Agent 架构怎么选,别急着上多 Agent?
2026/7/22 21:11:25 网站建设 项目流程

做 Agent 时,很容易一上来就问:要不要多 Agent?要不要加 RAG?要不要再放一个反思器?

这些组件都有用,但它们不是越多越好。架构的作用,是让任务更容易完成、更容易检查,而不是把系统变成一团难以定位的问题。

所有 Agent,都从同一个循环开始

不管外面套了多少模块,一个 Agent 都在重复三件事:感知当前状态,推理下一步,执行动作,再根据结果继续循环。

架构的差异,不在于有没有这个循环,而在于怎么组织它、在哪一步加入约束,以及是否把部分工作交给其他角色。

任务明确时,单 Agent 往往更合适

修一个边界清楚的 bug、写一个函数、回答一个具体问题,单 Agent 循环通常已经够用。它读状态、选工具、拿结果,再决定是否继续。

当步骤变多,或者你需要先审查方案,再把“想清楚”和“动手做”拆成规划加执行。规划阶段先列出步骤,执行阶段再逐项调用工具;有新信息时,可以重新规划。

多 Agent、反思、RAG 各自解决不同问题

任务真的存在角色分工时,多 Agent 才值得引入。例如研究、编码和评审需要不同视角,拆开会比一个角色同时兼顾更清楚。

输出需要反复打磨时,加入反思与修正,让结果先经过评估,再决定是否进入下一轮。答案依赖外部资料时,用 RAG 让 Agent 主动检索,再基于资料推理和行动。

流程固定、依赖关系明确的任务,反而适合工作流或 DAG。让节点按预定义路径连接,往往比自由规划更可控。

结尾

选架构前,先问任务:它是探索性的还是确定性的?需要外部知识,还是需要角色分工?错误成本高不高?

先用最简单能跑通的方式。只有当任务暴露出真实缺口,再增加规划、协作、检索或评审。

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