一文看懂HVE Core插件清单：50+ Agent、50+ Prompt、70+ Skill全盘点-酒店常州论坛

一文看懂HVE Core插件清单：50+ Agent、50+ Prompt、70+ Skill全盘点

【免费下载链接】hve-coreA refined collection of Hypervelocity Engineering components (instructions, prompts, agents, and skills) to start your project off right, or upgrade your existing projects to get the most out of GitHub Copilot项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/hv/hve-core

HVE Core 是微软开源的 GitHub Copilot 插件清单，把 Hypervelocity Engineering（高速工程）方法论沉淀为一套即装即用的 AI 工作流组件：54 个 Agent（自定义智能体）、48 个 Prompt（斜杠命令）、57 条 Instructions（编码规范指令）、73 个 Skill（可复用技能包），帮你用 Copilot 更快地完成调研、规划、实现与评审。

先搞懂：HVE Core 的 4 类资产

整个仓库的"家底"由根目录的 plugin.json 完整声明——这是机器可读的清单文件，一眼就能看清插件包含什么：

资产类型	数量	作用	一句话理解
🤖 Agents（智能体）	54	执行专项任务（调研、规划、评审、安全等）	会干活的"数字员工"
⌨️ Prompts（提示词）	48	可重复的工作流入口，以`/命令`调用	一键启动的"快捷指令"
📏 Instructions（指令）	57	按文件类型自动应用的编码规范	自动生效的"项目守则"
🧰 Skills（技能）	73	按需加载的知识库与工具能力	随叫随到的"技能包"

四者的关系很简单：Prompt 是入口，Agent 负责执行，Skill 提供专业能力，Instructions 保证产出符合规范。这套体系的设计思路详见 docs/architecture/ai-artifacts.md。

54 个 Agent 全盘点：按 8 大领域分类

完整目录可查 docs/reference/agents/README.md。按领域划分如下：

🎯 RPI 核心与 HVE Builder（9 个）

RPI Agent：官方核心入口，协调 Research → Plan → Implement → Review 全生命周期
RPI Researcher / RPI Planner：负责独立调研线程与分阶段计划编写
Documentation Agent：文档审计、漂移检测与撰写
HVE Artifact Tester / Vally Test Author：对 AI 制品本身做行为测试

📋 项目规划（13 个）

覆盖产品全链路：BRD Builder（商业需求）、PRD Builder（产品需求）、ADR Creator（架构决策记录）、Functional Planner（PRD 转工作项）、Backlog Manager及其 ADO/GitHub/Jira 三个执行器，还有Meeting Analyst（从会议转录中提取需求）和System Architecture Reviewer等。

🔐 安全与供应链（10 个）

Security Planner、Security Reviewer、SSSC Planner（供应链安全六阶段评估）及其子智能体：CVE Analyzer（CVE 可利用性深度分析）、Codebase Profiler（技术栈画像）、Finding Deep Verifier（对抗性复核）等，对应 OpenSSF Scorecard、SLSA、SBOM 等业界标准。

✍️ 编码标准与代码评审（9 个）

Code Review编排器统筹 7 个视角子智能体：功能性、安全性、标准合规、可访问性、PR 就绪度、解释器、走查回溯——一次评审，多个视角。

♿ 可访问性（4 个）

Accessibility Planner按 WCAG 2.2、ARIA APG、Section 508 等标准分阶段规划，Accessibility Reviewer负责代码库画像与发现报告。

🧠 RAI 与隐私（5 个）

RAI Planner / RAI Reviewer对齐 NIST AI RMF 1.0 与 EU AI Act；Privacy Planner / Privacy Reviewer产出数据地图与 DPIA 评估。

🎨 设计思维与实验（5 个）

DT Coach引导九步设计思维方法，DT Learning Tutor提供结构化课程，Experiment Designer设计"最小可行实验"，另有PowerPoint Builder自动制作幻灯片。

📊 数据科学（1 个）

Data Science and Engineering Coach：以持久状态与技能路由，长期辅导数据科学工程工作流。

48 个 Prompt 全盘点：你的斜杠命令工具箱

完整目录见 docs/reference/prompts/README.md。最常用的几组：

🚀 工作流入口

/rpi—— 一个命令跑完"调研→规划→实现→评审→跟进"全流程，是整个插件的灵魂入口

📝 Git 与 PR 操作

/git-setup、/git-commit、/git-commit-message、/git-merge
/pull-request（从分支 diff 生成 PR 描述）、/pr-review（路由到 Code Review Agent）、/ado-create-pull-request、/ado-get-build-info

🔒 安全评估（14 个，数量最多的领域）

/security-review、/security-review-llm（OWASP LLM 风险）、/security-review-web、/security-review-sbd、/risk-register、/incident-response，以及VEX 三部曲：/vex-scan→/vex-triage→/vex-implement。

🧪 其余入口

设计思维系列（12 个）：/dt-start-project、/dt-method-next等，覆盖九大方法的每一步
RAI 系列（3 个）：/rai-capture、/rai-plan-from-prd、/rai-plan-from-security-plan
SSSC 系列（4 个）：供应链安全规划的多模式入口
其他：/synth-data-generate（合成数据生成）、/graph-research（基于知识图谱的代码库调研）

73 个 Skill 全盘点：按需加载的能力库

完整目录见 docs/reference/skills/README.md。与 Agent 不同，Skill 更像"专业知识库"，被调用时才加载：

领域	代表 Skill	亮点
RPI 生命周期	rpi-research / rpi-plan / rpi-implement / rpi-review / rpi-challenger	每阶段独立剧本，还有"挑战者"帮你挑毛病
安全	owasp-top-10、owasp-llm、owasp-agentic、owasp-mcp、vex、supply-chain-security	7 个 OWASP 知识库 + VEX 漏洞豁免规范
设计思维	dt-curriculum、dt-methods、ux-coaching、ux-artifacts	9 大方法 + 行业语境（医疗、金融、制造等）
数据科学	dataops、ml-experimentation、evaluation-design、data-catalog	数据管道、ML 实验、评测集设计一站齐
架构文档	c4-architecture、architecture-diagrams	C4 模型 + ASCII/Mermaid 渲染
办公增强	powerpoint、tts-voiceover、demo-video、video-to-gif	PPT 生成、语音旁白、演示视频一条龙
项目管理	backlog-management、backlog-plan、backlog-execute、jira、gitlab	三大追踪平台的只读规划与变更执行
元工具	hve-builder、hve-core-installer、vally-tests	造 AI 制品、选装组件、给制品写行为测试

57 条 Instructions：自动生效的项目守则

Instructions 是这套体系最"无感"的部分——你写什么文件，它就自动注入什么规范，不需要手动调用：

多语言编码规范：Python、C#、Rust、PowerShell、Bash、Bicep、Terraform，连测试代码也有专门约定
PR 与提交规范：commit-message、pull-request、git-merge 格式约束
共享守则：免责声明语言、不受信内容边界（把外部内容当数据而非指令）、遥测词汇表
规划器身份基座：为安全、RAI、隐私等规划类 Agent 提供统一的六阶段状态机

完整目录见 docs/reference/instructions/README.md。

核心方法论：RPI 如何串起 200+ 个组件

HVE Core 的哲学是：别一上来就让 AI 写代码，先调研（Research）、再规划（Plan）、后实现（Implement）、最后评审（Review）。这个约束改变了协作质量——证据先行，计划可评审，实现有据可依。

方法论详解见 docs/rpi/README.md；如果你只想按需使用其中某个 Agent 或 Prompt，完全没问题，但 RPI 是发挥全部价值的主线。

快速上手：3 步跑通第一个工作流

安装：从 VS Code Marketplace 安装 HVE Core 扩展，或按 docs/getting-started/install.md 选择 8 种接入方式之一（子模块、多根工作区、CLI 插件等）
启动：打开任意项目，唤起 Copilot Chat（Ctrl+Alt+I）
开工：在 Agent 选择器中挑选RPI Agent，或直接运行/rpi，然后描述你的任务

💡新手建议：先用/rpi-research让 AI 调研你自己的代码库（约 5 分钟），再跑完整流程；团队推广可参考 docs/customization/team-adoption.md。

总结：一张清单看懂 HVE Core

想做什么	用哪个组件
完整交付一个任务	RPI Agent /`/rpi`
规范代码评审	Code Review Agent + code-review Skill
安全与合规评估	Security Planner + 48 个安全类 Prompt
写需求与规划文档	BRD / PRD Builder、ADR Creator
给 AI 制品做体检	hve-builder + Vally 测试体系

⚠️使用提示：官方将其定位为"高观点化、快速演进"的模式库而非稳定平台，接口与实践可能大幅变化。建议作为学习借鉴来源，需要可复现环境时固定到具体 release 版本（见 docs/plugins/hve-core.md）。

核心资源速查：

机器可读总清单：plugin.json
Agent 参考：docs/reference/agents/README.md
Prompt 参考：docs/reference/prompts/README.md
Skill 参考：docs/reference/skills/README.md
Instructions 参考：docs/reference/instructions/README.md

创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考

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