打开，让它重新读取配置。

如果你之前用脚本方式配过 DeepSeek，脚本可能已经往config.toml里写过一段配置。手动改的时候注意别留下重复的[model_providers.deepseek]段，TOML 里重复表名会解析失败。有冲突就把旧的删掉，只保留上面这一段。

四、验证请求与成功结果

配置改完，怎么确认真的通了？

重新打开 Codex，启动横幅会显示当前使用的模型。如果看到deepseek-v4-flash，说明配置已经被读取。

然后发一句简单的测试，比如：

你是什么模型？

如果返回正常，说明整条链路通了：Codex 发出 Responses 请求 → TaoToken 兼容层接收 → 转发给 DeepSeek-V4-Flash → 返回结果 → Codex 渲染。

再进一步，可以让它执行一个终端任务来验证 Agent 能力，比如：

列出当前目录下的文件，并告诉我哪个是配置文件

它能自主调用终端命令、读取输出、给出结论，就说明 Responses 协议下的工具调用也正常工作了。

如果启动横幅没显示模型名，或者发消息后报错，先别急着改配置，往下看排查部分。

另外提一句，Codex 桌面 APP 和 VS Code 插件跟 CLI 共用同一套~/.codex配置，所以 CLI 配好后，桌面端和插件端打开就能直接用，不用重复配置。

五、本篇常见错排查

这一节把接 Codex + DeepSeek 时最容易踩的坑列一下，按报错现象对号入座。

报 404 Not Found

最常见的就是这个。原因基本是base_url指向的服务不支持 Responses API。检查你的base_url是不是https://taotoken.net/api，以及wire_api是不是responses。两者要配套。如果你把base_url填成了某个 Chat Completions 专用地址，Codex 往/responses发请求就会 404。

报 401 Unauthorized

Key 的问题。检查experimental_bearer_token是否填了完整的 Key，有没有多余空格，有没有把创建时只显示一次的那串字符复制全。如果 Key 泄露或删除了，重新创建一个换上。

报模型不存在 / model not found

model字段的值写错了。确认填的是deepseek-v4-flash，不是deepseek-v4或别的变体。模型 ID 区分大小写和连字符。

Codex 启动报 TOML 解析错误

config.toml语法有问题。常见的是重复的[model_providers.deepseek]段，或者引号没闭合。把文件内容贴到 TOML 校验工具里过一遍，或者对照上面那段配置逐行检查。

改了配置但没生效

Codex 没有完全退出。配置文件是在启动时读取的，改完要彻底关掉进程再重开。桌面端的话，检查托盘里有没有残留进程。

请求超时或连接失败

网络问题。确认能正常访问https://taotoken.net/api。如果公司网络有代理，检查代理设置是否影响了 Codex 的出站请求。

Claude Code 那边报错

本篇主要讲 Codex，但如果你同时在配 Claude Code，注意它的配置文件是settings.json，环境变量是ANTHROPIC_*系列，和 Codex 的config.toml不是一套。Claude Code 接第三方模型通常走 Anthropic 兼容协议，配置字段和 Codex 完全不同，别把两边的配置混着抄。

排查的基本思路就是：先看报错码，404 查协议和地址，401 查 Key，模型不存在查模型 ID，解析错误查 TOML 语法。按这个顺序走，大部分问题几分钟能定位。

六、语义一致 CTA

Codex 接 DeepSeek 报 404，根子在协议不兼容，解法就是把base_url换成支持 Responses 的兼容端点，wire_api保持responses。TaoToken 在这里承担的就是这个兼容通道的角色，让 Codex 的请求有地方落，不用你在本地折腾代理。

如果你正在配 Codex 或者刚被 404 卡住，先去 https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end 注册拿 Key，然后到 API Keys 页面管理你的凭证，接入文档里有完整的端点说明和示例，照着改config.toml就能跑通。

想先验证模型对话是否正常，可以直接用模型对话页面发一条测试；如果你打算长期用 Codex 或 Claude Code 做编码和 Agent 任务，Coding Plan 会更适合，额度和调用方式都按长期编码场景设计。

配置这东西，改对一个字段就通了。404 不可怕，可怕的是不知道 404 从哪来。现在你知道它从协议不兼容来，也知道往哪改，剩下的就是动手。