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2026/9/16 11:48:34
宣传稿 · geouj.com（全文约2000字，功能界面与生成逻辑核实自 duser 测试账号实登截图及 geotools.go 后端源码）
GEO优化最终要落到网站本身能不能被AI爬虫和大模型正确理解上。GEO优介客户中心「策略优化」菜单下的GEO工具箱，目前提供两个可以直接产出部署文件的工具：llms.txt生成器和FAQ Schema生成器，分别对应“让AI知道你的站点讲了什么”和“让AI能直接抓到结构化问答内容”这两个具体的技术动作，产出物都可以直接复制部署到网站上，不需要额外开发。
图5：GEO工具实际界面（duser测试账号）——llms.txt生成器（链接/品牌名/关键词）与FAQ Schema生成器（链接/品牌名/关键词）
一、llms.txt生成器：向大模型声明站点结构与推荐内容
llms.txt 是近年AI爬虫和大模型圈子里逐渐形成共识的一种约定（遵循 llmstxt.org 的规范思路），本质上是放在网站根目录（如 https://yoursite.com/llms.txt）的一份结构化说明文件，用最简洁的Markdown格式告诉AI“这个网站是做什么的、有哪些核心主题、有哪些常见问答”，方便AI在理解和引用站点内容时有一份权威、精简的参考，而不需要爬取和解析复杂的网页HTML。客户中心的llms.txt生成器提供三个输入项：
- 链接（可选，自动抓取品牌与关键词）：可选填写，填写后系统会自动抓取该链接分析品牌信息、所属行业和关键词，无需手动整理。
- 品牌名（无链接时必填）：如果没有填链接，则必须填写品牌名；填了链接但想覆盖自动识别的品牌名，也可以直接填写。
- 关键词（可选，优先展示）：可选填写，用逗号分隔多个关键词；填写的关键词会被优先展示在生成结果的“核心主题”部分，排在自动抓取到的关键词前面。
点击“生成llms.txt”后，系统会先调用FAQ生成逻辑产出5组问答（详见下一节），再把品牌名、行业、核心关键词、FAQ内容一起组装成符合llms.txt格式规范的文本：以“# 品牌名”开头，一段引述形式的站点简介，“## 核心主题”列出关键词，“## 常见问题”列出问答摘要（每条问答附带原站链接，若有链接的话），末尾附“## 联系与更多”指向官网。生成结果会同时提示建议的部署位置——“站点根目录（如 https://你的域名/llms.txt）”。
特别设计的优雅降级：即使客户完全没有链接，只填了品牌名和关键词，系统依然可以生成一份可用的llms.txt——只是内容里会省略所有站点链接相关的段落（比如不会出现“官方网站”这一节），改为纯文本形式陈述品牌信息和FAQ，这对还没有正式官网、只想先声明品牌基础信息的客户也是可用的。
二、FAQ Schema生成器：生成FAQPage结构化数据，直接嵌入网页
FAQ Schema生成器解决的是另一个更偏技术SEO/GEO的问题：网页里即使写了常见问答内容，如果没有用schema.org标准的结构化数据标记出来，AI爬虫和搜索引擎也很难准确识别“这是一组问答”。这个工具会先生成一批高质量的FAQ问答内容，再把它们打包成符合schema.org FAQPage规范的JSON-LD格式，客户可以直接复制这段代码嵌入网页的<head>标签中。输入项和llms.txt生成器基本一致（链接可选自动抓取/品牌名无链接时必填/关键词可选），额外多一个可调整的“生成数量”参数（默认6条，最多12条）。
生成结果同时返回三样东西：结构化的FAQ问答列表（纯文本，方便先审阅内容质量）、格式化后的JSON-LD原始代码、以及已经包装好<script type="application/ld+json">标签的可直接粘贴代码块，客户不需要自己再拼接HTML标签，复制粘贴到网页里即可生效。
三、FAQ内容怎么生成：真实AI优先，失败自动回退模板
无论是llms.txt生成器还是FAQ Schema生成器，背后调用的都是同一套FAQ生成逻辑，采用“真实优先、失败兜底”的两级策略：
- 真实生成（配置AI接口时）：如果客户所在区域配置了可用的AI模型接口（DeepSeek等），系统会让AI围绕品牌、行业、关键词撰写真实的FAQ问答，明确要求问题要“贴近真实用户在AI中的提问”，答案要“客观、含事实与要点”，中文场景每条答案控制在60-140字、英文场景40-90词，并严格要求AI只返回JSON数组格式，便于程序直接解析。
- 模板兜底（Mock模式）：如果没有配置真实AI接口，或者真实生成失败/返回格式异常，系统会自动切换到一套确定性模板：围绕品牌名和关键词，按固定的问答模板（如“XX是做什么的？”“XX的XX有什么优势？”“如何选择靠谱的XX服务商？”“XX的XX大概如何收费？”）循环生成，保证任何情况下客户都能拿到一份可用的FAQ，不会出现生成失败、空手而归的情况。
需要如实说明的是：无论走真实生成还是模板兜底，FAQ Schema和llms.txt工具产出的都是AI基于品牌/行业/关键词信息撰写的示例性问答内容，不是客户网站上已经存在的真实内容，也不是抓取自客户历史客服记录或用户真实提问的统计结果。客户拿到生成结果后，建议先结合自己业务的真实情况审阅、修改数字和具体表述，确认准确无误后再部署到线上，而不是原样直接发布。
四、和其他模块的关系：GEO工具是行动清单的直接落地入口
在「行动清单」模块里，如果AI体检检测到网站缺少llms.txt或缺少FAQ结构化数据这类问题，对应的待办会直接标注“生成llms.txt”或“生成FAQ Schema”的按钮，点击后就会跳转到GEO工具页面，参数甚至可以延续体检时已经识别出的品牌和关键词信息。这让GEO工具不只是一个孤立的生成器，而是体检发现问题之后“一键去修”的实际落地出口——体检发现问题、行动清单排优先级、GEO工具生成可部署文件，三个模块串成一条从发现问题到解决问题的完整链路。
常见问题
Q：llms.txt生成器必须填链接吗？
A：不是必须，链接为可选项，填写后系统会自动抓取品牌、行业、关键词信息；如果不填链接，则品牌名为必填项，系统会基于品牌名和手动填写的关键词生成内容，同时省略所有站点链接相关段落。
Q：FAQ Schema生成器输出的内容能直接用吗？
A：输出的JSON-LD代码块格式规范、可直接嵌入网页head标签生效，但FAQ内容本身（无论真实AI生成还是模板兜底）都是基于品牌/行业/关键词信息撰写的示例性问答，建议客户审阅并结合真实业务情况修改后再正式发布。
Q：FAQ内容是真实数据还是AI生成的？
A：是AI（或确定性模板兜底）撰写的示例性问答内容，不是抓取自客户真实客服记录或用户历史提问，具体是走真实AI生成还是模板兜底取决于客户所在区域是否配置了可用的AI接口，页面不会明确提示当前走的是哪一种。
Q：llms.txt和FAQ Schema生成器可以生成多少条FAQ？
A：llms.txt固定生成5组问答用于填充“常见问题”部分；FAQ Schema生成器可自定义生成数量，默认6条，最多12条。
Q：如果没有网站、只有品牌名可以用这两个工具吗？
A：可以，两个工具在无链接时都支持只填品牌名和关键词生成结果，llms.txt会自动省略链接相关段落，FAQ Schema同样能正常生成JSON-LD结构化数据。
Q：GEO工具和AI体检、行动清单是什么关系？
A：AI体检检测出网站缺少llms.txt或FAQ结构化数据等问题时，会在行动清单里生成对应待办，点击待办上的按钮会直接跳转到GEO工具页面完成生成，三者共同构成“发现问题→排优先级→一键生成解决”的完整闭环。
备注：本文所述功能、界面截图与数据口径均核实自 geouj.com 客户中心（duser 测试账号）实际登录截图及后端功能源码逻辑；文中出现的品牌名、数字为该测试账号下的示例/演示数据，非效果承诺，实际效果以签约后客户中心的实测报告为准。