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摘要

本文深入探讨了当前技术圈热议的 “vibe coding” 现象。通过分析多项研究数据和行业案例，文章揭示了 AI 编程工具的真实影响：虽然 AI 能显著降低"做出来"的门槛，帮助团队快速完成低优先级开发任务，但同时也带来了代码质量下降、安全漏洞增多、重构率降低等问题。开源社区对此反应强烈，许多项目已明确拒绝 AI 生成的代码。

文章的核心观点是：vibe coding 与古法编程并非对立关系，而是各司其职。AI 编程工具消灭了编码的门槛，但无法替代工程思维、架构设计、安全合规等核心能力。随着工具普及，"会写代码"正在成为基础能力，而"知道自己在写什么"的工程决策能力反而更加稀缺。最终结论是：工具越锋利，能驾驭它的人越贵；会写代码的人不会被取代，不知道自己写了什么的人才会。

最近两年，技术圈吵得最凶的话题，大概就是 vibe coding。

这个词是前 OpenAI 创始成员 Karpathy 发明的。大意是：别管代码了，用大白话跟 AI 说你要什么，它负责写、负责跑、负责修，你就负责沉浸在"氛围"里。火到什么程度呢？Collins 词典直接把它评成了年度词汇。那段时间社交平台上全是"我用 AI 一个周末做出一个 SaaS"的帖子。

另一边的老程序员嗤之以鼻。写了十年 Java 的人，看到隔壁产品经理用 AI 一天搭了个后台，心里多少不是滋味。这种情绪被社交媒体一放大，就变成了两个极端：一边喊"程序员要完了"，一边骂"AI 写的都是屎"。

我倒是觉得，这两边都吵岔了。

先泼一盆冷水。2026 年的风向，跟两年前完全不一样了。

METR 做过一个对照实验：同一批任务，用 AI 的开发者反而平均多花了 19% 的时间，可 85% 的人坚信自己更快。原因不难猜：AI 写的代码"看起来是对的"，人跳过检查直接合进去，bug 攒到后面一起爆，修起来更贵。

GitClear 翻了 2 亿行代码的变更记录，发现复制粘贴越来越多，重构率从 25% 掉到不足 10%。Wiz 扫了 5600 个用 vibe coding 做出来的应用，2000 多个漏洞，400 个密钥裸奔，五个里就有一个存在严重安全问题。Stack Overflow 的年度调查里，72.2% 的开发者说自己在工作中不碰这玩意儿。

开源社区的反应最直接。cURL 的创始人把漏洞赏金关了，因为 AI 生成的"漏洞报告"流畅、自信，然后全是编的。Ghostty 干脆在仓库里写了条规则：不收 AI 生成的代码。tldraw 更狠，所有外部 PR 直接关闭，管你是人写的还是 AI 写的。

“vibe code，就是未来的屎山代码”，这句话被数据一次一次盖章。

但你要是就此断定 vibe coding 是骗局，那也是另一种天真。

字节跳动内部有个数字：2025 年，AI 编程工具帮团队干完了超过 12 万个"低优先级"的开发任务。这些需求走正常排期，平均要等三周；交给 AI，两天交付。它们不是核心产品，不需要 99.99% 的可用性，不用过完整渗透测试。一个内部小工具，能用就行；一个演示用的原型，跑得动就行。软件质量的标准本来就是分层的，不是所有代码都配得上 Code Review，也不是所有项目都值得压测。

反对者只看见 vibe coding 做不出来的东西，没看见它让一堆原本做不出来的东西，真的被做了出来。

吵了 18 个月，我越来越觉得这根本不是技术分歧。用 vibe coding 做东西的人，到底算不算程序员？这才是大家真正在意的问题。两个阵营都在用情绪代替事实：一边说"AI 要取代你们"，一边说"你们写的都是垃圾"。

事实是什么呢？vibe coding 消灭了编码的门槛，但没有消灭工程的门槛。

编码只是软件开发里最简单的一环。需求怎么拆，架构怎么定，数据怎么存，线上出问题怎么兜底，安全合规怎么过，这些 AI 一个都帮不上忙。字节那 12 万个任务，能接住的人都是"懂点产品逻辑、能给 AI 下准指令"的工程师，不是完全没碰过代码的小白。

CSDN 上有篇文章说得挺形象，叫《Vibe code is legacy code》。里面有个比喻我印象很深：一个完全不懂编程的人，想用 vibe coding 做一个要长期维护的项目，就像把信用卡交给小孩，却没说清楚"债务"是什么。第一个月刷卡刷得开心，第二个月账单一来，整个人都不好了。

AI 写代码有多爽，后来擦屁股就有多累。有多少人工，就有多少智能，这话放在 vibe coding 身上一样成立。

所以我的结论很简单：vibe coding 和古法编程不是敌人，它们现在各管一层。

vibe coding 负责把"做出来"的门槛压到最低，把那些因为人手不够一直被搁置的需求，重新变成能交付的东西。古法编程则退到了后场：AI 造的屎山，你来修；AI 漏掉的安全漏洞，你来堵；AI 写得越快，能看懂、能兜底的人反而越值钱。

Stanford 数字经济实验室有个数据：22 到 25 岁、靠"照着教程写代码"入行的开发者，就业率三年掉了近 20%；而 26 岁以上、懂系统懂决策的那批人，基本没受影响。因为"会写代码"正在变成基础能力，"知道自己在写什么"才是稀缺资源。

别再问 vibe coding 会不会取代古法编程了。AI 把地板抬高了，天花板却纹丝不动。工具越锋利，能驾驭它的人越贵。

会写代码的人不会被取代。不知道自己写了什么的人，才会。

你们公司现在用 AI 写代码吗？是真香还是真坑，评论区聊聊。