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Eigent 多智能体协作桌面应用 完整上手指南

【免费下载链接】eigentEigent: The Open Source Cowork Desktop - Local and Free Alternative to Claude Cowork and Codex项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ei/eigent

Eigent 是一款开源的多智能体协作桌面应用，把复杂工作流拆解给一组数字员工去并行执行。如果你的团队还在手动搬运代码、文档和网页数据，用它替代重复劳动正好合适。

它是什么：一句话看懂多智能体协作

Eigent 是一个跑在桌面端的 AI 工作区。你用一句话描述任务，多个专业智能体分工、并行干活，最后交付结果。可以把它理解成给团队配了一个 7×24 在线的自动化中台。

• Workforce 多智能体：把复杂任务拆给一组智能体并行执行，也支持单智能体专注模式
• 浏览器与终端工具包：内置网页操作和系统命令能力，采集数据、跑环境配置
• 模型无关：接入你已有的云 API，或 Ollama、vLLM 等本地模型
• 本地优先：数据、凭据和上下文都留在你的机器上

5 分钟跑起来：最小可行路径

前提只需 Node.js 18–22。以下是最少 4 条命令的启动路径：

# 1. 获取源码 git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ei/eigent cd eigent # 2. 安装前端依赖 npm install # 3. 启动应用（连接云端后端，需注册账号） npm run dev

首次启动会自动打开桌面窗口并完成环境初始化，通常需要几分钟，期间别关终端。偏好全本地后端的话，server/目录提供了 Docker 方案：复制.env.example为.env后运行docker-compose up --build -d，API 与数据库都会跑在本机，聊天历史和模型配置也不会出内网。

按你的场景选配置：模型怎么选

按"你的情况 → 推荐方案 → 理由"来选：

• 有本地 GPU 且数据敏感 → Ollama / vLLM / LM Studio → 数据不出内网
• 已有 API Key → 云模型（OpenAI、Gemini、DeepSeek 等）→ 配置最简单
• 想完全零配置 → 连接 Eigent 云服务 → 几分钟体验，含免费额度

以接入云模型为例，3 步完成：

1. 打开设置页，进入 Models 标签。
2. 新增 Provider，填入 API Key 与 Base URL。
3. 保存并点击 Set as Default，设为默认模型。

• 写代码、处理数据时把温度调低，文案创作再调高
• 复杂任务拆给 2–3 个智能体并行，别贪多
• 简单问答用轻量模型，复杂推理再切强模型

三个真实场景，看看它能帮你省多少时间

批量产出 HTML5 小游戏

以前逐个人写、逐个人调试。

1. 新建 Workforce 任务，说明 10 个游戏的类型与规则
2. 智能体分工并行生成代码
3. 统一打开验收，修掉明显报错

10 个游戏的产出时间从数天压缩到约 1 小时。

整理杂乱的桌面文件

以前手动拖拽归类，漏一个就乱了。

1. 让终端智能体扫描桌面目录
2. 按类型与日期自动归类整理
3. 看一眼它生成的整理清单

一个杂乱的桌面约 10 分钟变整洁，不用动一根手指。

竞品网页调研出报告

以前手动翻网页、截图、做表格，一轮 1 小时起。

1. 配置浏览器智能体访问目标竞品页面
2. 抓取价格与卖点，填入表格
3. 文档工具包生成 Word 调研报告

一轮调研约 30 分钟出结果，还能定时重复执行。

遇到问题？从这里入手

📎 资源导航

• 完整本地部署指南
• 后端智能体与工具包实现
• 贡献指南

Eigent 把重复流程交给智能体，你只负责定目标、看结果。

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