企业官网建设流程全解析

yfinance 数据导出：2 种格式、4 步落盘，把股价 CSV 和财务 Excel 一次备齐

【免费下载链接】yfinanceDownload market data from Yahoo! Finance's API项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yf/yfinance

周五下午的部门周会，你要交一份 Excel 里装着三只股票半年 K 线、外加利润表的数据包。平时手抄数据根本来不及，用 yfinance 把股价拉成 CSV、把财务报表写进 Excel，两三个文件就能搞定。这篇文章按真实干活流程走一遍数据导出，从装库、落盘到排坑，全部用日常写法。

环境：一条命令装库，一个概念够你开工

pip install yfinance

装完就可以开工。整个库里最高频的对象是Ticker，把它理解成一只股票的遥控器：股价、财务报表、公司信息，都是对它喊一声就返回的。类定义在 yfinance/ticker.py 里，源码不复杂，想细看随时翻。

股价数据导出为 CSV：日常最高频的一步

想拿 AAPL 最近一年的日线，存下来给同事用：

import yfinance as yf t = yf.Ticker("AAPL") hist = t.history(period="1y") hist.to_csv("AAPL_1y.csv", encoding="utf_8_sig") # 带 BOM，避免乱码

这一行to_csv就把 DataFrame 落盘了，输出文件里是 Date、Open、High、Low、Close、Volume 这几列，Excel 直接能打开。

财务报表写入 Excel 多工作表：三个 Sheet 一次写清

周会上领导看的不是 K 线，是利润表和现金流量表。yfinance 的 Ticker 直接暴露了这三张表的属性，配合ExcelWriter可以一个工作簿写三个 Sheet：

import yfinance as yf msft = yf.Ticker("MSFT") with ExcelWriter("MSFT_financials.xlsx") as writer: msft.income_stmt.reset_index().to_excel(writer, sheet_name="Income Statement") msft.balance_sheet.reset_index().to_excel(writer, sheet_name="Balance Sheet") msft.cash_flow.reset_index().to_excel(writer, sheet_name="Cash Flow")

三张表各占一个工作表，跨表拉公式、做图表都方便；reset_index()顺手把多级索引拍平，Excel 里不会看到一行空白的索引列。

批量导出多只股票 + 定时下载：别再手动循环

三只股票别写 for 循环，Tickers一次就能拉齐：

import yfinance as yf tickers = yf.Tickers("AAPL MSFT GOOG") data = tickers.history(period="3mo") # 一次拉齐多只股票 for name, df in data.items(): df.to_csv(f"{name}_3mo.csv")

想每天收盘后自动跑，把上面几行存成脚本，Linux 上交给 crontab 定个时间就行，这就是 yfinance 定时下载的全部套路；Windows 用任务计划程序也一样。更多批量处理写法在 doc/source/reference/examples/ 里，脚本都是直接能跑的。

数据看着不对？两个高频坑 🐛

价格断崖式跳了一下

K 线里某一天收盘价突然往下跳一截，多半是那天发了股息或者拆股，原始价格没做调整。打开auto_adjust就能自动复权：

hist = t.history(period="5y", auto_adjust=True)

复权就是把历史上每次分红、拆股按系数回算进价格，序列连续之后才适合算收益率。下图是修复前后对比，红框处正是除息日缺了调整量导致的跳变。

复权逻辑在 yfinance/utils.py 里，想看细节可以翻这个文件。

CSV 打开中文列名全是乱码

Windows 版 Excel 默认按本地编码读 CSV，普通 UTF-8 的中文列名会全变乱码。导出时指定带 BOM 的编码即可：

hist.to_csv("数据.csv", encoding="utf_8_sig")

往哪走

仓库doc/source/reference/examples/目录里有下载、搜索、板块查询等成篇示例脚本，照着改就能上手。想要盘中实时数据，可以再看yfinance/live.py里的 WebSocket 接口，比轮询省事。

【免费下载链接】yfinanceDownload market data from Yahoo! Finance's API项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/yf/yfinance