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一些绘图函数如 relplot() 返回的不是一个 Axes，而是一个 FacetGrid，无法使用 Axes 的方法来调整，需要用到 FacetGrid 的调整方式

FacetGrid 的结构

g = sns.relplot(...) # 返回一个 FacetGrid 对象赋给 g

有如下属性：

g.fig：Figure 对象（整张画布）

g.axes：Axes 数组，二维 ndarray，shape = (n_row, n_col)

若仅使用 col、无 row则shape = (1, n_col)

若使用 col_wrap，则 g.axes 为扁平的一维 ndarray，需通过 g.axes.flat[索引] 或 list(g.axes.flat)[索引] 访问子图

g.legend：Legend 对象（若存在）

FacetGrid 常用调整方法

1. 设置轴标签 g.set_axis_labels

g.set_axis_labels('x轴标签名', 'y轴标签名')

同时作用于所有子图

2. 设置子图标题 g.set_titles

g.set_titles('{row_name} | {col_name}')

其中 {row_name} 与 {col_name} 为占位符，分别为 row 与 col 指定的特征在当前子图对应的取值，字符串其余内容可以任意修改

3. 设置总标题 g.fig.suptitle

g.fig.suptitle('总标题', y=1.02)

设置 y=1.02 避免与子图标题重叠

4. 图例 g.legend

g.legend.set_title('图例标题') # 设置图例的标题 g.legend.set_bbox_to_anchor((1.02, 0.5)) # 对齐坐标，右侧中部 g.legend.loc = 'center left' # 图例左边框中部用于与对齐坐标对齐

配合 g.tight_layout 使用

5. 布局收紧 g.tight_layout

g.tight_layout()

通常不需要 rect 参数，若图例外置后仍被裁剪，可改用 plt.tight_layout(rect=...)

6. 访问单个子图 g.axes[行, 列]

ax = g.axes[行, 列]

将 [行, 列] 索引的子图赋给 ax，之后可按 ax 的方法单独对该子图进行调整

例如：

有使用col_wrap 时访问第一个子图

ax = g.axes.flat[0]