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一、各种滤波在图像处理中的直观对比

二、锐化处理中典型的锐化卷积模板对比

一、各种滤波在图像处理中的直观对比

二、锐化处理中典型的锐化卷积模板对比

1. Sorig​（原始内核）

1. 中频（0.15~0.35 cy/px）存在增益峰值，优先增强自然渐变纹理（皮肤、树叶、布料），贴合人眼主观清晰度；
2. 频率超过峰值后增益持续下降，极高频率分量被主动抑制；
3. 阶跃响应振荡幅度更低，原生抑制强边缘光晕趋势；
4. 适配 ISP 原始链路：卷积 + Shrink+Halo Reduction 两级抗光晕架构。

2. KA​（5×5 单调高通备选）

1. 增益随频率单调上升，无明显峰值；
2. Nyquist 高频幅值低于 3×3、高于原厂Sorig​；
3. 可以响应最大跨度 2 像素的纹理，纹理尺度捕捉能力优于 3×3；
4. 没有中频选择性增强特性；同等参数下画面质感比原厂核平淡。

3. K3×3​（经典 3×3 锐化核）

1. 支撑域仅 ±1 像素，仅能对比紧邻像素灰度；
2. 幅频曲线陡峭爬升，Nyquist 幅值三者最高；
3. 对单像素孤立跳变（噪点、尖锐毛刺）响应最强；
4. 缓慢渐变弱纹理响应偏弱，低光场景容易放大颗粒噪声。

视觉现象与工程边界条件

前提：全局增益 g、Shrink 阈值、Halo 抑制参数保持不变

1. 噪点放大倾向K3×3​>KA​>Sorig​ 一旦修改寄存器增益，该顺序会改变，不可当作绝对定律。

2. 光晕 / 振铃先天趋势K3×3​>KA​>Sorig​ 根源两点：高频幅值大小 + 频域吉布斯振荡强弱。

3. 纹理表现区分

• Sorig​：中等粗细自然纹理提升最强，画面通透自然；
• KA​：纹理响应均匀，质感柔和，无突出偏好；
• K3×3​：优先强化尖锐硬边缘，细小纹理提升有限。

选型规范

1. 通用摄像、车载、航拍，需要平衡纹理与轮廓、抑制光晕优先原厂 Sorig​；硬件链路原生匹配，不需要大规模重标定参数。
2. 低光场景，追求柔和干净画面，降低颗粒感可选 KA​；但需要重新调试 shrink 阈值、全局增益、Halo 参数；牺牲一部分中频纹理表现力。
3. 机器视觉 OCR、车牌识别，追求边缘锐利度，不关心噪点与光晕可选 K3×3​；仿真验证可行；若硬件采用 5×5 阵列，需要软件完成 3×3 系数映射。