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AI-DLC快速上手：3条命令完成安装、配置与首个工作流

【免费下载链接】aidlc-workflowsAI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflows

AI-DLC（AI-Driven Development Life Cycle）是一套面向 AI 编程代理（AI coding agent）的自适应工作流指挥规则，能把 Claude Code、Cursor、Codex CLI 等 AI 编码助手变成结构化、可审计的软件交付流程。本文面向新手，用 3 条命令带你完成 AI-DLC 工作流的安装、项目配置与首次运行，全程不需要 Node.js 或 Bun。

什么是 AI-DLC？为什么用它指挥 AI 编码代理

直接用 AI 助手写代码，项目一长大就容易丢上下文。AI-DLC 把"需求 → 决策 → 实现 → 测试 → 运维"串成一条可追溯的生命周期：

• 5 个阶段、33 个 stage，从初始化一直覆盖到运维
• 14 个智能体：11 个领域专家 + 2 个评审者 + 1 个自适应编排者
• 11 种工作流档案（scope）：新功能、缺陷修复、基础设施、安全补丁、POC 等
• 人工审批门 + 98 类审计事件，每一步都有记录可查
• 一套确定性引擎，在 Claude Code、Kiro CLI/IDE、Codex CLI、Cursor、opencode、GitHub Copilot 上行为一致

核心方法论与引擎全部在 core/ 目录中手工编写，与具体宿主工具解耦；README.md 的 "Repository Layout" 一节有完整的目录说明。

第1步：一条命令安装 AI-DLC（无需 Node.js）

安装器会自动装好原生aidlc命令和全部宿主运行时（harness runtime）。

macOS / Linux / WSL：

curl -fsSL https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.sh | sh

Windows PowerShell：

irm https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.ps1 | iex

💡 如果装完 shell 提示找不到aidlc，按安装器打印的 PATH 提示操作，或开一个新终端即可。

手动安装（可选）：如果你更想自己管理文件，先克隆仓库：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflows

然后安装对应的原生aidlc命令，把发布包里的runtime/<harness>/目录复制进你的项目即可。安装脚本与打包工具位于 scripts/install.sh、scripts/package.ts。

第2步：2 行命令配置项目并体检

进入你的项目根目录，按你使用的宿主工具选一个 harness 配置：

cd /path/to/your-project aidlc config --harness claude aidlc doctor

常用 harness 取值一览：

几个实用技巧：

• 直接敲aidlc config（不带参数）可进入交互式配置，它会自动探测已安装的 harness、模型提供商和信任状态；
• 用aidlc config --dry-run可预览将要写入的变更，不会实际修改文件；
• aidlc doctor是 AI-DLC 的"体检命令"：它会检查运行时、项目状态、provider、hooks 和信任问题，并给出对应的修复命令。

aidlc config还会在项目中创建aidlc/工作区，首个工作流的意图记录会落在aidlc/spaces/<space>/intents/下，详见 docs/guide/01-getting-started.md 的 "What Config Creates" 小节。

第3步：启动你的第一个工作流

打开配置好的宿主工具，用一句话描述要做的事：

/aidlc Build a REST API for inventory management

AI-DLC 会做三件事：从请求中挑选工作流档案 → 追问缺失的决策 → 在审批门处停下来等你确认。Codex CLI 中前缀换成$aidlc即可。

如何选择工作流档案（scope）

不确定用哪个？可以显式指定：

/aidlc express # 最轻量路径：需求→代码→测试，仅 10/33 阶段 /aidlc feature Add customer notifications # 生产级功能，完整 33 阶段 /aidlc bugfix Fix the login timeout # 已知缺陷，9 阶段快速修复

完整的 11 种档案对比见 docs/guide/workflow-profiles.md；每个档案对应的阶段定义位于 core/scopes/ 目录。

首次运行会看到什么

工作流启动后会自动完成初始化（创建意图记录、探测项目是 greenfield 还是 brownfield、写入状态文件），然后进入交互阶段，每个 stage 结束都有审批门。第一次运行建议选简单任务，完整注释版演练请看 docs/guide/02-your-first-workflow.md。

常见问题速查

升级运行时用aidlc update（不会改动已配置的项目），之后在每个项目里跑一次aidlc doctor再aidlc config刷新。更多诊断与恢复步骤见 docs/guide/15-troubleshooting.md 和 docs/guide/12-cli-commands.md 的完整命令速查表。

延伸阅读

• docs/guide/00-introduction.md — 用户指南总入口：工作流、档案、智能体与审批门
• docs/guide/18-install-and-lifecycle.md — 版本锁定、离线安装、镜像与卸载
• docs/reference/00-overview.md — 面向贡献者的引擎与测试参考
• core/ — 智能体定义（core/agents/）、hooks（core/hooks/）与引擎工具（core/tools/）

三步走完，你的 AI 编码代理已经在一套可审计的工作流指挥之下了 🚀

【免费下载链接】aidlc-workflowsAI-Driven Life Cycle (AI-DLC) adaptive workflow steering rules for AI coding agents项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ai/aidlc-workflows