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PurplePanda快速入门：5分钟搭建跨云权限分析环境（含Neo4j配置）

【免费下载链接】PurplePandaIdentify privilege escalation paths within and across different clouds项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PurplePanda

PurplePanda是一款强大的跨云权限分析工具，能够识别不同云平台内部及跨平台的权限升级路径。本文将帮助你在5分钟内完成环境搭建，轻松掌握跨云权限分析的核心技能。

图：PurplePanda项目logo，紫色熊猫形象象征着在云环境中灵活穿梭的能力

1. 环境准备：一键安装必要依赖

首先，确保你的系统已安装Python 3.6+环境。通过以下命令克隆项目仓库并安装依赖：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/PurplePanda cd PurplePanda pip install -r requirements.txt

requirements.txt中包含了项目运行所需的核心依赖，如py2neo（Neo4j数据库驱动）、google-api-python-client（Google云API客户端）、kubernetes（K8s API客户端）等。

2. Neo4j数据库配置：权限分析的核心引擎

PurplePanda使用Neo4j图数据库存储和分析权限关系，配置步骤如下：

2.1 安装Neo4j

根据你的操作系统，从Neo4j官网下载并安装社区版。安装完成后，启动Neo4j服务。

2.2 配置环境变量

在终端中设置Neo4j连接参数：

export PURPLEPANDA_NEO4J_URL=bolt://localhost:7687 export PURPLEPANDA_PWD=你的Neo4j密码

这些配置会被main.py中的代码读取，用于建立与数据库的连接。

3. 平台配置：轻松对接多云环境

PurplePanda支持多种云平台和SaaS服务，你需要为目标平台配置环境变量。配置文件config.yml中定义了支持的平台及其对应的环境变量：

• Google Cloud:GOOGLE_DISCOVERY
• GitHub:GITHUB_DISCOVERY
• Kubernetes:K8S_DISCOVERY
• Concourse:CONCOURSE_DISCOVERY
• CircleCI:CIRCLECI_DISCOVERY

以GitHub为例，设置访问令牌：

export GITHUB_DISCOVERY=你的GitHub个人访问令牌

4. 快速启动：首次运行权限分析

完成上述配置后，即可运行PurplePanda进行跨云权限分析。基本命令格式如下：

python main.py -e -p 平台名称 -d 结果输出目录

4.1 枚举GitHub权限示例

python main.py -e -p github -d ./analysis_results

该命令会：

1. 枚举GitHub平台资产（-e参数）
2. 将分析结果保存到./analysis_results目录（-d参数）

4.2 多平台联合分析

同时分析GitHub和Kubernetes权限：

python main.py -e -p github,k8s -d ./multi_cloud_analysis

5. 结果分析：解读权限关系图

分析完成后，你可以通过Neo4j Browser（默认地址http://localhost:7474）查看生成的权限关系图。PurplePanda会自动将分析结果导出为CSV文件，保存于指定的输出目录。

核心分析模块位于intel/generic/discovery/analyze_results.py，该模块负责识别跨平台的权限升级路径。

常见问题与解决方法

• Neo4j连接失败：检查环境变量是否正确设置，确保Neo4j服务正常运行
• 平台访问权限不足：确认API令牌具有足够的权限范围
• 依赖安装问题：尝试使用虚拟环境或升级pip版本

通过以上步骤，你已成功搭建PurplePanda跨云权限分析环境。现在可以开始探索云环境中的权限关系，识别潜在的权限升级风险。

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