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摘要：医患语音录音数据集由医疗保健提供者和患者之间的模拟对话组成，旨在捕捉真实医疗互动的本质。

数据集简介

数据集概述

医患语音录音数据集由医疗保健提供者和患者之间的模拟对话组成，旨在捕捉真实医疗互动的本质。每段对话都结构化地遵循 SOAP（主观、客观、评估、计划）病历格式，该格式在临床环境中广泛用于记录患者就诊情况。SOAP 格式包括：(S) Subjective（主观）：患者自述症状和感受；(O) Objective（客观）：医生观察到的体征和检查结果；(A) Assessment（评估）：医生对病情的诊断和评估；(P) Plan（计划）：治疗计划和后续安排。

数据集由语音录音（audio recordings）组成，包含医疗保健提供者与患者之间的对话。每段对话结构化遵循 SOAP 病历格式（主观 Subjective、客观 Objective、评估 Assessment、计划 Plan 四个部分），这是临床环境中广泛使用的患者就诊记录标准。数据集为基于真实医疗互动场景的模拟对话，覆盖各种临床就诊场景和医患互动，旨在捕捉真实医疗对话的本质，为医疗语音识别、对话分析和临床文档自动生成提供高质量训练数据。

支持医疗语音识别、医患对话分析、临床文档自动生成（SOAP 病历）、语音转文本（ASR）、自然语言处理（NLP）、医疗对话系统开发、临床决策支持、Whisper 模型训练（OpenAI Whisper）、医疗 AI 助手开发、医学教育与培训、医患沟通研究、临床信息提取、自动病历生成、医疗保健自动化。该数据集为开发医疗语音识别和对话分析系统提供宝贵资源。

数据集来源

该数据集由医疗保健提供者和患者之间的模拟对话组成，每段对话结构化遵循 SOAP（主观、客观、评估、计划）病历格式（临床广泛使用的患者就诊记录格式），旨在捕捉真实医疗互动的本质，专为医疗语音识别、医患对话分析、临床文档自动生成（SOAP 病历）、语音转文本、医疗 NLP、Whisper 模型训练和医疗保健自动化而设计。由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。

数据集信息

免责声明与引用

数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景，请自行核验数据许可。如需引用，请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。

作者信息

作者：Bob (张家梁)
项目编号：Datasets-132
文件大小：985M
原创声明：本数据集为整理作品