企业官网建设流程全解析

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🚀前言

基础工作流的设计需从“创建项目”起步，再到 “创建工作流”，遵循“项目"需求"步骤"搭建" 验证”的完整逻辑，无须复杂规划即可完成。本文计一个“产品功能咨询智能体”（用于解答用户关于产品功能的基础问题）为例，详细展示从项目创建到工作流落地的全过程，所有操作均围绕基础功能展开。

🚀一、短视频与直播运营

本文送出的书籍是这本：

进入扣子平台首页，在弹出的“编辑智能体”对话框中输入名称和功能介绍，如图1所示。

然后单击“确认”按钮创建项目，进入图2所示智能体编辑页面。

🔎2.创建空白工作流

在图2所示的智能体编辑页面，找到“工作流”模块，单击 “添加工作流” 按钮+，弹出图3所示的 “添加工作流” 对话框。

单击“创建工作流”按钮，在弹出菜单中选择“创建工作流”，弹出“编辑工作流”对话框，在“工作流名称”和“工作流描述”中输入相应内容，如图4所示。

然后单击“确认”按钮创建工作流，进入图5所示的工作流编辑画布页面。

在工作流编辑画布页面，可以可视化搭建自动化流程，核心元素和作用如下。

1.核心节点

（1）开始节点

作用：流程入口，接收用户输入（如 “蓝牙功能” “无线充电怎么用”）。

关键配置：str.input是输入变量，存储用户提问内容。

（2）结束节点

作用：流程出口，输出最终结果（如产品功能库的回复）。

关键配置：output是输出变量，传递大模型/流程处理后的内容；返回变量表示结果会回传给用户。

2.操作区

（1）添加节点

单击“添加节点”按钮后，会弹出节点选择面板，从其中拖入功能节点（如大模型等），扩展流程能力。

（2）试运行

单击“试运行”按钮，输入测试内容，快速验证流程逻辑是否正确。

3.底部组件库

底部组件库提供的“预制功能模块”，像搭积木一样，直接拖入画布就能用，核心作用是“用现成功能， 替代复杂代码”，包括以下组件：

split_messages：用于拆分长文本，适配分段回复等场景。

PPT_Generate：输入主题与受众，可自动生成PPT思路、大纲及模板下载链接。

condition：实现意图识别与分支逻辑，让流程根据不同情况走向不同路径。

image_cover：按照固定样式生成封面图。

summarize_article：总结提炼文章核心要点。

🔎3.搭建流程框架

接下来将在空白画布中，通过拖曳节点与简单配置，快速搭建一个“输入"处理" 输出” 的线性流程，利用默认节点提升搭建效率。

具体过程如下。

1.添加节点

在“输入→处理→输出”的线性流程中，画布默认已包含开始节点（负责接收输入）和输出节点（作为结束节点展示结果），因此只需补充一个大模型节点作为处理环节， 即可完成完整流程的搭建。

添加步骤： 单击画布下方的“添加节点”按钮，从弹出的组件库中选择大模型节点，拖曳至中间画布的空白区域，如图6所示。

2.连接节点

建立节点间的连接是通过手动连线实现的，确保数据按 “开始→大模型→结束” 的路径流动。以下是具体操作步骤和注意事项。

（1）连接开始节点→大模型节点

鼠标悬停在开始节点旁边的小圆点上（会变为高亮状态）。

单击并按住鼠标左键，拖动至大模型节点旁边的小圆点。

松开鼠标，完成连线 （此时两节点间会出现蓝色实线，表示连接成功）。

（2）连接大模型节点→结束节点

同理，单击大模型节点旁边的小圆点，拖动至结束节点旁边的小圆点。

松开鼠标，确保出现蓝色实线连接。

连线完成后，如图7图所示。

3.配置节点

在 “开始→大模型→结束” 的流程框架中，开始节点因默认完成用户输入接收和变量存储，无须额外配置；而大模型节点和结束节点需针对性配置以确保逻辑闭环，具体操作如下。

首先，配置大模型节点，单击画布中的大模型节点，右侧会弹出配置面板（见图8），需完成4项关键设置。

（1）选择大模型

在“模型选择”下拉菜单（见图9）中，根据需求选择模型（如“豆包·1.5·Pro·32K”等）。

选择大模型的原则是优先选择支持长上下文、推理精准的模型（如32K窗口模型），避免因输入过长导致信息丢失。

（2）绑定输入变量

在大模型节点的输入区域中，单击输入绑定按钮

选择开始节点中的input变量，表示该节点的输入将接收来自开始节点的input值，如图10所示

（3）大模型填写提示词

在扣子平台的工作流节点配置中，提示词又分为“用户提示词”和“系统提示词”。 二者分工不同， 详细解释如下。

系统提示词，用于设定模型的“人设、全局规则、 回复边界”（如“你是产品功能咨询助手，必须严格按功能库回复”），属于长期、框架性指令，影响所有用户提问的回复逻辑。

用户提示词，用于传递单次用户提问+动态需求（如“用户现在问‘蓝牙功能’，需结合系统提示词规则回复”），属于短期、针对性指令，配合系统提示词工作。我们需要在“用户提示词”中添加如下内容。

我能断言的是：现有生成式AI的“基础模型 + 迁移学习”框架无论看似如何先进，本质上仍属于非线性非平衡多自由度系统范畴。只要未突破该框架，就不可能实现超越不动点、极限环与混沌的动力行为，更不可能产生自主意识成为人类威胁。相较之下，人类滥用高性能AI的风险才是更值得警惕的现实威胁。

其中，｛｛input｝｝是“变量占位符”，作用是动态引用其他节点的输出内容，让数据在流程中自动传递。

（4）配置输出

在大模型节点的输出区域中，定义变量output，类型设置为Spring。

大模型节点配置完成，接下来配置结束节点，具体过程如下。

选中结束节点，打开配置面板，然后按照图11所示步骤进行配置。

配置完成后，工作流如图12所示。

🔎4.试运行与优化流程

在流程搭建完成后，单击画布下方的“试运行”按钮， 然后在右侧的“试运行”面板中输入测试问题（如 “蓝牙功能”），如图13所示，然后再单击“试运行”面板底部的“试运行”按钮，启动测试流程。

执行过程中可见：

开始节点接收测试问题。

数据流经大模型节点，触发大模型按配置的提示词进行处理。

最终结果由结束节点呈现在“试运行”面板的“回答内容”区域，如图14所示。

以上内容节选自《零编程基础上手扣子（Coze）智能体》

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