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黄仁勋开炮“AI末日论”

前脚Anthropic CEO Dario等人刚发声警告AI可能带来毁灭性风险，后脚英伟达CEO黄仁勋就在硅谷顶流播客All - In Podcast最新一期中砸场子。身穿标志性皮衣的黄仁勋在近50分钟对谈里，不仅对“AI末日论”开炮，还回应了开源闭源路线、AI递归自我改进（RSI）、超级智能等前沿技术争议。

“AI末日论”毫无科学依据

面对“AI将导致人类灭绝”的恐慌论调，黄仁勋称其完全是编造的，没有科学依据，渲染世界末日言论极不负责任。他举例，曾有人预测AI会让放射科医生在五年内绝迹，结果全球更缺放射科医生，AI只是接管枯燥的扫描阅片工作；去年还有人说6到12个月内90%的代码将由AI生成，初级岗位会被消灭50%，这些全部被证明是错的。在他看来，目前大模型所谓安全事故，本质是工程管理问题，可通过引入更好的沙箱技术、运行时监控和更严格的评估机制解决，用神学般的恐惧掩盖工程不成熟没必要。

RSI是工程方法组合

对于大模型“递归自我改进（RSI）”讨论，老黄认为RSI不过是被性感化的词汇，甚至被当成武器化概念。它底层是合成数据生成、强化学习、上下文技能学习以及低秩微调等常识性工程方法的组合，本质是利用现有技术提升模型解决问题的效率。且模型最终推向市场前，要经历严苛的回归测试和产品验证，只要工程规范还在，就不会失控。

闭源与开源：瓶装水与免费水

黄仁勋比喻闭源模型像高品质瓶装水，即开即用、体验佳；开源模型是免费的水，这个世界两者都需要。过去6个月涌入AI原生公司的4000亿美元风投中，高达80%的初创公司都在使用开源模型。他认为中国会向开源社区贡献大量代码，在开源世界，谁下载模型谁就拥有它并可分叉迭代，真正的竞赛在于谁能最好地利用这项技术。

特定领域超级智能已至

被问及距离AGI（通用人工智能）多远时，黄仁勋表示在特定垂直领域，超级智能已经到来。如英伟达自动驾驶模型Alpamo是全球首个具备“思考推理”能力的自动驾驶平台，事故率仅为人类的十分之一；生物医药领域，ESM2、AlphaFold等模型在蛋白质预测和生成上的能力超越人类极限。他认为未来工程师将告别打字时代，写基础代码的体力活将被接管，工程师会从代码打字员回归到系统架构师和问题解决者。英伟达核心定位是底层使能者，不与生态抢食。

特朗普连线：算力是新石油

节目高潮是美国总统特朗普意外连线。他反驳“叫停AI数据中心建设”论调，斥AI恐慌论为骗局，称数据中心和AI是未来20到25年的新石油，规模和影响力远超互联网。

访谈细节

在访谈中，黄仁勋还谈到应对“末日恐慌论”与AI安全争议，认为安全与行业领导力并非对立，应严肃对待安全问题，那些渲染恐慌的预测缺乏科学依据；在工程化落地、监管边界与RSI递归自我改进方面，他认为应先把工程落地做好，监管着眼解决实际问题，RSI是合理理念组合，有工程控制流程确保安全；在开源与闭源的生态博弈及中美竞赛本质上，他强调世界既需要闭源模型也需要开源模型，竞赛关键是谁能最好应用和落地技术；在AI基础设施革命与下游生态构建方面，AI创造大量就业岗位，带动数据中心建设需求，英伟达打造全新工业革命，要解决生态系统潜在瓶颈；在新兴云厂商（NeoCloud）崛起与领域专用模型布局方面，他支持新兴云厂商，构建技术源于客户实际需求；在芯片产业链竞争、中国光刻突破与AGI/ASI终局预测上，他认为马斯克若建超级工厂可能成功，中国会在2030年前后突破自主先进光刻系统技术，在某些特定领域已实现ASI。