研究要不要预注册?Academic Research Skills 的预注册决策树与平台选择指南(OSF/PROSPERO 等)
【免费下载链接】academic-research-skillsAcademic Research Skills for Claude Code: research → write → review → revise → finalize项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ac/academic-research-skills
在 Academic Research Skills(academic-research-skills,下称 ARS)的 deep-research 技能中,research_architect_agent会在 Phase 1 的方法论蓝图(Methodology Blueprint)阶段判断研究是否需要预注册。preregistration_guide.md 是这一判断的完整操作手册:先用决策树按研究类型判定"要不要预注册",再按研究类型选择平台(PROSPERO、OSF Registries 等),最后用 preregistration_template.md 这份基于 OSF Standard Pre-Data Collection Registration 格式的 21 项模板完成登记内容。适用对象是任何需要在数据采集前确定预注册与否、并准备论文中预注册披露表述的研究者。
何时由 ARS 触发预注册判断
deep-research 的六阶段流水线中,预注册决策发生在 Phase 1(Scoping):research_question_agent产出 RQ Brief 后,research_architect_agent产出方法论蓝图,蓝图中带有专门的 "Preregistration" 小节,字段包括:
Recommended: [Yes / No]Platform: [OSF / PROSPERO / AsPredicted / N/A]Status: [Planned / Completed / Not applicable]
agent 定义中的判断规则(见 research_architect_agent.md 第 8 节 "Preregistration Consideration")是:
| 判断 | 研究类型 |
|---|---|
| 强烈建议 | 确认性研究、RCT、涉及多重比较的研究、系统综述 |
| 建议 | 二次数据分析、重复研究(replication) |
| 不需要 | 纯探索性研究、质性研究、理论研究 |
推荐平台一句话规则:系统综述用 PROSPERO,其余用 OSF Registries。
启动方式就是普通研究请求(如Research the impact of AI on higher education quality assurance),Phase 1 结束后需要用户确认才进入 Phase 2——预注册建议此时会随蓝图一并给出。
按研究类型走一遍预注册决策树
指南第 1 节给出的决策树原文如下,可逐类对照自己的研究:
Does your research have the following characteristics? │ ├── Confirmatory research (hypothesis testing) │ └── Strongly recommend preregistration │ ├── Has pre-specified statistical hypotheses → Preregister │ ├── Will conduct significance testing → Preregister │ └── Has primary outcome variables → Preregister │ ├── Exploratory research │ └── Preregistration not required (but optional) │ ├── Qualitative research → Typically not preregistered │ ├── Data mining / EDA → Typically not preregistered │ └── But you can preregister the research design and analysis process │ ├── Systematic review / Meta-analysis │ └── Strongly recommend registration (PROSPERO) │ └── Many journals require systematic reviews to be pre-registered │ ├── Randomized controlled trial (RCT) │ └── Must register │ ├── ICMJE requires RCTs to be pre-registered │ └── Most journals will not accept unregistered RCTs │ ├── Replication study │ └── Strongly recommend preregistration │ └── Preregistration clearly distinguishes original from modified hypotheses │ └── Secondary data analysis └── Recommend preregistration └── Prevents HARKing (Hypothesizing After Results are Known)按这棵树走一遍,每类研究的落点:
- 确认性研究(假设检验):满足"有预设统计假设""要做显著性检验""有主要结局变量"任一条即建议预注册。
- 系统综述 / 元分析:强烈建议在 PROSPERO 注册,许多期刊把系统综述的预注册作为要求。
- RCT:必须注册——ICMJE 要求 RCT 预注册,多数期刊不收未注册的 RCT。
- 重复研究:强烈建议,预注册可以清晰区分原始假设与被修改后的假设。
- 二次数据分析:建议预注册,作用是防止 HARKing(Hypothesizing After Results are Known)。
- 探索性研究:不要求但可以选做,例如把研究设计和分析过程本身登记下来。
指南同时给出两份清单,用来处理决策树没直接覆盖的情况。通常不需要预注册:纯质性研究(扎根理论、现象学)、无预设假设的探索性数据分析、理论或哲学研究、文献综述(系统综述除外)、病例报告或个案研究。强烈建议预注册:任何涉及假设检验的研究、涉及多重比较的研究、需要区分确认性与探索性分析的研究、可能被质疑 p-hacking 或 HARKing 的研究、申请科研经费时(展示研究严谨性)、期刊明确要求或鼓励预注册时。
七个注册平台的对照与选择规则
指南第 2 节的平台总览(全部免费):
| 平台 | 适用领域 | 特点 | 费用 |
|---|---|---|---|
| OSF Registries | 所有学科 | 使用最广、多模板、DOI、永久保存 | Free |
| PROSPERO | 系统综述 | 专用于系统综述与元分析 | Free |
| AEA Registry | 经济学 | 美国经济学学会(AEA)的 RCT 注册平台 | Free |
| AsPredicted | 所有学科 | 简化预注册(9 个问题),完成快 | Free |
| ClinicalTrials.gov | 临床试验 | 美国 FDA 要求的 RCT 注册 | Free |
| EGAP | 政治学 | Experiments in Governance and Politics | Free |
| RIDIE | 发展经济学 | Registry for International Development Impact Evaluations | Free |
平台选择指南是一条按研究类型的分支规则:
What is your research? │ ├── Systematic review / meta-analysis → PROSPERO ├── Clinical trial / medical intervention → ClinicalTrials.gov ├── Economics RCT → AEA Registry ├── Just need simple preregistration → AsPredicted └── All other research → OSF Registries (recommended)也就是说:做系统综述或元分析走 PROSPERO;临床试验/医疗干预走 ClinicalTrials.gov;经济学 RCT 走 AEA Registry;只想快速简单登记走 AsPredicted;其余研究默认 OSF Registries(指南明确标注 recommended)。
填写 21 项 OSF 预注册模板
选定"要预注册"之后,操作对象是 preregistration_template.md。模板说明(Instructions)给出四条规则,填写前需要确认:
- 必须在数据采集之前完成模板;
- 标注
[Required]的条目必填,[Optional]建议填写但不是必须; - 某条不适用时,写 "Not applicable" 并简要说明原因;
- 完成后到 OSF Registries 创建预注册;提交后不可修改,可以设置禁运期(embargo period)。
模板共 21 项,按 A–E 五组组织:
| 组 | 条目 | 要点 |
|---|---|---|
| A. Study Information | 1 标题、2 作者、3 研究问题、4 假设 | 假设必须写方向性预测(directional predictions) |
| B. Design Plan | 5 研究类型、6 随机化(Optional)、7 盲法(Optional)、8 各组/条件描述 | 实验、观察、调查等设计类型需勾选并详述 |
| C. Sampling Plan | 9 现有数据声明、10 数据采集程序、11 样本量、12 样本量依据、13 停试规则 | 样本量需给出 power analysis 等参数与计算结果 |
| D. Variables | 14 操纵变量(实验必填)、15 测量变量、16 指标与计分 | 需含操作化定义、测量工具、计分与缺失值处理 |
| E. Analysis Plan | 17 统计模型、18 数据转换(Optional)、19 推断标准、20 数据排除、21 探索性分析(Optional) | 推断标准含 alpha、多重比较校正、效应量、置信区间;排除标准须逐项写明判据 |
另外 F 组有三个可选补充:伦理审查(IRB 状态与编号)、数据可用性(是否公开、存放仓库、时间点)、补充材料(完整问卷、刺激材料、分析代码、power 分析报告、pilot 结果)。
指南第 4 节附了两个完整示例,均为文档示例,不是固定预期数值,用来展示各条目实际该写成什么样:一个是"翻转课堂对大学生批判性思维影响的 RCT"(含 H1/H2 假设、整群随机设计、CCTST 主要结局、多层线性模型分析、三条排除标准);另一个是"台湾地区大学生辍学因素系统综述"(含检索式、时间范围、纳排标准、MMAT 质量评估,注册平台写 PROSPERO)。可以对照这两个示例检查自己模板中假设、样本量依据和排除标准的写法。
提交前的自查清单
模板末尾的 Pre-Submission Checklist 是提交前的核对项,逐条确认:
- [ ] All [Required] items have been completed - [ ] Hypotheses are clearly stated and testable - [ ] Analysis methods correspond to hypotheses - [ ] Exclusion criteria were established before data collection - [ ] Confirmatory and exploratory analyses have been distinguished - [ ] IRB review status has been confirmed - [ ] Preregistration platform has been selected (OSF Registries recommended)全部勾选后,把 21 项内容提交到选定平台。以 OSF 为例,模板给出的路径就是在 OSF Registries 上创建预注册;提交后拿到注册号与 URL,论文披露部分(下一节)会用到。
在论文中披露预注册状态
指南第 5 节给出三套披露模板,占位符[Platform]、[NUMBER]、[URL]、[section/supplementary materials]等需要替换为自己预注册的实际信息(模板自带方括号标注)。
已预注册(标准表述):
This study was preregistered on [Platform] prior to data collection (registration number: [NUMBER]; URL: [URL]). All hypotheses, sample size rationale, and analysis plans were specified before data collection began. Deviations from the preregistered plan are noted in [section/supplementary materials].存在与预注册计划的偏差时:
Deviations from preregistered plan: 1. [Deviation description]: [Reason for deviation] 2. [Deviation description]: [Reason for deviation] These deviations do not affect the confirmatory nature of the primary analyses. The preregistered analyses are reported as planned; additional exploratory analyses are clearly labeled.未预注册时:
This study was not preregistered. While the hypotheses were formulated before data analysis, the distinction between confirmatory and exploratory analyses should be interpreted with this limitation in mind.边界说明:预注册与 Registered Reports 的区别
指南第 6 节用一张对照表区分两种机制,选择前值得确认自己需要哪一种:
| 方面 | Preregistration | Registered Reports |
|---|---|---|
| 定义 | 研究计划提前公开注册 | 研究计划提交期刊做预审 |
| 同行评审 | 不经过评审 | Stage 1 对研究设计做评审 |
| 接收时点 | 研究完成后才投稿 | Stage 1 通过即获 "In-Principle Acceptance"(IPA) |
| 结果偏差 | 减少但未消除(仍可能选择性报告) | 实质消除(无论结果都发表) |
| 发表偏倚 | 无法解决 | 有效解决(零结果也发表) |
| 适用期刊 | 所有期刊 | 仅接受 Registered Reports 的期刊 |
| 难度 | 低(填表即可) | 高(需完整方法论并通过评审) |
| 灵活度 | 较高(偏差需披露但不阻碍投稿) | 较低(重大偏差可能影响接收) |
Registered Reports 的流程是:Stage 1 提交研究计划(含理论背景、完整方法论、pilot 数据(如有)、预期结果解释计划)→ Stage 1 评审(接受 IPA / 修改重投 / 拒绝)→ Stage 2 按 Stage 1 计划执行并报告全部预注册分析(含零结果)、偏差需披露 → Stage 2 评审(是否忠实执行、报告是否完整,通常不会因零结果拒绝)→ 发表。
指南还列出一批接受 Registered Reports 的高教期刊(Studies in Higher Education、Higher Education、Assessment & Evaluation in Higher Education、Teaching in Higher Education、Educational Research Review、Learning and Instruction)供参考。
与写作流程交接时的一个限制
如果你把预注册材料带进 ARS 的后续写作流程(deep-research → academic-paper 交接),指南 "Completed-artifact handoff boundary (#672)" 一节给出明确边界:
- 仓库里的预注册模板只是规划工具,不能当作"研究已预注册"的证据,也不得作为已完成工件直接提交;
- 真正完成预注册后,材料必须由使用者显式提供。ARS 的
research_architect_agent(无 shell 权限)只记录调用方声明的状态(provided、not_provided、access_failed、retrieval_failed),不计算摘要、不构造 sidecar; - 只有具备 shell 的调度层在交接前运行
scripts/build_cross_document_consistency_advisory.py的build-preregistration-artifact子命令(带显式 RFC3339declared_at)来生成唯一的preregistration-artifact/1.0交接工件;后续 academic-paper 的 intake 会对该工件及其指名材料做严格校验并原样传递,绝不从正文或模板重建。
完成标志与限制
按这条路径做完后,你应该得到三样东西:决策树给出的预注册判断(及平台)、一份在数据采集前完成的 21 项模板内容、以及提交后平台返回的注册号与 URL 加上论文中对应披露段落。
两点来自文档的硬限制要记住:一是时机——模板必须在数据采集前完成,OSF 提交后不可修改(可设禁运期);二是效力边界——预注册能减少但无法消除报告偏差,也不能解决发表偏倚,所以即使预注册不完美,指南的结论仍是"不完美的预注册也比没有预注册好"。Registered Reports 是另一条路,只在目标期刊接受该形式时才需要考虑,本文主路径覆盖到平台提交与论文披露为止。
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考