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开源AI学习助手DeepTutor从零跑通完整指南

【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor

昨晚你把一学期攒下的六份讲义 PDF 和半沓实验报告丢进同一个文件夹，今天想问点问题，却得先翻文件、复制、粘贴。这个断层不在模型聪明与否，而在工具没接住资料，学习状态也随会话结束而清零。开源AI学习助手 DeepTutor 的思路是造一座档案柜：资料进来就被索引，提问出去就带出处，学习过程持续归档。按下面的流程走完，工作台就能投入使用。

本地环境准备：一条 pip 装全前后端

先建独立工作目录，让配置、索引和数据都落在里面，不污染其他项目。

mkdir -p my-learning && cd my-learning pip install -U deeptutor deeptutor init && deeptutor start

deeptutor init会依次询问后端端口（默认 8001）、前端端口（默认 3782）和 LLM 提供方，全部回车跳过也可以，之后到设置页补全。deeptutor start同时拉起前后端，终端打印出访问地址后，浏览器打开http://127.0.0.1:3782，能看到居中的对话输入区和左侧导航。停服务时在该终端按 Ctrl+C，前后端一起退出。

模型接入：云端密钥或本地 Ollama 离线推理

工作台上配的模型，是后面资料、记忆和书籍共用的推理引擎。打开 Settings → Models，在 LLM 卡片里填入 Base URL、API Key 和模型名后保存；设置页支持先存草稿再应用，配错不影响当前会话。要完全离线，就先用 Ollama 拉一个本地模型：

ollama pull qwen2.5:7b

再把 Base URL 改成http://127.0.0.1:11434/v1，模型名填刚拉取的。推理链路不经过云端，断网也能检索资料、生成回答。同一页面还有界面语言切换和 Default / Cream / Dark / Glass 四套主题，挑一套顺眼的再往下走。

DeepTutor模型设置页LLM与嵌入配置

多格式讲义导入与版本化知识库索引

进入 Knowledge Center，点右上角新建知识库。填上名称，索引引擎默认 LlamaIndex（本地向量 + BM25 混合检索），也可换 GraphRAG、LightRAG、PageIndex，或关联现成的 Obsidian 笔记库，每个库绑定一个引擎。把 PDF、DOCX、PPTX、Markdown 拖进上传区，系统完成解析与建索引；重新建索引会生成新版本目录，旧索引保留，便于回退。管理逻辑集中在 知识库管理模块，终端侧等价操作只有一行：

deeptutor kb create os-notes --doc lectures.pdf

索引跑完后回到对话页，问一句“结合资料解释特征值的几何意义”，回答会附带具体段落引用。从这一句开始，答案不再是泛泛而谈。

DeepTutor知识库创建弹窗与索引引擎选择

追踪一次提问如何从资料引用走到长期记忆

每次提问都会被工作台分三段归档，这是一张完整的溯源链路。第一段，原始事件原样留存：问了什么、引用了哪几段资料、模型怎么答，全部进入可回溯的事件轨迹。第二段，系统把发生在某个学习表面（聊天、笔记本、题库）的会话提炼成精炼事实。第三段，事实积累到一定量后跨表面合成出长期画像，学到哪一章、哪个概念错两次，都写在里面。打开 Memory 页面，在记忆图谱里点一个节点，能沿着引用链追回最初的原始事件；记错了直接改文件。终端里执行deeptutor memory show可随时查看当前记忆内容。

DeepTutor记忆图谱多层记忆关联可视化

把对话与资料编译成互动 Book

资料喂过、问题问过，手里的内容足够编成一册。进入 Book 页点新建，它先输出一份章节大纲，确认结构后才开始生成，不是一次性盲目输出。正文由类型化模块构成：文字、测验卡、时间线、代码、动画、概念图都是一个块，每页带独立侧边对话，读到哪里问到哪里。配套的 Co-Writer 负责精修：左侧编辑、右侧实时预览，支持 KaTeX 公式与 Mermaid 图表；选中一段文字，让 AI 基于知识库重写、扩写或精简，每次改动都以接受或拒绝的差异对比呈现，落不落盘由你决定。编译与渲染的实现可以看 Book 引擎模块。

把同一套工作台接到终端与 IM 渠道

浏览器不是唯一入口。终端里deeptutor chat进入交互式对话，deeptutor run deep_solve "求 x^2=4" --format json输出结构化结果，方便脚本或别的 Agent 直接驱动当前回合。My Agents 里可连接 Claude Code、Codex 等本地命令行代理，聊天中随时 @ 调用，让另一个 AI 参与当前回合。开启多用户认证后，每位成员的会话、记忆与知识库完全隔离，管理员在授权侧控制谁能用哪些模型和工具。Partners 把同一套能力接到飞书、Telegram、Slack 等渠道，工作台在你不在电脑前时也持续在线。

明天打开终端后的第一件事：运行deeptutor memory show，核对它今天替你记住了什么，记错的地方直接改掉。

【免费下载链接】DeepTutorDeepTutor: Lifelong Personalized Tutoring. https://deeptutor.info/.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/dee/DeepTutor