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RunGraph

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge

产品支持情况

头文件/库文件

• 头文件：#include <ge/ge_api.h>
• 库文件：libge_runner.so

功能说明

同步运行指定ID对应的Graph图，输出运行结果。

该接口包括了编译，加载和运行Graph的操作。

函数原型

Status RunGraph(uint32_t graph_id, const std::vector<Tensor>& inputs, std::vector<Tensor>& outputs)

参数说明

返回值说明

约束说明

inputs与图中的data节点相对应，data节点的index属性表征inputs列表中对应数据的位置。即用户需要保证，可以按照data节点的index属性从inputs中获取对应的数据，否则返回错误。如果图中没有data节点，也可以输入的inputs为空。输出的outputs与用户指定的输出节点及输出端口个数与顺序相一致。

【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge