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无人机航拍红树林检测数据集

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红树林航拍目标检测数据集

数据集信息汇总表

适用应用场景

1. 滨海湿地生态遥感监测、红树林资源普查
2. 无人机航拍植被识别、红树林分布自动统计
3. 海岸带生态保护、湿地植被变迁监测项目
4. 遥感图像植被检测算法训练、相关课题毕业设计

数据集特点

✅ 俯视航拍视角，贴合无人机近海巡查真实作业场景
✅ 区分多类海岸植被、滩涂地物，满足精细化生态识别需求
✅ 图像包含水体、滩涂、成片红树林混合复杂场景
✅ 标注规范，导出YOLO格式可直接用于模型训练

YOLO数据集配置文件mangrove.yaml

path:./mangrove_datasettrain:images/trainval:images/valtest:images/testnc:9names:0:class_01:class_12:class_23:class_34:class_45:class_56:class_67:class_78:class_8

YOLOv11训练代码

fromultralyticsimportYOLOdefmain():model=YOLO("yolo11s.pt")model.train(data="./mangrove_dataset/mangrove.yaml",epochs=90,imgsz=640,batch=12,device=0,augment=True,project="runs/train",name="mangrove_detect",exist_ok=True)metrics=model.val()print(f"mAP@0.5 ={metrics.box.map50:.4f}")if__name__=="__main__":main()

推广文案（直接复制发布）

标题：1345张航拍图像｜红树林湿地目标检测数据集
正文：
红树林航拍遥感目标检测数据集，总计1345张俯视航拍影像，一共9类地物标注。
数据集采集滨海滩涂、近海红树林生长区域实景航拍图，包含植被、水域、滩涂复杂场景。
适配无人机生态巡检、湿地资源调查项目，标准标注格式，可直接用于YOLO系列模型训练，适合海岸生态监测AI方案开发。

标签关键词

#红树林检测 #航拍植被数据集 #湿地遥感识别 #生态监测YOLO数据集 #海岸带资源普查 #无人机植被识别

备注：9个类别详细名称需要获取数据集文件后查看标签内容，涵盖不同种类红树林、滩涂植被等海岸地物。