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如何 5 分钟跑通提示词优化：prompt-optimizer 本地部署与上手指南

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer

改了一下午的 prompt：加一句、删两句，每次跑出来都不一样，也说不清哪版更好。prompt-optimizer 把这种来回折腾变成一次点击：输入一段提示词，输出一段补齐了上下文、约束和结构的更好提示词，还能把新旧版本的输出放在一起直接对比。它有 Web、桌面端、浏览器扩展和 Docker 四种形态，纯客户端架构，prompt 和 API 密钥都留在本地，不经过中间服务器。

⚡ 把扩展构建出来装进浏览器

最快的体验方式是扩展：零服务器，数据存浏览器本地，密钥也不用反复填。环境要求 Node 22 和 pnpm 10：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm build:ext

打开chrome://extensions/，开启右上角"开发者模式"（允许加载未签名扩展的开关），点"加载已解压的扩展程序"，选packages/extension/dist。装好后在扩展里填好模型 API 密钥，选中一段 prompt 点优化即可。可以翻一下 packages/extension/public/manifest.json：permissions是空数组，扩展没有申请任何额外权限，且声明了可离线加载。

🔌 默认模型不够用时挂上自己的模型端点

默认支持 OpenAI、Gemini、DeepSeek，够用的话这步可以跳过。需要跑本地 Ollama（在自己机器上跑模型的本地服务）或内网网关时，通过环境变量（程序启动时读取、决定调哪个地址用哪个密钥的键值对）挂任意 OpenAI 兼容端点，每个模型一组带后缀的变量：

后缀只能含字母、数字、下划线、连字符，不超 50 字符，且别和 openai、deepseek 这类内置名撞车；三个必填项缺一个，这个模型整体跳过。想要第二个模型，换后缀再来一组，模型管理里会同时看到。完整规则见 docs/user/multi-custom-models.md。

📡 给其他 AI 客户端开一个共享优化服务

前两段服务"你自己在浏览器里优化"，这段服务"别的 AI 应用替你优化"。MCP 服务器（Model Context Protocol，一种让 AI 客户端调用外部工具的标准协议）封装了三个工具：optimize-user-prompt（优化用户提示词）、optimize-system-prompt（优化系统提示词）、iterate-prompt（针对具体问题迭代已有提示词），Claude Desktop 这类客户端接上后对话中直接调用。

Docker 镜像里 MCP 服务随 Web 一起启动，一条命令带起：

docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=your-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \ linshen/prompt-optimizer

MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定 MCP 调用走哪个模型，可选 openai、gemini、deepseek、custom 等。跑起来后 Web 在http://localhost:8081，MCP 服务在/mcp路径。接 Claude Desktop 只需在配置里加一条：名称Prompt Optimizer，URLhttp://localhost:8081/mcp。部署到公网时记得配ACCESS_PASSWORD给 Web 界面加访问保护。

下一步你直接能做：clone 仓库并pnpm build:ext，把packages/extension/dist拖进浏览器扩展页，然后把手边那段写不利的 prompt 贴进去点优化，看看它改成了什么。

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