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杨 第四章线性方程组
2026/10/28 2:13:54 网站建设 项目流程

A=0代表,有非0解,左边不确定rA是否等于rA|b

A不等于0代表,只有0解满秩,rA一定相等rA|b

S=n-r

基本概念

导出组:

线性方程组和行列式

克拉默

判断解的情况

线性方程组和矩阵

Ax=b 和 AX=B

求x

矩阵方程 AX=B

线性方程组和秩

总结:A行满秩必解

线性方程组和向量组

和上面等价:

向量组状态对应方程组解的情况矩阵秩的视角
α1​,α2​,α3​ 线性无关x1​α1​+x2​α2​+x3​α3​=0只有零解r(A)=3
α1​,α2​,α3​ 线性相关x1​α1​+x2​α2​+x3​α3​=0有非零解r(A)<3
α1​,α2​,α3​,b 线性无关x1​α1​+x2​α2​+x3​α3​=b无解r(A,b)=r(A)+1
α1​,α2​,α3​ 无关,且包含 b 相关x1​α1​+x2​α2​+x3​α3​=b唯一解r(A)=r(A,b)=3

核心内容是求解线性方程组的问题举例

  1. 单个向量由向量组线性表示 ——> 线性方程组

  2. 向量组由另一个向量组线性表示——>矩阵方程

  3. 求极大无关组并表示其余向量——>矩阵方程

  4. 求特征向量——>齐次线性方程组的非零解

解向量

齐次方程的解

解向量的性质

基础解系

检查向量个数是否刚好满足。

非齐次方程的解

解向量的性质

这里有个考点,虽然他是解,不是保证和齐次解是无关的!!!

通解

方程组公共解

求解

方法1:已知两个方程组直接联立方程

2:已知1个通解a,和另外一个方程2,将通解a带入方程2,得到k1和k2之间的数量关系,统一通解a为1个常数K表示。

3计算难:已知2个通解,直接令其相等移项,k1 k2 -l1 -l2=0,得到各自通解的数量k数量关系,统一通解后两个通解都是相等的

同解

1、2:行最简单一致

本质三r相等。

一个解是另一个解+rA=rB

基础解系一致

特例

详细证明最后一道。

核心区别对比

  • ④ 的结论:指数直接降到 1

  • ⑤ 的结论:指数只能降到阶数 n

  • 参考一道题:A²x=0、Ax=0不同解,这是可以的。可能是幂0矩阵。

同解和等价

AB=0

一、 考情分析与核心题型

1. 考研大纲要求
  • 熟练掌握并会用克拉默(Cramer)法则。

  • 理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件,以及非齐次线性方程组有解的充分必要条件。

  • 理解齐次线性方程组的基础解系及通解概念,熟练掌握齐次线性方程组基础解系和通解的求法。

  • 理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念。

  • 熟练掌握用初等行变换求解线性方程组的方法。

2. 真题四大核心题型

根据考研真题统计,线性方程组的核心题型主要分为以下四类:

  • 带参数的线性方程组(高频重点)

  • 抽象的线性方程组

  • 矩阵方程 $AX=B$

  • 公共解与同解问题

2. 解题技巧与秘籍总结
  • 含参线性方程组讨论思路:

    • 求行列式法:适用于系数矩阵为方阵且 $\vert{}A\vert{}$ 易于计算的情况。先令 $\vert{}A\vert{}=0$ 求出参数临界值,再代入讨论。

    • 初等行变换法:适用于系数矩阵非方阵,或行列式计算极其繁琐的情况。直接对增广矩阵 $[A, b]$ 化行最简形讨论。

  • 矩阵方程 $AX=B$ 的求解:

    • 构造分块矩阵 $[A, B]$,通过初等行变换化为 $[C, D]$(行最简形)。

    • 分别解 $Cx = d_i$,组合得到 $X$ 的通解。

  • 抽象向量与代数余子式秘籍:

    • 若 $n$ 阶行列式中代数余子式 $A_{ij} \neq 0$,则 $A$ 除去第 $j$ 列外的 $n-1$ 个列向量线性无关,除去第 $i$ 行外的 $n-1$ 个行向量线性无关[cite: 1]。

    • 当题目出现抽象的“任意”向量 $b$ 时,可巧妙选用基本单位向量 $e_1, e_2, \dots, e_n$ 代入推理[cite: 1]。

习题

三对角

  • 已知答案求证明-数学归纳法(速度最快、不易出错)。证明n=k,实际用的就是递推法。

  • 未知答案求求解-递推法(先展开列出递推式,再求通项)。

行约简(除以 b-a)、消去第一行:

分析可得到:r=n-1,只有一个解。

AB=b

我的做法是求a4带入,只是一个特解。没有联系到Ax=0

方法2:

Ax=Aβ

概念

-----------

Ax=b

我想多了,想求A

分析结合A11≠0得到rA*,反推rA,得到了|A|。A*A=0,A的列被包含于A*的解。A11≠0可得S=a2-an无关。所以S是A*x=0一个基础解析(极大线性无关解集/基)。因为β为解,所以可以用基础解析来表达。

疑问就是A*x=0的解析有n-1个,为何S恰好是β,我自己混淆了,认为S是一个解,类比kS。但是不是

D

任意

解向量

rAn<n-1 rA*=0,

AX=B

混淆极大线性无关组:

注意:每一列都要引入一个独立的自由常数。

乘法顺序与结合律混淆(误选 C):😶

转置后的包含方向搞反(误选 B):

#公共解

方法2:

同解

不同解的充要条件是,rA≠rA²。

同解矩阵

特例

证明命题③。因为存在矩阵P和Q,使得PA=B,且QB=A,根据命题②第一步的证明思路,可以证得Ax=0 与 Bx=0 同解,

这个幂零矩阵与线性无关性证明

8:这个幂零矩阵与线性无关性证明

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