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无人机视角航拍垃圾垃圾堆废料堆裸土绿化带数据集5623张VOC+YOLO格式

数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：5623
标注数量(xml文件个数)：5623
标注数量(txt文件个数)：5623
标注类别数：6
所在github仓库：datasets_sl
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["Commercial_Waste","Land","Trash","Unprocessed_Resource","Vegetated_Area","Waste_Disposal_Sites"]
每个类别标注的框数：
Commercial_Waste 框数 = 62（商业垃圾）
Land 框数 = 2378（裸土区域）
Trash 框数 = 3748（垃圾）
Unprocessed_Resource 框数 = 1160（原材料堆/废料堆）
Vegetated_Area 框数 = 550（绿化带区域）
Waste_Disposal_Sites 框数 = 3504（垃圾堆场）
总框数：11402
每个类别占有图片数：
Commercial_Waste 占有图片数 = 61
Land 占有图片数 = 1864
Trash 占有图片数 = 3051
Unprocessed_Resource 占有图片数 = 386
Vegetated_Area 占有图片数 = 120
Waste_Disposal_Sites 占有图片数 = 636
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
数据集是否增强：是
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证