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提示词总写不利？prompt-optimizer 完整上手教程

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer

prompt-optimizer 是一款提示词优化工具：输入一段提示词，输出一段更好用的提示词。它用 AI 重写你的提示词，补上缺失的上下文、约束与结构，并用改写后的版本直接实测。整个应用是纯客户端架构——你的 prompt 与 API 密钥留在本地，不经过任何中间服务器，因此可以放心把真实的提示词交给它。

为什么敢把 prompt 交给它 🛡️

先看架构，再看功能。prompt-optimizer 没有后端中转：数据存在浏览器本地，密钥也只存在本地。两个文件细节可以佐证：

• 扩展的 manifest.json 中"permissions": []——没有申请 storage、tabs 等任何权限；
• 同一文件里"offline_enabled": true，扩展可以离线加载。

也就是说，提示词优化全程发生在你的设备内。

选择使用入口：四种形态怎么选

同一套能力，四种入口，按场景挑一种即可：

• Chrome 扩展：在浏览器里顺手优化，适合日常使用；
• Web 应用：打开即用，适合快速体验；
• 桌面端：脱离浏览器的本地形态；
• Docker：团队共享一台私有服务器。

新手推荐从扩展开始。浏览器扩展安装步骤如下：

git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer cd prompt-optimizer pnpm install pnpm build:ext

接着打开chrome://extensions/，开启右上角"开发者模式"，点击"加载已解压的扩展程序"，选择packages/extension/dist。在扩展里填好模型密钥，选中一段提示词即可开始优化。若不想本地构建，直接到 Chrome 应用商店安装即可，上面四行命令可以全省。

左侧是原始提示词与优化结果，右侧测试区可以直接看到改写后输出质量的变化。

接入自有模型：Ollama 自定义端点

结论在前：默认模型（OpenAI、Gemini、DeepSeek）够用就直接跳过本节。需要挂本地或内网的 OpenAI 兼容端点时——比如 Ollama、公司网关——用VITE_CUSTOM_*系列环境变量描述。数量不设上限，每个模型一组带后缀的变量（以 Ollama 为例）：

后缀规则只有三条：

1. 只允许字母、数字、下划线、连字符；
2. 长度不超过 50 个字符；
3. 不能与 openai、deepseek 等内置模型名撞车。

另外，三个必填变量缺一个，该模型会被整体跳过；想要第二个模型，换一组后缀照配一遍即可。完整规则见 docs/user/multi-custom-models.md。

这是一次用自定义模型完成的优化：一句粗略的诉求被补写成了要素完整的创作指南。

MCP 服务器启动与接入 🚪

MCP 服务器是 prompt-optimizer 为其他 AI 应用留的门：把三个动作封装成标准工具——optimize-user-prompt（优化用户提示词）、optimize-system-prompt（优化系统提示词）、iterate-prompt（针对具体问题迭代已有提示词）。Claude Desktop 这类支持 MCP 的客户端接入后，对话中就能直接调用。

MCP 服务器接入只需一条命令。Docker 镜像里 MCP 服务随 Web 应用一起启动：

docker run -d -p 8081:80 \ -e VITE_OPENAI_API_KEY=your-key \ -e MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER=openai \ linshen/prompt-optimizer

其中MCP_DEFAULT_MODEL_PROVIDER指定 MCP 调用走的模型，可选 gemini、deepseek、custom 等。启动后 Web 界面在http://localhost:8081，MCP 服务在http://localhost:8081/mcp。在 Claude Desktop 的 services 配置里加一行即可：

{ "name": "Prompt Optimizer", "url": "http://localhost:8081/mcp" }

托管三选一：Vercel、Docker 还是本地 pnpm

下一步

clone 仓库 →pnpm build:ext→ 把dist拖进chrome://extensions/→ 右键选中一段写不利的提示词，点优化。项目预留了自定义模型、llmParams等配置级扩展点，更深层的插件接口以 docs/ 目录下的开发者文档为准。

【免费下载链接】prompt-optimizerAn AI prompt optimizer for writing better prompts and getting better AI results.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/pro/prompt-optimizer