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2026/8/2 12:47:00
WorkBuddy 模型与思考模式详解：Hy3 快慢思考融合 + 多模型切换 + 积分透明
摘要：本文拆解 WorkBuddy 的模型与思考体系。以腾讯 2026 年 7 月发布的旗舰模型 Hy3（MoE 架构、256K 上下文、快慢思考融合）为核心，讲清思考模式、多模型切换与积分透明三大机制，并给出 models.json 配置示例与按任务选型的实战建议，帮你把 AI 的「脑回路」和「花销」都握在手里。
目录
- 一、背景：模型选择是 AI 办公的第一道开关
- 二、核心概念：Hy3 / 思考模式 / 多模型 / 积分透明
- 三、实战：切换模型与配置自定义模型
- 四、进阶：按任务选型与省钱技巧
- 五、总结
一、背景：模型选择是 AI 办公的第一道开关
用 WorkBuddy 干活，第一个要做的决定往往是：用哪个模型？这件事之所以重要，是因为模型倍率直接决定积分消耗速度。同一份工作，交给高倍率旗舰模型和轻量模型处理，成本可能相差数倍；而不同任务对推理深度的要求又天差地别——写一句周报不需要深度推理，调一个多步 Agent 工作流却非深度思考不可。
WorkBuddy 把这件事做成了「可调度、可透视」的能力：既能一键切换模型，也能控制思考强度，还能把每一次消耗的积分摊开给你看。理解这套体系，是用好 WorkBuddy 的基础。
二、核心概念：Hy3 / 思考模式 / 多模型 / 积分透明
2.1 Hy3：快慢思考融合的旗舰模型
Hy3 是腾讯于 2026 年 7 月 6 日正式发布的旗舰大模型，在 WorkBuddy 首发上线。它的几个关键指标值得记住：
- MoE 混合专家架构：总参数 295B，激活参数仅 21B，用「小身板」跑出比肩参数规模 2～5 倍旗舰模型的水平。
- 256K 超长上下文：长文档、大代码库可以一口气吃下去，做数据分析、代码开发很顺手。
- 快慢思考融合：简单问题秒回，复杂任务进入深度推理，兼顾速度与质量。
- 办公场景实测：相较 preview 版本，端到端任务成功率由 72% 提升至 90%，单任务平均耗时缩减 34%；文档处理较 GLM-5.2 节省约 47.4% 的 token，PPT 制作节省约 49.0%。
- 定价：输入 1 元/百万 tokens、输出 4 元/百万 tokens（端内常有免费体验活动，以当前标识为准）。
2.2 思考模式：极速与深度两条通道
WorkBuddy 把「思考」做成了可切换的模式，对应 Hy3 的快慢思考融合：
- 极速模式：适合简单问答、格式转换、轻量改写，追求秒回。
- 深度思考模式：适合复杂推理、多步规划、代码与数据分析，模型会展开推理链。
工程实现上，深度思考支持并行子任务，WorkBuddy 在 5.3.6 版本专门修复了「深度思考并行子任务时思考文本相互覆盖」的问题，并在 5.3.3 修复了思考强度档位外显异常，让强度选择更稳定可见。
2.3 多模型：从 Auto 路由到自定义接入
WorkBuddy 不绑定单一模型，提供多层选择：
- Auto 模式：智能路由，按任务复杂度自动调度最优模型，适合不确定用哪个模型的场景。
- 混元家族：以 Hy3 为代表的腾讯自研模型，性价比突出。
- 自定义模型：支持接入 DeepSeek V4、Kimi K2.6 等，通过
models.json配置，且支持热更新（修改后无需重启）。 - 切换轨迹清晰：对话中切换模型会自动插入分隔线提示，模型轨迹一目了然；Token Plan 可切换不同计费策略。
2.4 积分透明：花多少、怎么花都看得见
为了避免「不知不觉烧光积分」，WorkBuddy 在费用侧做了多轮透明化：
- 模型倍率公示：不同模型设置不同积分消耗系数，能力越强系数越高。
- 夜间折扣展示：5.3.3 与 5.2.3 新增「模型夜间折扣展示」，费用信息更透明。
- 生图/生视频提示：ImageGen / VideoGen 工具描述里直接标注积分消耗，提醒你避开「积分刺客」（视频生成最贵，使用前务必确认）。
- 用量平铺展示：5.2.6 把模型积分用量从 hover 隐藏改为名称与图标平铺显示，随时可见。
整体架构可以用下面这张图概括：
图：模型层（Auto 路由 / Hy3 / 自定义）与思考模式（极速 / 深度）双轴，叠加积分透明与多模型切换。
三、实战：切换模型与配置自定义模型
日常使用里，切换模型通常在对话输入框上方的模型列表里完成：点开列表 → 选择「混元 Hy3」或「Auto」→ 选中即生效，对话中切换会自动插入分隔线。
如果要接入自己的模型，编辑 WorkBuddy 的models.json即可，修改后无需重启（热更新）。一个最小配置示例：
{"models":[{"id":"hunyuan-hy3","name":"混元 Hy3","provider":"tencent","context_length":256000,"thinking":true,"pricing":{"input":1,"output":4,"unit":"per_million_tokens"}},{"id":"deepseek-v4","name":"DeepSeek V4","provider":"deepseek","context_length":128000,"thinking":true},{"id":"kimi-k2_6","name":"Kimi K2.6","provider":"moonshot","context_length":200000,"thinking":false}]}写入后，在模型列表里就能看到新接入的模型；对积分敏感的任务，优先选倍率更低的模型，并在闲时利用夜间折扣。
四、进阶：按任务选型与省钱技巧
把模型、思考模式和积分三件事组合起来，可以按任务类型建立一张选型表：
| 任务类型 | 推荐模型 | 思考模式 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 周报 / 格式转换 / 轻量改写 | Auto 或 Hy3 | 极速 | 追求速度，省积分 |
| 复杂推理 / 多步规划 | Hy3 | 深度思考 | 成功率与质量优先 |
| 代码开发 / 大代码库 | Hy3（256K 上下文） | 深度思考 | 长上下文吃得下 |
| 数据分析 / 图表生成 | Hy3 | 深度思考 | 数据类任务省 token |
| 生图 / 生视频 | 专用 ImageGen / VideoGen | — | 留意积分提示，控制频次 |
省钱与避坑的几个建议：
- 不确定就用 Auto：让路由帮你选，避免手动选高倍率模型做简单活。
- 闲时用夜间折扣：对时效性不强的批量任务，放到夜间跑更划算。
- 避开积分刺客：视频生成最贵且提示最弱，使用前确认积分余额。
- 长文档交给 Hy3：256K 上下文一次吞下，省去分段拼接的麻烦。
五、总结
- WorkBuddy 的模型体系以Hy3（MoE 295B/21B 激活、256K 上下文、快慢思考融合）为核心，办公场景实测成功率 72%→90%。
- 思考模式提供极速与深度两条通道，深度思考支持并行子任务，相关稳定性在 5.3.6 得到修复。
- 多模型覆盖 Auto 路由、混元家族与自定义接入（DeepSeek V4 / Kimi K2.6），
models.json热更新免重启。 - 积分透明通过模型倍率、夜间折扣、生图/生视频提示与用量平铺展示，让花销看得见。
- 按任务选型 + 闲时折扣 + 避开积分刺客，是把成本压到最低的三件套。
模型不是越贵越好，而是「选得对、想得清、花得明」。把这三件事理顺，WorkBuddy 才算真正为你所用。
参考资料
- 腾讯云开发者社区《WorkBuddy 大模型怎么选？场景化选型指南》（2026-07-10）
- 科技日报《参数"做减法" 智能"做加法" 腾讯混元 Hy3 以高性价比推动普惠》（2026-07-06）
- 腾讯网《腾讯混元 Hy3 正式发布！日均 Token 消耗量增长 20 倍》（2026-07-06）
- 搜狐科技《记者实测 Hy3，再次看到腾讯做"好用"模型的决心》（2026-07）
- WorkBuddy 官方更新日志（workbuddy.cn 文档中心，含 5.3.3 / 5.3.6 模型与思考相关条目）