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公共资源速递

4 个公共数据集：

* PixelGPT 像素艺术图片数据集

* Grug-think 智能体推理简化数据集

* Antidoom Mix 抗死循环提示词数据集

* Reasoning corpus 大模型思维链数据集

3 个公共教程：

* ABACUS 硅电子结构计算：从 SCF 到能带

* DeepSeek-V4-Flash-0731：285B 参数高效长上下文 MoE 模型

* LingBot-World-V2：无限世界与多样化交互的图像到视频生成

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公共数据集

1.PixelGPT 像素艺术图片数据集

PixelGPT 是一个像素艺术图片数据集，旨在为小型文生图模型、原生低分辨率图像生成或自回归图像建模提供训练与评测数据。该数据集包含 20,000 张 24×24 像素艺术图片，其中训练集包含 18,000 张样本图片、验证集和测试集各包含 1,000 张样本图片。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/iuUa9

数据集示例

2.Grug-think 智能体推理简化数据集

Grug-think 是一个智能体（Agent）推理简化数据集，专为优化 Agent 在工具调用前的推理效率而设计。其目的是在降低 Agent 的推理 Token 消耗同时，保持对外交互和工具调用格式的准确性。该数据集包含来自 5 个大型开放数据集的 100,891 条真实 Agent 运行轨迹，涵盖 45% 的代码智能体任务与 55% 的通用 API 工具调用。

* 在线使用：

https://go.openbayes.com/Lgxx9

3.Antidoom Mix 抗死循环提示词数据集

Antidoom Mix v1.0 是由 Liquid AI 于 2026 年发布的一个纯提示词数据集，旨在为 antidoom 式生成（抗死循环式生成）与偏好数据构建管线提供纯提示词训练数据。该数据集共包含 478,229 行提示词，来源于 14 个上游开源数据集，覆盖数学推理、常识问答、学术研究、编程代码、指令微调、结构化输出以及偏好数据等任务类型。

* 在线使用：

https://go.openbayes.com/7fXl8

4.Reasoning corpus 大模型思维链数据

Reasoning Corpus 是由 SupraLabs 发布的大模型思维链数据集，主要用于监督微调（SFT）、模型蒸馏以及指令训练。该数据集总规模约 500 万条样本，单条序列长度控制在 5,000 个 token 以内，每个样本都包含原始用户提示、推理轨迹、最终助手响应、来源信息、估计的 token 长度以及预格式化的 ChatML 表示。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/LR7xq

公共教程

1.ABACUS 硅电子结构计算：从 SCF 到能带

ABACUS（原子算筹）是一款国产开源的第一性原理电子结构软件，支持 LCAO/平面波基组与 CPU/GPU 计算。教程以 8 原子常规胞为案例，完整覆盖 SCF → 收敛性测试 → 结构优化 → 能带计算四步 DFT 标准流程，并内置 SG15 赝势与数值轨道配置、ecutwfc 与 k 网格双重收敛验证等关键环节。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/afVQ9

2.DeepSeek-V4-Flash-0731：285B 参数高效长上下文 MoE 模型

DeepSeek-V4-Flash-0731 是 DeepSeek 于 2026 年 7 月发布的 DeepSeek-V4-Flash 正式版，智能体能力大幅提升。模型内置 DSpark 推测解码模块，支持 low/high/max 三档推理力度与原生 100 万 tokens 上下文，并以 FP4 专家 + FP8 注意力混合精度降低显存占用；尽管激活参数远少于 DeepSeek-V4-Pro，多项基准已超越其预览版，可与头部闭源模型竞争。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/3GDID

demo 示例

3.LingBot-World-V2：无限世界与多样化交互的图像到视频生成

LingBot-World-V2（又称 LingBot-World-Infinity）是 Robbyant 团队于 2026 年 7 月发布、基于 Wan2.2 架构的图像到视频生成模型。其核心突破在于以因果预训练范式实现无限交互时长，并蒸馏出支持 720p 60fps 的实时变体；同时首次将智能体框架引入世界模型，支持攻击、射箭、施法等更丰富的交互动作，可服务于交互式视频、游戏世界模拟与特效预览等场景。

* 在线运行：

https://go.openbayes.com/UeTez

demo 示例