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A800 80GB 八卡 GPU Burn 压测操作文档

1. 环境信息

2. 前置检查

nvidia-smi# 检查驱动、8 卡全部可见nvidia-smi-L|grepA800# 确认 8 条 A800 记录nvcc--version# 确认 CUDA 已安装

3. 安装 gpu-burn

sudoaptupdate&&sudoaptinstall-ybuild-essentialgitcd/tmpgitclone https://gitee.com/mirrors_wilicc/gpu-burn.git# 国内用 Gitee 镜像cdgpu-burnmakeCOMPUTE=80# A800 compute capability 8.0./gpu_burn-l# 验证：确认 8 张 A800

GitHub 连不上时备选：git clone https://ghproxy.com/https://github.com/wilicc/gpu-burn.git

编译报错找不到 nvcc：export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH

4. 执行压测

mkdir-p/root/gpu-burncd/tmp/gpu-burn ./gpu_burn-d-tc-m95%18002>&1|tee/root/gpu-burn/gpu_burn_output.log

快速验证：先跑./gpu_burn -d -tc -m 95% 120（2 分钟），无异常再跑 30 分钟。
单卡测试：./gpu_burn -d -tc -i 0 1800

5. 压测期间监控（另开终端）

6. 结果判定

正常：无报错退出，温度 70-85°C，功耗 ~300W，利用率 99-100%，dmesg 无 Xid 错误。

异常：

7. 注意事项

• A800 八卡满载功耗 2400W+，确保电源和散热充足
• 压测期间勿操作其他 GPU 任务
• -m 95%约使用 76GB 显存，A800 单卡 80GB
• 编译必须指定COMPUTE=80（GA100 架构）
• 压测后保留/root/gpu-burn/日志归档

8. 完整流程总结

# ===== 1. 前置检查 =====nvidia-smi&&nvidia-smi-L|grepA800&&nvcc--version# ===== 2. 安装 gpu-burn =====cd/tmpgitclone https://gitee.com/mirrors_wilicc/gpu-burn.gitcdgpu-burn&&makeCOMPUTE=80# ===== 3. 创建输出目录 =====mkdir-p/root/gpu-burn# ===== 4. 启动监控（另开终端） =====# 终端 2：nvidia-smi --query-gpu=timestamp,name,temperature.gpu,power.draw,utilization.gpu,utilization.memory,memory.used,memory.total --format=csv -l 5 -f /root/gpu-burn/gpu_monitor.csv# 终端 3：dmesg -wT | grep -iE "nvidia|error|xid|nvrm" | tee /root/gpu-burn/dmesg_error.log# 终端 4：watch -n 2 nvidia-smi# ===== 5. 启动压测 =====cd/tmp/gpu-burn ./gpu_burn-d-tc-m95%18002>&1|tee/root/gpu-burn/gpu_burn_output.log# ===== 6. 收集数据 =====nvidia-smi-q>/root/gpu-burn/gpu_info_after.txtdmesg-T|grep-invidia>/root/gpu-burn/dmesg_nvidia.logdmesg-T|grep-i"xid\|error\|fail">/root/gpu-burn/dmesg_all_error.log# ===== 7. 生成报告 =====cd/tmp/gpu-burn&&./generate_report.shls-la/root/gpu-burn/