企业官网建设流程全解析

1. 满屏圆角框不是主题问题：定位 Codex 架构图 Skill 的模型出口

最近在给 Codex 加架构图 Skill 时，又碰到那个很具体的问题：Skill 能跑通，节点和连线也都在，但导出的架构图满屏都是圆角框，分组边界、子系统边界和部署边界糊在一起。排查后发现，渲染层其实没有写死圆角，真正影响风格的是 Skill 调用的模型出口。为了把出口换成更可控的 TaoToken，我先到官网入口（https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=codex_arch_skill_intro ）拿了 Key，Base URL 使用 https://taotoken.net/api。本文按 API 集成工程师的视角，把 endpoint 替换步骤、Codex config.toml、调用日志和排障记录完整写出来，目标是让架构图 Skill 再出图时不再被默认圆角框淹没。

很多人第一次遇到“满屏圆角框”，会下意识去改主题文件，比如把border-radius改成 0，或者换一套 SVG 模板。这样做有时有效，但问题会反复出现，因为架构图 Skill 的流程通常是两段式：第一段由模型根据提示词生成结构化描述，比如节点、分组、连线、层级；第二段由渲染器把结构化描述转成 SVG 或 PNG。圆角框只是最终表现，真正决定“要不要用圆角矩形表达分组”的，是模型在结构化阶段输出的shape、style、group.type等字段。如果模型出口不稳定，同一套渲染模板也会被喂进不同的结构，最后看起来就像主题失效。

这次要换的 endpoint 并不复杂，核心只有两个值：TaoToken 的 Base URL 和 API Key。Base URL 固定为https://taotoken.net/api，Key 使用占位符YOUR_API_KEY。但作为 API 集成工程师，不能只改一个环境变量就结束，还要确认 Codex 的config.toml是否真正接管了 provider，确认架构图 Skill 是走 Codex CLI 还是自己发 HTTP 请求，确认 Claude Code、CC Switch 的配置不会串到 Codex 环境里。下面按可复现的顺序展开。

2. 拿 Key 与 Base URL：在 TaoToken 官网准备 Codex 的调用凭证

换 endpoint 之前，先把凭证准备好。打开 TaoToken 官网（https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=codex_arch_skill_key ），进入控制台后创建 API Key。建议给这个 Key 起一个能区分用途的名字，比如codex-arch-skill，不要和 Claude Code、其他脚本共用同一个 Key。这样后续看日志时，能快速判断某次 401 是哪个工具造成的。

创建完成后，你会拿到一串 Key。本文统一用YOUR_API_KEY代替，实际配置时请换成真实值。不要把 Key 写进仓库里的config.toml并提交，推荐用环境变量注入。Codex 侧建议使用TAOTOKEN_API_KEY这个变量名，不要用ANTHROPIC_API_KEY或ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，因为 Codex 的 provider 配置和 Claude Code 的 Anthropic 兼容配置是两套体系，混用会让排障变得很麻烦。

准备清单可以按下面四项核对：

1. TaoToken 账号可登录，控制台能看到 API Key 管理入口。
2. 已创建独立 Key，记录 Key 名称和创建时间。
3. 确认 Base URL 为https://taotoken.net/api，不要自行拼接/v1或额外路径。
4. 确认本机 Codex 版本支持model_providers配置。如果版本较旧，先升级 Codex CLI。

如果后面要让架构图 Skill 直接发 HTTP 请求，而不是通过 Codex CLI 转发，那么还需要准备一组 OpenAI 兼容环境变量。此时仍然建议使用独立的 Key，并且只在当前 shell 会话中导出，不要写进全局配置文件。例如：

export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY" export OPENAI_BASE_URL="https://taotoken.net/api" export OPENAI_API_KEY="$TAOTOKEN_API_KEY"

注意，这里的OPENAI_API_KEY只是为了兼容部分 Skill 内部的 HTTP 客户端。Codex 本身仍然优先读取config.toml中的 provider 配置。下一节会把 Codex 的配置写清楚，避免出现“环境变量改了但 Codex 没走新 endpoint”的假成功。

3. 替换 endpoint：Codex config.toml 与架构图 Skill 的三处改动

Codex 的 provider 配置写在~/.codex/config.toml。如果你使用项目级配置，也可能是仓库根目录下的.codex/config.toml，具体以codex --help和当前版本说明为准。下面给出一份最小可用配置，把默认 provider 指向 TaoToken：

# ~/.codex/config.toml model = "gpt-4o" model_provider = "taotoken" [model_providers.taotoken] name = "TaoToken" base_url = "https://taotoken.net/api" env_key = "TAOTOKEN_API_KEY" wire_api = "chat"

这份配置里有三个关键点。第一，model_provider必须和[model_providers.taotoken]的节名一致，否则 Codex 会继续走默认出口。第二，base_url使用https://taotoken.net/api，不要带 UTM 参数，也不要写成https://taotoken.net/api/v1。第三，env_key指定的是环境变量名，不是 Key 本身。你还需要在启动 Codex 的 shell 里导出这个变量：

export TAOTOKEN_API_KEY="YOUR_API_KEY" codex --profile taotoken

Windows PowerShell 可以这样写：

$env:TAOTOKEN_API_KEY = "YOUR_API_KEY" codex --profile taotoken

接下来是架构图 Skill 的三处改动。不同 Skill 的实现方式不一样，但通常离不开以下三种入口，按顺序检查即可。

第一处，Skill 如果通过codex exec调用模型，那么它继承的是 Codex 的 provider 配置。你不需要在 Skill 里再写一遍 Base URL，只要确认执行 Skill 的进程环境里有TAOTOKEN_API_KEY，并且 Codex 读取的是你改过的config.toml。可以用下面的命令验证：

codex --profile taotoken exec "只输出当前 provider 和 base_url，不要执行其他操作"

如果日志里出现provider=taotoken和base_url=https://taotoken.net/api，说明第一处已经接管。

第二处，Skill 如果自己维护config.yaml、settings.json或.env，里面可能写死了旧的 endpoint。把其中和模型出口相关的字段改成：

provider: taotoken base_url: https://taotoken.net/api api_key_env: TAOTOKEN_API_KEY

如果字段名是endpoint、api_base、openai_base_url，值都指向https://taotoken.net/api。不要在这个文件里写 Claude Code 的ANTHROPIC_BASE_URL，那是另一套配置。

第三处，Skill 如果带缓存目录，比如.cache/architecture-diagram、tmp/skill-output，换 endpoint 后先清一次缓存。否则它可能继续复用旧模型返回的结构化描述，导致你误以为 endpoint 没生效。清理命令由你在本地执行，例如：

rm -rf .cache/architecture-diagram rm -rf tmp/skill-output

三处改完后，重启 Codex 会话和 Skill 进程。不要只重跑 Skill 而不重启 Codex，因为 provider 配置通常在进程启动时加载。到这里，endpoint 替换动作就完成了，下一节用调用日志确认真实出口。

4. 再出图验证：Codex 调用日志、SVG 输出与圆角参数检查

验证时不要只看“有没有出图”，要看日志里的 provider、base_url、model 和 Skill 内部参数。下面是一段示例调用，先生成一张订单系统的部署架构图，要求分组框直角、节点圆角为 0：

codex --profile taotoken exec "调用 architecture-diagram skill，生成订单系统的部署架构图。要求：分组框使用直角矩形，节点 cornerRadius=0，箭头水平或垂直，输出 arch-order.svg"

对应的 Codex 调用日志可以重点看这些行：

[codex] profile=taotoken [codex] provider=taotoken [codex] base_url=https://taotoken.net/api [codex] model=gpt-4o [skill:architecture-diagram] load config ok [skill:architecture-diagram] plan nodes=8 edges=11 groups=3 [skill:architecture-diagram] render corner_radius=0 [skill:architecture-diagram] output=arch-order.svg [codex] elapsed=18.4s

如果日志里出现base_url=https://taotoken.net/api，说明 Codex 已经走 TaoToken。如果 Skill 日志里出现corner_radius=0，说明提示词约束被渲染器接收。接下来检查 SVG 输出，不要只看 PNG 预览。SVG 里可以直接搜索这些属性：

grep -n "rx=\|ry=\|border-radius" arch-order.svg

如果还有大量rx="8"、ry="8"或border-radius: 8px，说明圆角来自渲染模板，而不是模型出口。此时要分两种情况处理：

• 情况一：模型返回的结构里明确要求圆角分组。检查 Skill 的提示词是否包含“所有分组框使用直角矩形”“不要使用圆角矩形表示系统边界”等约束。
• 情况二：模型返回的结构正确，但渲染器默认给所有rect加了圆角。这时需要改本地渲染模板或主题文件，把默认cornerRadius改为 0。

换 endpoint 的价值在于，你可以选择对结构化输出更稳定的模型，并在提示词里固定输出格式。比如在 Skill 的 prompt 中加一段：

输出 JSON 时必须遵守： 1. 分组节点 type 固定为 "group"，shape 固定为 "rect"。 2. 所有节点的 cornerRadius 必须是 0。 3. 不允许输出 roundedRect、stadium、pill 等形状。 4. 连线使用正交路由，禁止曲线。

这段约束配合 TaoToken 的模型出口，能显著减少“满屏圆角框”反复出现。每次出图后保留一份日志和 SVG，后续对比模型响应变化时会有依据。

5. Claude Code 与 CC Switch 三件套：不要把 ANTHROPIC_* 写进 Codex

很多团队同时用 Codex 和 Claude Code，配置容易串。这里必须强调：Codex 用config.toml，Claude Code 用settings.json和ANTHROPIC_*，两者不要互相复制。Claude Code 的典型配置如下：

{ "env": { "ANTHROPIC_BASE_URL": "https://taotoken.net/api", "ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "YOUR_API_KEY", "ANTHROPIC_MODEL": "claude-3-5-sonnet-20241022" } }

这份配置放在 Claude Code 的settings.json中，或者通过 CC Switch 管理。CC Switch 三件套可以理解为：供应商名称、Base URL、Token。映射到 Claude Code 体系里，就是ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_AUTH_TOKEN、ANTHROPIC_MODEL。如果你用 CC Switch 保存多套配置，建议单独建一个名为taotoken的条目：

{ "name": "taotoken", "base_url": "https://taotoken.net/api", "api_key": "YOUR_API_KEY", "model": "claude-3-5-sonnet-20241022" }

再次提醒，上面这些ANTHROPIC_*字段只用于 Claude Code，不要写进 Codex 的config.toml。Codex 侧只认TAOTOKEN_API_KEY、base_url = "https://taotoken.net/api"和model_provider = "taotoken"。如果你在 Codex 的 Shell 里同时导出了ANTHROPIC_AUTH_TOKEN，通常不会直接影响 Codex，但会让日志排障更混乱，建议分终端会话运行。

如果你需要把 Codex、Claude Code、CC Switch 的配置都集中管理，可以按工具拆目录：

~/.codex/config.toml ~/.claude/settings.json ~/.cc-switch/providers/taotoken.json

每个文件只负责自己的工具，Key 通过各自的环境变量注入。这样当架构图 Skill 出问题时，你能快速判断是 Codex provider 没生效，还是 Claude Code 配置被误改。更多 Claude Code 接入细节可以看 TaoToken 的文档，文末会给出带参数的入口。

6. 常见报错与排障：401、404、流式中断、模型名不匹配

换 endpoint 后，最常见的四类报错如下。

第一类，401 Unauthorized。优先检查TAOTOKEN_API_KEY是否在当前 shell 生效。可以用：

echo ${TAOTOKEN_API_KEY:0:6}

只打印前几位，确认变量不是空值。如果变量存在但仍 401，检查 Key 是否被删除、是否复制时带了空格、是否在 Codex 启动后才导出。Codex 进程启动后再改环境变量通常无效，需要重启会话。

第二类，404 Not Found。多数情况是 Base URL 写错，比如写成了https://taotoken.net/api/v1、https://taotoken.net/api/chat，或者末尾多了斜杠导致路径拼接异常。按本文约定，Base URL 固定为https://taotoken.net/api。如果某个 Skill 内部会自动拼接/v1/chat/completions，也不要手动重复加/v1。

第三类，流式中断。表现是 Codex 日志开始有响应，但中途断开，Skill 只拿到半截 JSON。优先检查超时设置和网络代理环境变量。把超时调到 60 秒以上，重试次数设为 2。对于架构图这种需要生成较长结构的任务，建议关闭过短的流式超时，或者在 Skill 层做一次完整响应校验，失败后重新请求。

第四类，模型名不匹配。不同 provider 支持的模型名不一样，Codex 的config.toml里写gpt-4o只是一个示例。你需要根据 TaoToken 控制台或模型列表确认可用模型名。如果模型名错误，通常会返回 400 或 404，并在响应体里提示 model not found。遇到这种情况，先改回一个确认可用的模型，再排查 Skill 是否把模型名写死在了自己的配置文件里。

还有一类不算报错，但很常见：endpoint 已经换了，圆角框却没消失。这时按第 4 节的顺序检查 SVG 属性、Skill prompt、渲染模板。不要把所有问题都归因于 endpoint，模型出口只负责结构化输出，最终形状由渲染器决定。

7. 稳定出图的工程化建议：超时、重试、缓存与提示词约束

如果你要把这套流程放到 CI 或团队共享环境里，建议加几层工程化约束。

第一，固定模型和参数。把 Codexconfig.toml中的model、provider、Base URL 固化，不要依赖开发者本机默认值。对于架构图 Skill，可以把 temperature 调低，减少形状字段的随机变化。

第二，给 Skill 加输出校验。模型返回 JSON 后，先校验必需字段，比如nodes、edges、groups、shape、cornerRadius。如果cornerRadius不是 0，可以在渲染前强制覆盖为 0，或者在 prompt 中再次强调。这样即使模型偶尔返回了圆角结构，最终图也不会失控。

第三，设置超时和重试。建议单次请求超时 60 秒，失败重试 2 次，并记录每次请求的耗时和 provider。日志里至少包含provider、base_url、model、skill、output五个字段。不要记录完整 API Key，只记录 Key 名称或前几位。

第四，缓存结构化结果。架构图生成通常不需要每次都重新推理。可以按「项目名 + 版本 + 模型名」做缓存，换 endpoint 后清一次缓存。这样既能减少重复调用，也能让同一版本的架构图保持稳定。

第五，提示词里明确形状约束。不要只写“画一张架构图”，要写清楚“分组框直角、节点圆角 0、禁止圆角矩形、使用正交连线、输出 SVG”。如果 Skill 支持 schema，最好把形状字段做成枚举，避免模型自由发挥。

第六，区分 Codex 与 Claude Code 的环境。Codex 的config.toml和 Claude Code 的settings.json分开维护，CC Switch 三件套只服务 Claude Code。团队共享时，可以提供一个.env.example，里面只放TAOTOKEN_API_KEY=YOUR_API_KEY和OPENAI_BASE_URL=https://taotoken.net/api，真实 Key 由各成员本地注入。

做到这几点后，Codex 架构图 Skill 的 endpoint 替换就不仅是“改一个地址”，而是一套可复现、可排障、可交接的接入流程。下次再遇到满屏圆角框，你可以先看 Codex 调用日志，再看 Skill 的渲染参数，而不是盲目换主题。

8. 文末 CTA：从模型对话到 Coding Plan，再到创建 Key 与 Claude Code 文档

如果你还没准备 Key，建议按下面路径走一遍。先到 TaoToken 官网（https://taotoken.net/?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=codex_arch_skill_cta ）了解模型能力，再到模型对话页面快速验证提示词和模型名：

https://taotoken.net/models/detail/chat?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=codex_arch_skill_chat

如果你打算把 Codex、Claude Code 和架构图 Skill 长期放在一起用，可以看 Coding Plan：

https://taotoken.net/coding-plan?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=codex_arch_skill_plan

确认方案后，到控制台创建或管理 API Key：

https://taotoken.net/console/api-keys?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=codex_arch_skill_keys

最后，如果你同时使用 Claude Code，配置方式与 Codex 不同，参考 Claude Code 文档：

https://taotoken.net/doc/ClaudeCodeAnthropic?utm_source=taotoken_aicg_blog_end&utm_content=codex_arch_skill_doc

把 Codex 的config.toml指向https://taotoken.net/api，用TAOTOKEN_API_KEY注入YOUR_API_KEY，再跑一次架构图 Skill，查看调用日志里的provider=taotoken和base_url=https://taotoken.net/api。确认无误后，清掉旧缓存，重新生成 SVG。这样再出图时，满屏圆角框的问题会更容易定位，也更容易被提示词和渲染参数彻底约束住。