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在并发控制领域，乐观锁和悲观锁是两种最根本的策略。它们代表了两种截然不同的假设：悲观锁假设冲突总会发生，因此事先加锁；乐观锁假设冲突很少发生，因此先执行操作，提交时再检查冲突。本文从原理、特性、优缺点、使用场景、代码实现到进阶实践进行全面对比，帮助你在不同业务场景下做出正确选择。

1. 基础内容介绍

1.1 悲观锁

悲观锁（Pessimistic Locking）是一种保守的并发控制策略。它假定每次数据访问都会发生冲突，因此在读取数据时就对其加锁，阻止其他事务并发修改，直到当前事务结束才释放锁。

实现方式：

• 数据库层面：SELECT ... FOR UPDATE 对查询到的行加排它锁；LOCK TABLE 加表级锁。

• 应用层面：使用 synchronized 或 ReentrantLock 对代码块加锁。

• 分布式层面：使用 Redis、ZooKeeper 等实现分布式互斥锁。

锁粒度：可以锁定单行、多行、表甚至整个数据库。

1.2 乐观锁

乐观锁（Optimistic Locking