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Open Generative AI 新手完整教程：5 分钟用免费开源 AI 绘图工作室跑出第一张图

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI

Open Generative AI 是一款完全开源的 AI 绘图与图像生成工作室：内置 Flux、Midjourney、Kling、Sora、Veo 等 200+ 先进模型，免费使用、无内容过滤、支持自托管，MIT 协议开放给你随便改。如果你一直想找一个不花订阅钱、不卡提示词、数据还能留在自己机器上的 AI 图像生成工具，这就是最省事的一个。

它凭什么值得一试：免费 + 开源意味着什么

大多数 AI 绘图平台是封闭的：订阅制、提示词审核、内容过滤，数据和作品都留在别人的服务器上。Open Generative AI 的思路正好相反——把完整功能集开源出来，你拿到的是：

• 200+ 模型随便用：覆盖图像、视频、口型同步、电影级控制四个创作方向，从 Flux、Nano Banana 2 到 Kling、Seedance 2.0 都在模型列表里；
• 无过滤生成：没有提示词被拒，没有护栏改写；
• 数据归自己：可以自托管，桌面应用还能本地推理；
• 可改造：想加自己的模型、改界面都行，核心工作室代码在 src/components/ 和 packages/studio/。

从哪个入口进来：在线、桌面、源码三条路

三种接入方式各有侧重，先看结论：

只想体验 AI 绘画功能？直接开在线版，5 分钟内就能出图。打算天天用、或者机器上有独立显卡？上桌面应用。要改代码才走第三条路：

git clone --recurse-submodules https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI cd Open-Generative-AI npm install npm run build npm run dev

启动后访问http://localhost:3000，界面和在线版一致。

把第一张图跑出来：跟着做一次就懂

进入图像工作室（Image Studio）后，别被满屏的选项吓到，实际操作只有四个动作，而且顺序是连贯的：

先在提示词框里写一句话。新手阶段别追求完美，"一只橘色虎斑猫在阳光下睡觉"就能开始。然后选模型——通用文生图选 Flux 或 Nano Banana 2，最稳。再瞄一眼参数：分辨率、宽高比（1:1、16:9、9:16 等）、质量档位都会根据所选模型的能力自动适配显示，挑不到的先别纠结。最后点生成，出图后可以直接下载，或到历史面板里翻之前的作品。

不知道选哪个模型时，按"想做什么"来对：

图像跑顺了，视频工作室、口型同步工作室、电影工作室的逻辑都是同一个套路：输入 → 选模型 → 调参数 → 生成。

从"出图"到"出好图"：提示词怎么写才准

好图坏图，差距八成在提示词上。记住三条原则：

1. 具体，不笼统。"一只猫"很难出好结果；"一只橘色虎斑猫在阳光下睡觉，毛发光泽，背景是花园"就稳得多。
2. 结构化描述：主体 + 动作 + 环境 + 风格 + 细节，一项项加，观察每项各自带来什么变化。
3. 用负面提示：把不想要的元素（多余手指、模糊、水印）明确排除掉。

三个可以直接抄的新手示例：

• "宁静的日出海景，油画风格，金色阳光洒在海面"
• "未来城市夜景，霓虹灯闪烁，赛博朋克风格"
• "可爱的小狗在草地上玩耍，卡通风格，明亮色彩"

参数层面，重点盯四个旋钮：

• 分辨率：512x512 到 4K 不等，觉得糊就先升分辨率；
• 质量等级：基础档快、高质量档细节多，迭代阶段先用基础档省时间；
• 宽高比：按成品用途选——头像 1:1、横版海报 16:9、短视频 9:16；
• 生成步数：步数越多细节越足，也越慢，够用就好。

顺手养三个习惯，效率会明显不一样：迭代——基于上一张结果改几个词再生成，别指望一次出神作；批量——一次生成多个变体挑最好的；本地推理——桌面应用里启用本地模型，速度快、还能离线。另外参考图有上传历史功能，同一份素材只传一次就能反复复用。

高级玩法：多图参考、电影级镜头、工作流 🎬

一次喂 14 张参考图。部分编辑类模型支持多图输入，上限 14 张。在图像工作室里选中 Nano Banana 2 Edit 这类模型后，上传区会自动切成多选模式，图片按你勾选的顺序送给模型，比单图表达创意方向精准得多（实现可以看 src/components/ImageStudio.js）。

像摄影师一样控制画面。电影工作室（Cinema Studio）把拍摄参数变成了你的滑杆：选镜头类型、调焦距控制景深、设光圈决定虚化程度（f/1.4 虚化强、f/11 全清）、再加一层胶片质感就是复古电影味（源码在 src/components/CinemaStudio.js）。

把整条流水线串起来。工作流工作室可以用可视化节点把多个模型连成一条自动化流程：生成概念图 → 提升分辨率 → 添加艺术风格 → 批量导出。跑一次就出整批成品，不用再手动来回搬运（组件位于 src/components/WorkflowStudio.js）。

让图动起来。图像能力熟了之后，把静态图丢进视频工作室，上传作为首帧，选个模型，几秒后它就是一段真视频——这是从"出图"跨到"出片"最短的路。

卡住了？对照这张速查表

再往前一步

基础跑顺之后，还有几个方向可以继续挖：

• API 集成：生成能力可以走 API 调用（接口入口在 app/api/），把 AI 图像生成接进你自己的产品；
• 自定义模型：在模型列表里加入自己的模型，整个工具集就变成你的；
• 工作流开发：搭建复杂的自动化创作流程，批量出片；
• 社区贡献：开源项目最大的乐趣在这里——直接进源码加功能。

Open Generative AI 最有意思的地方，就是它不设限：个人娱乐、商业设计、纯艺术创作都接得住。从一句最简单的提示词开始，今天就把你的第一张 AI 艺术作品做出来——先动手，再谈技巧。

【免费下载链接】Open-Generative-AIUnrestricted Open-source alternative to AI video platforms — Free AI image & video generation studio with 600+ models (Flux, Midjourney, Kling, Sora, Veo). No content filters. Self-hosted, MIT licensed.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ch/Open-Generative-AI