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系统提示词泄露项目终极指南：3个核心应用场景深度解析

【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks

系统提示词泄露项目是一个专注于收集和整理主流AI模型系统提示词的开源仓库，为技术爱好者和开发者提供宝贵的学习资源。通过分析ChatGPT、Claude、Gemini等模型的内部指令，你可以深入理解AI行为机制，优化提示词工程，提升开发效率。📊

项目价值定位：为什么这个项目如此重要

系统提示词是AI模型的"操作手册"，决定了模型的响应风格、能力边界和安全策略。这个项目收集了Anthropic、OpenAI、Google、xAI等主流厂商的最新系统提示词，让你能够：

• 深入理解AI模型设计：揭示模型背后的设计逻辑和约束条件
• 学习专业提示词结构：掌握官方提示词的组织方式和表达技巧
• 优化应用开发：基于官方框架开发更符合模型特性的AI应用
• 追踪技术演进：对比不同版本提示词，了解AI能力发展轨迹

核心功能模块：5大AI厂商提示词全览

Anthropic Claude系列

包含Claude Fable 5、Opus 5、Sonnet 5等最新模型的完整系统提示词，以及Claude Code、Claude Design等专业工具的详细指令。

OpenAI GPT系列

涵盖GPT-5.6 Sol、GPT-5.5 Thinking、GPT-5.4等先进模型的系统设置，包括Codex代码生成模型的专业指令。

Google Gemini系列

提供Gemini 3.5 Flash、Gemini 3.1 Pro、Antigravity CLI等模型的完整提示词，以及Google Search AI Mode等特色功能。

xAI Grok系列

包含Grok 4.5、Grok 4.3 Beta、Grok Expert等最新版本的系统指令，展示xAI独特的安全策略和响应机制。

其他AI平台

覆盖Perplexity、Microsoft Copilot、Cursor、DeepSeek、Kimi等20+AI产品的系统提示词，形成全面的AI指令库。

ChatGPT泄露系统提示词的典型界面示例，展示了AI模型内部配置信息

实战应用场景：如何高效利用系统提示词

场景一：AI模型逆向工程与学习

通过分析不同模型的系统提示词，你可以：

1. 对比设计理念：查看Claude Opus 5与GPT-5.6 Sol的安全策略差异
2. 学习响应机制：研究Gemini 3.5 Flash的对话流程设计
3. 理解工具调用：分析Claude Code中工具使用的具体指令

场景二：提示词工程优化

基于官方系统提示词，你可以：

1. 优化自定义指令：参考Claude Design的结构化提示词格式
2. 改进角色设定：学习Grok Expert的专家角色定义方法
3. 增强安全策略：借鉴Perplexity的深度研究安全限制

场景三：AI应用开发指导

在开发AI应用时，你可以：

1. 设计系统提示词：参考OpenAI Codex的代码生成指令结构
2. 实现工具集成：学习Claude Code中MCP服务器的集成方式
3. 构建多模态功能：分析Gemini Diffusion的图像处理指令

进阶技巧分享：5个提升效率的实用方法

1. 结构化分析技巧

使用表格对比不同模型的系统提示词结构：

2. 版本对比分析

通过对比Claude 4.6与Claude 5.0的系统提示词，你可以发现：

• 安全策略演进：新增了Fable安全路由机制
• 工具能力扩展：增加了更多专业工具支持
• 响应模式优化：改进了对话流程和用户体验

3. 跨平台学习

从不同AI平台学习最佳实践：

• 从Claude学习：结构化角色定义和工具调用
• 从GPT学习：复杂的推理链和代码生成
• 从Gemini学习：实时搜索集成和内容验证

4. 自动化分析工具

建议使用Python脚本批量分析提示词文件：

import os import re def analyze_prompt_structure(file_path): """分析系统提示词文件结构""" with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as f: content = f.read() # 提取标题结构 headings = re.findall(r'^#+\s+(.+)$', content, re.MULTILINE) # 分析安全关键词 safety_keywords = ['safety', 'refusal', 'harm', 'content policy'] return { 'headings': headings, 'safety_mentions': sum(1 for word in safety_keywords if word in content.lower()) }

5. 提示词模板化

基于泄露的提示词创建可复用的模板：

1. 角色定义模板：参考Claude的product_information部分
2. 工具调用模板：学习Claude Code的工具集成模式
3. 安全策略模板：借鉴GPT-5.6 Sol的内容安全分级

项目资源导航：核心文件与目录结构

核心配置文件

• Anthropic/claude-opus-5.md：Claude Opus 5完整系统提示词
• OpenAI/gpt-5.6-sol-extra-high.md：GPT-5.6 Sol高级版本指令
• Google/gemini-3.5-flash.md：Gemini 3.5 Flash最新提示词

专业工具指令

• Anthropic/Claude Code/：Claude Code完整工具链指令
• Anthropic/Claude Design/：Claude设计工具技能集
• OpenAI/Codex/：Codex代码生成模型专业指令

集成与扩展

• Anthropic/Claude Code/bundled-skills/：Claude Code捆绑技能
• Anthropic/Claude Code/mcp-servers/：MCP服务器配置
• Anthropic/Claude Code/slash-commands/：斜杠命令定义

下一步行动建议：立即开始你的AI提示词探索

快速入门步骤

1. 克隆项目仓库：使用命令git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks
2. 选择目标模型：根据你的需求选择Claude、GPT或Gemini目录
3. 分析核心文件：重点阅读最新版本的完整系统提示词
4. 创建学习笔记：记录关键发现和可复用的模式

实践项目建议

• 创建提示词分析报告：对比2-3个模型的系统指令差异
• 开发提示词优化工具：基于官方结构创建自定义提示词生成器
• 构建AI应用原型：参考官方指令实现特定功能的AI助手

进阶学习路径

1. 深度阅读：每周分析一个主要模型的完整提示词
2. 实践应用：在实际项目中应用学到的提示词技巧
3. 贡献社区：提交你发现的新提示词或改进建议

通过系统提示词泄露项目，你将获得前所未有的AI模型内部视角。这不仅是一个学习资源，更是一个理解AI本质的窗口。开始你的探索之旅，解锁AI提示词工程的无限可能！🚀

项目持续更新，建议定期同步最新版本以获取最新的AI模型提示词信息。

【免费下载链接】system_prompts_leaksExtracted system prompts from Anthropic - Claude Fable 5, Opus 5, Claude Design, Claude Code. OpenAI - ChatGPT GPT-5.6-Sol, Codex. Google - Gemini 3.5 Flash, 3.1 Pro, Antigravity. xAI - Grok, Cursor, Copilot, VS Code, Perplexity, and more. Updated regularly.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/sy/system_prompts_leaks