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部署deepseek

在 Windows 上用 Ollama 安装 DeepSeek 很简单，主要分三步：下载安装 Ollama、在命令行里拉取 DeepSeek 模型、然后运行它。

1. 安装 Ollama 框架

首先，下载并安装 Ollama 这个“启动器”。它就像一个专门管理AI模型的管家，能帮你轻松下载和运行 DeepSeek。

• 下载安装包：访问 Ollama 的官方网站（ollama.com）或它的 GitHub 仓库，下载 Windows 版本的安装程序（通常是ollama-windows-amd64.exe）。
• 运行安装：双击下载好的文件，一路“下一步”就行。关键一步是确保安装程序勾选了“添加到PATH环境变量”，这样你才能在命令行里使用它。
• 验证安装：安装完成后，打开命令提示符（CMD）或 PowerShell，输入ollama --version。如果能看到版本号，就说明安装成功了。

2. 下载 DeepSeek 模型

这一步会通过 Ollama 把 DeepSeek 模型文件下载到你的电脑上。

• 选择模型版本：DeepSeek 有不同大小的版本，主要区别在于参数规模和硬盘占用。如果你是个人使用，推荐从deepseek-r1:7b开始，它大概需要14GB的磁盘空间。电脑配置较低可以试试 1.5b 的轻量版。
• 执行下载命令：在命令提示符中，输入以下命令并回车：

  ollama pull deepseek-r1:7b

  # 如果电脑性能较差，可以选择1.5b模型ollama pull deepseek-r1:1.5b

  命令中的7b可以替换成其他版本，比如1.5b。下载需要一些时间，耐心等待进度条走完就好。

3. 运行并对话

下载完成后，就可以直接和 DeepSeek 聊天了。

• 启动对话：在同一个命令行窗口输入以下命令并回车：

  ollama run deepseek-r1:7b

• 开始聊天：看到提示符>>>出现后，就可以直接输入你的问题，比如“你好，请介绍一下你自己”，然后按回车，模型就会开始回复你了。

注意：模型默认会下载到你的C盘，如果想改到其他盘，可以添加一个名为OLLAMA_MODELS的系统环境变量，把值设置为你想存放的路径（如D:\OllamaModels）。

打开ollama，New Chat即可开启聊天

查看运行的模型

ollamaps

遇到的问题

Error:500Internal Server Error: llama-server process has terminated:exitstatus 0xc0000409: The system detected an overrun of a stack-based bufferinthis application. This overrun could potentially allow a malicious user to gain control of this application.: CUDA error CUDA error: device kernel image is invalid

错误：500 内部服务器错误：llama-server 进程已终止：退出状态 0xc0000409：系统检测到此应用程序中存在基于堆栈的缓冲区溢出。此溢出可能使恶意用户获得对此应用程序的控制权。CUDA 错误 CUDA 错误：设备内核映像无效。

原因：这个主要是因为电脑的显卡驱动不兼容或者驱动版本低了。
解决办法：升级显卡驱动即可。