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126、ISP Pipeline深度解析：RAW域黑电平校正与坏点校正的实战调优策略

一、一个让我半夜爬起来改参数的bug

去年做一款旗舰手机主摄调试，客户反馈暗光下画面偏紫，而且局部有“星星点灯”一样的白点。我第一反应是AWB跑偏了，但扒开RAW图一看，黑电平校正的offset值在暗部区域直接崩了——某些像素的校正值比实际信号还大，导致负值被clamp到0，然后坏点校正又把那些本应正常的暗像素当坏点给补了，补出来的颜色就是紫的。那晚我盯着示波器上的RAW波形，突然意识到：黑电平校正和坏点校正这两个模块在pipeline里的顺序、参数耦合，远比datasheet上写的要复杂。

二、黑电平校正：别被“减掉一个固定值”骗了

很多工程师觉得黑电平校正就是“RAW图减去一个常数”，这是第一个坑。实际sensor的黑电平不是均匀的，尤其是大底sensor，暗电流分布受温度、增益、行读出速度影响，会呈现行方向上的渐变甚至局部波动。

2.1 行基线与列基线的博弈

我调试过一颗48M的sensor，它的OB（Optical Black）区域在像素阵列的上下两侧各64行。常规做法是取这些OB行的平均值作为全局黑电平，但问题来了：当sensor工作在4合1 binning模式时，读出速度翻倍，行基线会整体上漂约3个DN（12bit RAW）。如果还用同一个offset，暗部就会偏绿——因为G通道的暗电流变化比R/B更敏感。

实战策略：