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07 · 记忆系统（二）——FTS5检索与Honcho用户建模

开场场景：三个月前的那个细节

三个月前，你在 Hermes 的某次对话中提到：“我们项目的数据库用 PostgreSQL 15，ORM 用 SQLAlchemy 2.0，连接池配置了 20 个连接。”

三个月后的今天，你让 Hermes 帮你写一段数据库连接代码。它没有问"你们用什么数据库"，而是直接用了 PostgreSQL + SQLAlchemy 2.0 的连接方式。

你愣住了一秒，然后意识到：它记得。

但问题是——它怎么做到的？三个月，成百上千次对话，它是怎么在这么多信息中精准找到那一条的呢？

答案就是FTS5 全文检索和Honcho 用户建模。

一、FTS5 全文检索原理

什么是 FTS5

FTS5（Full-Text Search 5）是 SQLite 的一个扩展模块，提供高效的全文搜索能力。Hermes 用它来索引所有会话数据。

工作原理

想象你有一本好几千页的日记（所有历史对话）。要找"PostgreSQL 15"这个词，人眼一页页翻可能需要几小时。但如果你有一个书末索引（索引），把所有重要的词都标上页码，查找就是瞬间的事。

FTS5 做的就是这件事：

1. 分词：把每条对话消息拆分成词语/词组
2. 建索引：为每个词建立到所在消息的映射
3. 排序：BM25 算法计算相关性，排在前面的结果最相关
4. 检索：根据查询词找到最