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2026/9/19 20:34:58
stop-slop 实操指南：12 个自检信号，一次去掉 AI 文本痕迹
【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop
用 AI 写文章，开头读不完就能预判后面每一句，这是最常见的 AI 文本痕迹。stop-slop 是用于去除 AI 写作痕迹的开源技能文件：它把可预测的表达拆成 8 条核心规则 + 12 个自检信号 + 一张 5 维打分表，让模型在写作和改稿时主动剔除这些写法。本文按症状、方案、实操、验收、接入的顺序讲清楚。
AI 文本常见病：先对号入座 4 种症状
如果稿件被质疑"像 AI 写的"，问题多半不在内容，而在表达。先对照这 4 个典型症状：
- 开头不进正题，先做预告。"Here's the thing""It turns out""The truth is"，铺垫一句接一句，真正的信息最后才到。
- 二元对比。"问题不是 X，而是 Y"是最稳定的模板：先否定再肯定，用固定节奏制造戏剧感。
- 黑话堆砌。"In today's landscape, we need to lean into and navigate…"，读完很难用自己的话复述它说了什么。
- 空泛断言。"The implications are significant""The stakes are high"，只宣布重要，不说内容。
自查方法：把每段第一句读出来，如果能预判下一句，这段就需要改。
认识 stop-slop：一份规则文件、8 条规则、12 个信号
stop-slop 用一组 Markdown 规则文件解决这个问题：把 AI 写作中可预测的部分写成明确禁令，交给模型，由模型在写作、改稿、审校时按规则自检。
SKILL.md 里的 8 条核心规则，逐条压缩如下：
- 砍掉填充短语：预告式开场、强调拐杖、全部副词
- 拆掉套路结构：二元对比、否定列举、戏剧化碎句
- 全程主动语态，主语必须是人
- 说具体，不做模糊断言
- 把读者放进现场，"you"胜过"people"
- 长短句交错，不使用破折号
- 信任读者，不做缓和和解释性铺垫
- 删掉听起来像金句的句子
文件说明：
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| SKILL.md | 8 条核心规则 + 12 个自检信号 + 5 维打分表 |
| references/phrases.md | 黑名单短语：预告式开场、副词、商业黑话、自我指涉评论 |
| references/structures.md | 结构套路：二元对比、伪施动者、被动语态、远距离旁白 |
| references/examples.md | 改前改后对照案例 |
安装方式，按你用的工具选一种：
| 工具 | 做法 |
|---|---|
| Claude Code | 把整个文件夹添加为技能 |
| Claude Projects | 将SKILL.md与 references 目录上传到项目知识库 |
| 自定义指令 | 从SKILL.md复制 8 条核心规则 |
| API 调用 | 将SKILL.md放进系统提示词，参考文件按需加载 |
AI 文本自检的 12 个信号：三种处理方式
规则装进去之后，真正的工作发生在交付前。把 12 个信号按处理方式分成三组：直接删除、重写、替换说法。A 组删一遍即可，B、C 两组要动句子。
❌ A 组：直接删除
| 检查项 | 信号 | 处理 | 短例 |
|---|---|---|---|
| 1. 副词 | 出现 really、just、actually、literally 等副词 | 全部删掉 | "We actually need to ship faster" → "We need to ship faster" |
| 2. 破折号 | 句中出现破折号 — | 换成逗号或句号 | "The result — a 40% drop — was clear" → "The result was a 40% drop" |
| 3. 预告式开场 | "Here's the thing""Here's why""The truth is" | 删掉开场，直接陈述结论 | "Here's why costs are up." → "Costs are up." |
| 4. 自我指涉评论 | "本文剩余部分""In this section, we'll…" | 整句删掉，让文章自己流动 | "In this section, we'll cover pricing." → 删掉，直接写定价内容 |
✍️ B 组：重写
| 检查项 | 信号 | 处理 | 短例 |
|---|---|---|---|
| 5. 被动语态 | 找不到动作执行者（"Mistakes were made"） | 找到执行者，放到主语位置 | "Mistakes were made" → "The team made three mistakes" |
| 6. 伪施动者 | 无生命物体做人类的动作（"the decision emerges"） | 写出人名；写不出具体的人就用 "you" | "The decision emerges" → "You decide on Monday" |
| 7. 节奏单一 | 连续三句长度相近 | 打破其中一句，让长短交错 | "The plan failed. The budget ran out. The team left." → "The plan failed, the budget ran out, and the team left early." |
| 8. 固定结尾 | 每段都用有力短句收尾 | 换掉其中一段的结尾，用数据或平实句子收 | "…执行到最后总是赢。" → "…两个团队同一天上线。" |
🔁 C 组：替换说法
| 检查项 | 信号 | 处理 | 短例 |
|---|---|---|---|
| 9. "不是 X，而是 Y"对比 | 先否定后肯定的模板句式 | 直接陈述 Y，删掉否定部分 | "Not because the tech is hard, but because people are" → "People are the hard part." |
| 10. 空泛断言 | "The implications are significant"这类只宣布重要的句子 | 换成具体内容；说不出内容就删 | "The implications are significant" → "Two vendors lose their contracts." |
| 11. Wh- 词开头 | 句子以 What / When / Why 等疑问词领起 | 重构句子，用主语或动词领起 | "What makes this hard is the review cycle" → "The review cycle is the bottleneck." |
| 12. 远距离旁白 | "Nobody designed this""People tend to…" | 换成 "you"，把读者拉进现场 | "People tend to overestimate year one" → "You'll overestimate what you ship in year one." |
完整黑名单见 references/phrases.md 与 references/structures.md。
AI 文本怎么改稿：2 组前后对照案例
改稿能收敛到什么程度？看 references/examples.md 里的两组完整案例。
案例 1：填充词 + 自我指涉
| 原句 | 改后 | 改了什么 |
|---|---|---|
| "It turns out that most teams struggle with alignment. The uncomfortable truth is that nobody wants to admit they're confused. And that's okay." | "Teams struggle with alignment. Nobody admits confusion." | 删预告式开场、模糊限定词 "most" 和结尾的安抚句 |
案例 2：短句堆叠
| 原句 | 改后 | 改了什么 |
|---|---|---|
| "Speed. Quality. Cost. You can only pick two. That's it. That's the tradeoff." | "Speed, quality, cost—pick two." | 合成一句完整表达，删掉 "That's it. That's the tradeoff." 式强调 |
两组案例的共性：篇幅砍掉大半，信息一条没丢。
AI 文本质检：5 维打分，低于 35 分要返工
清理完成后，怎么判断能不能交付？stop-slop 给出 5 个打分维度，每项 1–10 分：
| 维度 | 核心问题 |
|---|---|
| 直接性 | 在陈述，还是在绕着宣告？ |
| 节奏 | 长短有变化，还是匀速单调？ |
| 信任 | 有没有尊重读者的判断力？ |
| 真实感 | 听起来像人写的吗？ |
| 密度 | 还有可以删掉的内容吗？ |
⚠️ 总分低于 35/50：回到上一步重写，不交付。这条线是硬标准。
一键接入：把 stop-slop 嵌入写作流的 4 步
以下 4 步完成接入，从零走到第一次质检。
- 拿到文件。
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop - 选接入方式。参考上一节的工具表：技能文件夹、知识库上传、复制规则、系统提示词，四选一。
- 以规则约束写作。让模型按
SKILL.md的 8 条核心规则生成初稿，交付前按本文的 12 个信号逐项过一遍。 - 用打分收尾。按 5 维表格打分，低于 35 分就让它重写。
项目基于 MIT 许可证发布，可自由使用、修改与分享。想深入规则细节，读 references/phrases.md 和 references/structures.md，"哪些表达必须去掉"的完整名单都在里面。
【免费下载链接】stop-slopA skill file for removing AI tells from prose项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/st/stop-slop
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考