一、实验目的
掌握 RAG 检索增强生成技术,在扣子平台搭建电商智能客服;实现知识库问答,已知问题返回库内答案,未知问题拒绝编造,输出指定提示语句。
二、实验环境
Coze 扣子 AI 平台(网页版)
三、实验操作步骤
步骤 1:创建项目
1.进入扣子平台首页,新建项目,项目命名为RAG智能客服作业。
步骤 2:创建知识库(RAG 数据源)
1.在平台资源库,点击右上角【+ 资源】,选择【知识库】,知识库命名为客服问答库。
2.点击【添加内容】,导入类型选择自定义,在文本输入框粘贴电商售后问答文本:
Q:怎么退货? A:收货7天内,无损坏,联系客服申请退货。 Q:怎么查物流? A:输入订单号,即可查询物流进度。 Q:开发票需要什么? A:需要订单编号、个人/企业抬头信息。 Q:怎么申请换货? A:商品签收15天内,商品完好无磕碰,联系客服提交换货申请。 Q:多久可以退款到账? A:审核通过后,1‑3个工作日原路退回支付账户。 Q:商品坏了怎么办? A:签收48小时内提供破损照片,联系客服处理售后。 Q:可以修改收货地址吗? A:订单未发货可以修改;已经发货无法更改收货地址。 Q:运费谁承担? A:商品质量问题商家承担运费;个人原因退换货由买家承担运费。1.保存文档,等待系统自动完成文本切片、向量处理。
步骤 3:项目内新建智能体
1.进入RAG智能客服作业项目,在项目内部菜单栏选择【智能体】,点击【+ 新建智能体】,智能体名称设置为超级无敌人机大客服。
步骤 4:智能体配置(绑定知识库 + 编写人设提示词)
1.进入智能体编排页面,找到【知识】模块,点开扣子知识库下拉选项,选中刚刚创建的客服问答库,开启自动调用。
2.在页面左侧【人设与回复逻辑】输入框,粘贴约束提示词:
你是电商智能客服。只使用绑定知识库的内容回答。 知识库没有相关内容,回复:抱歉,暂时没有找到相关信息。 禁止编造知识库以外的知识,回答简短。- 保存全部配置。
步骤 5:功能测试(预览与调试)
使用页面右侧【预览与调试】聊天窗口,做两组测试:
1.测试知识库存在的问题:输入怎么退货?预期结果:返回知识库内答案:收货7天内,无损坏,联系客服申请退货。
2.测试知识库不存在的问题:输入今天吃什么预期结果:输出固定拒绝语句:抱歉,暂时没有找到相关信息。
步骤 6:发布智能体
全部测试通过后,点击页面右上角【发布】,完成智能客服部署。
四、实验现象与结果
1.当提问知识库中存在的售后问题,智能体检索知识库,返回库内对应的标准答案,不会自己编造内容。
2.当提问知识库没有覆盖的无关问题,智能体不会自行生成答案,固定回复:抱歉,暂时没有找到相关信息。
3.实现 RAG 核心逻辑:先检索知识库,再基于检索结果生成回复。
五、实验总结
本次实验使用扣子平台完成 RAG 智能客服搭建。通过自建知识库存放业务问答,智能体绑定知识库,搭配提示词约束大模型行为。 实现效果:有对应资料就依据知识库回答,无资料则拒绝回答,规避大模型幻觉编造问题。