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本文以 Glances 官方文档 docs/aoa/ps.rst（Anatomy Of The Application 系列中的进程视图章节）为骨架，系统讲解 Glances 进程列表的界面组成、摘要行语义、自动/手动排序机制、各列含义、过滤与聚焦语法、扩展统计、按程序累计以及进程导出功能，并结合 processlist 插件源码、进程管理核心 与 glances.conf 配置模板 逐项印证底层实现。读完本文，你将能在 TUI 界面中熟练切换排序键、编写正则过滤规则、固定并诊断单个进程、按程序聚合视图，以及把指定进程精确导出到 CSV 等后端。

一、进程视图的整体构成

Glances 的进程视图（Processes List）是 TUI 中信息量最大、最常被关注的区域。从源码结构看，它由以下部分组成：

• Processes summary（进程摘要行）：总任务数、线程数、运行/睡眠/其他状态的进程数，以及当前排序键；
• Monitored processes list（受监控进程列表，可选）：仅在独立模式（standalone）下出现，用于展示被"聚焦"的进程；
• Extended stats for the selected process（选中进程的扩展统计，可选）：按e键固定某个进程后显示其 CPU 亲和性、内存细节、打开的文件/线程/网络会话等；
• Processes list（进程列表本体）：按当前排序键排列的进程表格，行数自适应屏幕大小（对应源码中的max_processes，见 glances/processes.py）。

进程摘要行（summary）展示以下统计，其中总任务数在 Glances API 中别名为total：

• 任务/进程总数（API 字段total）；
• 线程数（API 字段thread）；
• 运行中的任务数（API 字段running）；
• 睡眠中的任务数（API 字段sleeping）；
• 其他状态（非 running 或 sleeping）的任务数；
• 当前进程列表使用的排序键。

二、排序机制：自动排序与手动排序

2.1 默认自动排序（a键）

默认情况下（或按下a键后），进程列表由 Glances自动选择排序键，规则如下：

• CPU：没有告警时（默认行为）；
• CPU：检测到 CPU 或 LOAD 告警时；
• MEM：检测到内存告警时；
• DISK I/O：检测到 CPU iowait 告警时。

对应源码中set_sort_key('auto', auto=True)会开启auto_sort并把初始键设为cpu_percent（见 glances/processes.py），真正执行排序的是sort_stats()（见 glances/processes.py），默认按cpu_percent降序、以memory_percent作为次级排序键。

2.2 手动排序：快捷键与命令行

在 TUI 中既可以通过左右箭头点击表头，也可以使用快捷键或启动参数强制指定排序键：

命令行选项--sort-processes的解析定义在 glances/main.py，传入后会在插件初始化时调用glances_processes.set_sort_key(args.sort_processes_key, False)覆盖默认键（见 processlist 插件构造函数）。此外，配置文件中也可以通过[processlist]段的sort_key设置默认排序键（见 glances/plugins/processlist/init.py 与 conf/glances.conf），例如：

[processlist] sort_key=memory_percent

注意：按name、username、cpu_num排序时是正序，其余键为降序（sort_reverse逻辑见 glances/processes.py）。

三、进程列表列详解

进程列表的列头与每列的渲染布局定义在 glances/plugins/processlist/init.py，以下是完整列说明：

3.1 进程状态（S列）取值

• R：running 或 runnable（处于运行队列）；
• S：interruptible sleep（等待某个事件）；
• D：uninterruptible sleep（通常是 I/O）；
• Z：defunct（"僵尸"进程）；
• T：被 job control 信号跟踪；
• t：在跟踪期间被调试器停止；
• X：dead（理论上不应出现）。

状态列与 nice 列的着色告警分别由get_status_alert()与get_nice_alert()实现（processlist 插件），阈值可在配置文件中覆盖。

3.2CPU列的可用性说明

CPU（进程所在核心）列仅在 Linux、FreeBSD 和 SunOS 上可用，Windows 与 macOS 上自动禁用。若需要关闭该列，可在glances.conf的[processlist]段配置：

[processlist] disable_stats=cpu_num

这正是配置文件模板中的默认值（见 conf/glances.conf）。disable_stats支持逗号分隔的多个统计项，可禁用的项包括cpu_percent,memory_info,memory_percent,username,cpu_times,num_threads,nice,status,io_counters,cmdline,cpu_num，其中pid与name不可禁用（见 conf/glances.conf）。该配置在插件加载时通过glances_processes.disable_stats = ...生效（processlist 插件），并在采集阶段被剔除（glances/processes.py）。

3.3 禁用虚拟内存列（VIRT）

如果不想显示 VIRT 列，在glances.conf的[processlist]段添加：

[processlist] disable_virtual_memory=True

渲染时插件会据此跳过 VIRT 表头与每行数据，仅保留 RES（见 processlist 插件 与 conf/glances.conf）。

四、进程过滤（Filtering）

4.1 交互式过滤（ENTER键）

在 TUI 中按ENTER键可以输入过滤规则，Glances 过滤器语法如下（均为正则表达式）：

• python：进程名或命令行以python开头（正则python，等价于^python语义）；
• .*python.*：进程名或命令行包含python；
• username:nicolargo：属于用户nicolargo的进程（key:regexp形式）；
• cmdline:\/usr\/bin.*：命令行以/usr/bin开头的进程。

过滤器实现位于 glances/filter.py：GlancesFilter负责把用户输入拆分为key与正则，使用re.compile编译后通过fullmatch匹配；未指定 key 时同时匹配name与cmdline两个字段（glances/filter.py），cmdline为列表时会取首个元素进行匹配。GlancesFilterList则管理逗号分隔的多个过滤器，命中任意一个即视为通过（glances/filter.py）。

4.2 进程聚焦（Process Focus）

除了临时过滤，还可以让 Glances只关注一组进程（列表聚焦）。可从命令行指定：

glances --process-focus .*python.*,.*firefox.*

或在glances.conf中配置：

[processlist] focus=.*python.*,.*firefox.*

聚焦后，界面顶部会显示 "Focus on following processes: ..." 提示行（见 processlist 插件），进程列表仅保留命中的进程（update_list()中的过滤逻辑见 glances/processes.py）。命令行与配置文件两种途径最终都写入glances_processes.process_focus（processlist 插件、glances/processes.py）。

4.3 过滤状态下的摘要统计

当过滤生效时，进程列表下方会显示过滤结果的汇总行，包括 CPU%、MEM% 之和、VIRT/RES 内存合计、I/O 读写速率合计等，并支持min/max/mean三档（对应_msg_curse_sum与_sum_stats，见 processlist 插件），按M键可重置 min/max 统计。

五、扩展统计：固定进程与进程操作

5.1 固定进程（e键 /--enable-process-extended）

在独立（standalone）模式下，Glances 会为顶部进程额外采集扩展信息：

• CPU affinity：进程使用的核心数；
• Memory info：扩展内存信息，例如 Linux 上的 swap、shared、text、data（由set_extended_stats通过 psutil 抓取，见 glances/processes.py）；
• Open：进程使用的线程数、文件数（num_fds，Unix）、句柄数（num_handles，Windows）以及 TCP/UDP 网络会话数；
• IO nice：进程的 I/O 优先级（Linux 上显示调度类与 0-7 的 value，见 processlist 插件）。

启用方式有两种：

glances --enable-process-extended

或在 TUI 中选中进程后按e键固定（pin），再按e取消固定。固定后，面板还会显示该进程 CPU/MEM 的Min/Max/Mean统计（采样自历史值，见 glances/processes.py）。

5.2 杀死进程（k键）

在 curses/独立模式下，用UP/DOWN方向键选中进程后：

• 按k杀死选中的进程。

5.3 阈值覆盖（note）

CPU与MEM百分比的告警阈值可以在配置文件的[processlist]段覆盖，默认值为 50/70/90：

[processlist] cpu_careful=50 cpu_warning=70 cpu_critical=90 mem_careful=50 mem_warning=70 mem_critical=90

还可以为 nice 值定义告警阈值（逗号分隔列表），例如：

nice_warning=-20,-19,-18

状态列也可配置：status_ok默认包含R,W,P,I，status_critical默认包含Z,D（见 conf/glances.conf）。

六、按程序累计视图（j键 /--programs）

按下j快捷键或使用命令行选项--programs（glances/main.py）后，进程列表会从"按进程"切换到"按程序"累计视图：

• 同一程序的多个进程被合并，展示累计的 CPU 消耗、累计虚拟/常驻内存、累计 I/O 传输数据；
• PID列被NPROCS列取代，显示该程序包含的进程（含子进程）数量；
• 此模式下扩展统计（extended stats）被禁用。

底层由processes_to_programs()聚合、_get_programs()缓存结果实现（见 glances/processes.py），相关实现与测试可参考 tests/test_programs_aggregation.py 与 tests/test_program_aggregation.py。

七、进程导出（Export Process）

Glances 4.x 引入的进程导出功能，允许把特定进程导出到 CSV、InfluxDB 等后端，便于长期监控单个应用（如 firefox）。使用方式有两种：配置文件中的export选项，或命令行--export-process-filter选项（glances/main.py）。

7.1 配置示例

示例一：导出所有名为python（或命令行包含python）的进程：

[processlist] export=.*python.*

等价命令行：glances --export-process-filter ".*python.*"

示例二：导出名字为python或bash的进程：

[processlist] export=.*python.*,.*bash.*

等价命令行：glances --export-process-filter ".*python.*,.*bash.*"

示例三：导出属于用户nicolargo的所有进程：

[processlist] export=username:nicolargo

等价命令行：glances --export-process-filter "username:nicolargo"

导出结果以PID 作为 key。例如把 firefox 进程导出到 CSV 文件：

配置文件（glances.conf）：

[processlist] export=.*firefox.*

等价命令行：glances --export-process-filter ".*firefox.*"

完整命令示例（禁用其余插件、只启用 processlist、静默模式）：

glances -C ./conf/glances.conf --export csv --export-csv-file /tmp/glances.csv --disable-plugin all --enable-plugin processlist --quiet

输出示例（CSV，每行一个采样时刻的进程快照）：

timestamp,845992.memory_percent,845992.status,845992.num_threads,845992.cpu_timesuser,845992.cpu_timessystem,845992.cpu_timeschildren_user,845992.cpu_timeschildren_system,845992.cpu_timesiowait,845992.memory_inforss,845992.memory_infovms,845992.memory_infoshared,845992.memory_infotext,845992.memory_infolib,845992.memory_infodata,845992.memory_infodirty,845992.name,845992.io_counters,845992.nice,845992.cpu_percent,845992.pid,845992.gidsreal,845992.gidseffective,845992.gidssaved,845992.key,845992.time_since_update,845992.cmdline,845992.username,total,running,sleeping,thread,pid_max 2024-04-03 18:39:55,3.692938041968513,S,138,1702.88,567.89,1752.79,244.18,0.0,288919552,12871561216,95182848,856064,0,984535040,0,firefox,1863281664,0,0.5,845992,1000,1000,1000,pid,2.2084147930145264,/snap/firefox/3836/usr/lib/firefox/firefox,nicolargo,403,1,333,1511,0 2024-04-03 18:39:57,3.692938041968513,S,138,1702.88,567.89,1752.79,244.18,0.0,288919552,12871561216,95182848,856064,0,984535040,0,firefox,1863281664,0,0.5,845992,1000,1000,1000,pid,2.2084147930145264,/snap/firefox/3836/usr/lib/firefox/firefox,nicolargo,403,1,333,1511,0

注意导出列的命名规律：<pid>.<stat>作为列名，pid与name等标识性字段直接展开，末尾附带进程计数摘要（total、running、sleeping、thread、pid_max）。导出过滤在采集阶段即完成，只有命中的进程才进入导出列表（update_export_list()，见 glances/processes.py，插件对外暴露get_export()，见 processlist 插件）。

八、界面形态一览

Glances 进程列表依据屏幕宽度提供多种呈现形态，对应本文各节功能：

紧凑视图

宽屏视图

过滤视图

扩展视图

顶部进程扩展信息

九、小结

Glances 的进程列表远不止"每秒刷新一次表格"这么简单：自动排序会结合告警状态动态切换排序键；key:regexp语法让过滤与聚焦可以精确到用户名、命令行甚至 PID；e键固定进程即可获得 CPU/MEM Min/Max/Mean、亲和性、I/O nice 与文件/网络会话等诊断信息；j键按程序累计让"谁在吃资源"一目了然；而export过滤器配合 CSV/InfluxDB 等后端，则可以针对单个 PID 构建长期监控数据。若需继续深入，可进一步阅读 docs/aoa/index.rst 中的其他界面章节（header、quicklook、cpu、memory 等），或在源码中跟踪sort_stats()、set_extended_stats()与过滤器类的实现细节。

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