impeccable：一套把代码质量自查变成开发默认动作的工作流
2026/10/9 20:54:00
aclmdlSetDynamicHWSize
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品：支持
- Atlas 推理系列产品：支持
- Atlas 训练系列产品：支持
- IPV350：不支持
功能说明
动态分辨率场景下，在模型执行前调用本接口设置模型推理时输入图片的高和宽。
函数原型
aclError aclmdlSetDynamicHWSize(uint32_t modelId, aclmdlDataset *dataset, size_t index, uint64_t height, uint64_t width)参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 说明 |
|---|---|---|
| modelId | 输入 | 模型ID。 调用aclmdlLoadFromFile接口/aclmdlLoadFromMem接口/aclmdlLoadFromFileWithMem接口/aclmdlLoadFromMemWithMem接口加载模型成功后，会返回模型ID。 |
| dataset | 输入&输出 | 模型推理的输入数据的指针。类型定义请参见aclmdlDataset。 使用aclmdlDataset类型的数据描述模型推理时的输入数据，输入的内存地址、内存大小用aclDataBuffer类型的数据来描述。 |
| index | 输入 | 标识动态分辨率输入的输入index，需调用aclmdlGetInputIndexByName接口获取，输入名称固定为ACL_DYNAMIC_TENSOR_NAME。 |
| height | 输入 | 需设置的H值。 此处设置的分辨率只能是模型编译时设置的分辨率档位中的某一档。 如果不清楚模型编译时的分辨率档位，也可以调用aclmdlGetDynamicHW接口获取指定模型支持的分辨率档位数以及每一档中的宽、高。 |
| width | 输入 | 需设置的W值。 此处设置的分辨率只能是模型编译时设置的分辨率档位中的某一档。 如果不清楚模型编译时的分辨率档位，也可以调用aclmdlGetDynamicHW接口获取指定模型支持的分辨率档位数以及每一档中的宽、高。 |
返回值说明
返回0表示成功，返回其他值表示失败，请参见aclError。
【免费下载链接】geGE（Graph Engine）是面向昇腾的图编译器和执行器，提供了计算图优化、多流并行、内存复用和模型下沉等技术手段，加速模型执行效率，减少模型内存占用。 GE 提供对 PyTorch、TensorFlow 前端的友好接入能力，并同时支持 onnx、pb 等主流模型格式的解析与编译。项目地址: https://gitcode.com/cann/ge
创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考