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MySQL 基础入门笔记，涵盖 DDL 数据定义、DML 数据操纵与 DQL 数据查询三大核心板块。

一、连接 MySQL

安装好 MySQL 后，打开命令行终端，输入以下命令连接数据库：

mysql-u root-p

• -u指定用户名（root 是超级管理员）
• -p表示需要输入密码

连接成功后会出现mysql>提示符。退出输入：

exit;

二、数据库与表的基本操作（DDL）

DDL（Data Definition Language）用于定义和管理数据库结构：库、表、字段。

2.1 数据库操作

2.2 表操作

2.3 常用数据类型

2.4 字段约束

2.5 建表综合示例

createtabletest1(pidintunsignedprimarykeyauto_increment,pnamevarchar(40),pricedecimal(10,2),numint);

字段说明：

三、数据增删改（DML）

DML（Data Manipulation Language）用于操作表中的数据：插入、更新、删除。

3.1 插入数据 insert

向表中添加新记录：

insertinto表名(字段1,字段2,...)values(值1,值2,...);

示例：

insertintoproducts(name,price,stock)values('平板电脑',2999.00,50);insertintocustomers(name,phone,city)values('小红','13999999999','杭州');

3.2 更新数据 update

修改表中已有的记录。一定要加 where 条件！否则会更新整张表。

update表名set字段1=新值1,字段2=新值2where条件;

示例：

-- 将 id=1 的商品价格改为 5499updateproductssetprice=5499whereid=1;-- 将无线鼠标的库存增加 50updateproductssetstock=stock+50wherename='无线鼠标';

危险操作提醒：如果update不加where条件，会修改表中所有行的该字段值！

3.3 删除数据 delete

从表中删除记录。同样一定要加 where 条件！

deletefrom表名where条件;

示例：

-- 删除 id=10 的商品（name 为 null 的那条）deletefromproductswhereid=10;-- 删除所有库存为 0 的商品（谨慎！）deletefromproductswherestock=0;

** 危险操作提醒：**delete from 表名不加 where 会清空整张表！

delete vs drop 区别：

• delete删除数据，表结构还在
• drop删除整张表（结构和数据都没了）

四、数据查询（DQL）

DQL（Data Query Language）用于从表中查询数据，核心是select语句。

4.1 比较运算符

select*fromtest.test1wherenum>=10;select*fromtest.test1wherenum!=10;

4.2 null 值判断

注意：null 不能使用=或!=判断，必须用is null/is not null。

select*fromtest.test1wherepnameisnull;select*fromtest.test1wherepnameisnotnull;

4.3 范围查找

select*fromtest.test1wherepidbetween2and8;select*fromtest.test1wherepidnotbetween2and8;

4.4 集合查询

-- 匹配集合内任意一个值select*fromtest.test1wherepidin(1,3,9);-- 不在集合内select*fromtest.test1wherepidnotin(1,3,9);

4.5 模糊查询（like）

通配符%代表任意数量的任意字符。

select*fromtest.test1wherepnamelike'%手%';

4.6 排序

对查询结果按指定字段排序：

-- 升序（asc 可省略，默认升序）select*fromtest.test2orderbynumasc;-- 降序（desc 不可省略）select*fromtest.test2orderbynumdesc;

4.7 聚合函数

对整张表的数据做统计计算，每类只返回一条统计结果。

selectmax(num)as'最大值'fromtest.test2;selectmin(num)as'最小值'fromtest.test2;selectavg(num)as'平均值'fromtest.test2;selectsum(num)as'总和'fromtest.test2;selectcount(num)as'非空数量'fromtest.test2;selectcount(*)as'总行数'fromtest.test2;

count(字段)vscount(*)区别：

• count(字段)— 只统计该字段有值（非 null）的行
• count(*)— 统计全部行数，哪怕某字段为 null 也会计入

4.8 多表关联（join）

关联两张及以上数据表，通过匹配条件合并多表数据。

三种关联方式对比

-- 内关联：只展示能匹配上的数据select*fromtest.test1asainnerjointest.test2asbona.pid=b.pid;-- 左关联：左表 test1 全部保留select*fromtest.test1asaleftjointest.test2asbona.pid=b.pid;-- 右关联：右表 test2 全部保留select*fromtest.test1asarightjointest.test2asbona.pid=b.pid;

小提示：as关键字用于给表起别名，可以省略直接写test1 a。

4.9 分组与过滤（group by / having）

将查询数据按指定字段归类，相同字段值的行合并为同一组。常搭配聚合函数实现分组维度的统计。

group by— 按指定字段分组：

-- 统计每个城市的顾客数selectcity,count(*)as'人数'fromcustomersgroupbycity;

having— 对分组后的结果做条件过滤。where在分组前筛选行，having在分组后筛选组，where无法替代having：

-- 筛选顾客数大于 1 的城市（having 过滤组）selectcity,count(*)as'人数'fromcustomersgroupbycityhavingcount(*)>1;

执行顺序：where→group by→having→order by

4.10 时间函数

用于处理日期、时间类型的数据，支持时间获取、字段提取、日期运算、差值计算等。

常用时间数据类型

获取当前时间

selectnow();-- 当前日期+时间：2002-12-17 12:30:45selectsysdate();-- 当前日期+时间（同 now）selectcurdate();-- 当前日期：2002-12-17selectcurrent_date;-- 同上selectcurtime();-- 当前时间：12:30:45selectcurrent_time;-- 同上

时间提取函数

selectyear('2002-12-17'),month('2002-12-17'),day('2002-12-17');selecthour('12:30:45'),minute('12:30:45'),second('12:30:45');selectquarter('2002-12-17'),week('2002-12-17'),dayofyear('2002-12-17');-- 业务示例：查询订单的下单月份selectid,total,month(order_date)as'下单月份'fromorders;

日期加减

-- 增加：date_add(基准日期, interval 数值 单位)selectdate_add('2002-12-17',interval1day);-- 2002-12-18selectdate_add('2002-12-17',interval1month);-- 2003-01-17selectdate_add('2002-12-17',interval1year);-- 2003-12-17-- 减少：date_sub(基准日期, interval 数值 单位)selectdate_sub('2002-12-17',interval1day);-- 2002-12-16selectdate_sub('2002-12-17',interval1month);-- 2002-11-17selectdate_sub('2002-12-17',interval1year);-- 2001-12-17

时间差计算

-- 天数差：datediff(前日期, 后日期)selectdatediff('2006-12-17','2002-12-17');-- 1461（天）-- 单位时间差：timestampdiff(单位, 后日期, 前日期)selecttimestampdiff(year,'2002-12-17','2006-12-17');-- 4（年）selecttimestampdiff(month,'2002-12-17','2006-12-17');-- 48（月）selecttimestampdiff(day,'2002-12-17','2006-12-17');-- 1461（天）

格式化日期

-- date_format(日期, '格式')，%Y四位年 %m两位月 %d两位日selectdate_format(order_date,'%Y年%m月%d日')as'下单日期'fromorders;

4.11 子查询

子查询是嵌套在 SQL 语句中的查询，先执行内层，结果给外层用：

-- 标量子查询：查询价格高于平均价的商品select*fromproductswhereprice>(selectavg(price)fromproducts);-- 子查询 + in：有下过单的顾客select*fromcustomerswhereidin(selectdistinctcustomer_idfromorders);

五、总结

此为MySQL 基础篇，适合零基础入门和基础复习。