scanf使用%d和%c核心区别
2026/7/19 13:36:36
你可能也见过那种 AI 稿：没有错别字，结构也完整，但读起来总觉得没人味。
句子太顺，观点太圆，连接词太满。开头先讲背景，中间堆几个大词，结尾再来一句「值得期待」。它不像错稿，更像一篇没人真正负责的稿。
图里的 Skill 清单，解决的就是这个问题。它不是给某一个行业准备的，而是给所有「用 AI 起草，但还要对外发布」的人用的。我把图片内容整理成表格，Skill 名称可以直接复制去 GitHub 或工具市场里搜。
谁最需要这些 Skill？
| 人群 | 常见场景 | 最需要的能力 |
|---|---|---|
| 自媒体作者 | 自媒体文章编辑、视频脚本、笔记、选题大纲 | 去 AI 味，保留个人判断 |
| 运营和市场 | 活动页、广告文案、社媒内容、邮件 | 把口号改成清楚的卖点 |
| 产品经理 | 更新日志、官网说明、FAQ、帮助文档 | 把功能说成人能懂的话 |
| 独立开发者 | README、发布说明、产品介绍页 | 少一点模板腔，多一点具体细节 |
| 电商和跨境团队 | 商品页、多语言素材、客服话术 | 检查夸张承诺和翻译腔 |
| 学生和研究者 | 论文摘要、汇报稿、课程作业 | 找出机械表达和空泛句子 |
| HR 和培训团队 | 内部公告、SOP、培训材料 | 让文本更清楚，不像制度模板 |
| 品牌和公关 | 新闻稿、采访提纲、对外声明 | 控制语气，避免过度包装 |
说白了，只要你的文字会被别人读、会影响信任，就值得过一遍。
先看四类怎么用？
| 类别 | 适合什么时候用 | 主要解决什么问题 |
|---|---|---|
| 去 AI 味 | 初稿写完后 | 删掉空话、套话和过度包装 |
| 自查 | 发布前检查 | 找重复句式、空泛词、无来源判断 |
| 改写 | 段落不好读时 | 把口号改成动作，把大词改成事实 |
| 文风 | 长期内容生产时 | 让 AI 学你的表达习惯，而不是全网一个腔 |
一、去 AI 味
这一组适合先用在初稿之后。别追求检测分数多漂亮，先看文章是不是说了人话。
| 序号 | Skill | 用途 | 标签 |
|---|---|---|---|
| 1 | humanizer | 去 AI 写作痕迹的元老级 skill | 去味 |
| 2 | Humanizer-zh | 中文版，专治中文 AI 腔 | 中文 |
| 3 | stop-slop | 去掉文字里的 AI 套路腔 | 去腔 |
| 4 | taste-skill | 给 AI 审美，不写无聊套话 | 审美 |
| 5 | ai-flavor-remover | AI 味去除 | 去味 |
| 6 | shuorenhua | 说人话，中文去味改写 | 说人话 |
| 7 | nuwa-skill | 蒸馏任何人的表达风格 | 文风 |
| 8 | writing-agent | 去 AI 味全栈写作系统 | 系统 |
| 9 | chatgpt-comparison-detection | 看出文本是不是 AI 写的 | 检测 |
| 10 | De-AI-Prompt-Enhancer | 去 AI 味提示词增强 | 提示词 |
二、自查
检测器不是判官。产品说明、隐私政策、翻译稿本来就规整，分数高不等于一定有问题。把它当编辑镜子就够了。
| 序号 | Skill | 用途 | 标签 |
|---|---|---|---|
| 1 | chatgpt-comparison-detection | AI 文本对比语料和检测器 | 检测 |
| 2 | AIGC_text_detector | ICLR 论文级 AIGC 文本检测 | 学术 |
| 3 | openai-detector | 判断文本是否 AI 写的分类器 | 分类 |
| 4 | humanizer | 识别并标出 AI 写作信号 | 识别 |
| 5 | stop-slop | 列出 AI 惯用腔，逐条排查 | 清单 |
| 6 | stop-slop-zh | 中文自查，拆排比、去名词化 | 中文 |
| 7 | WRITING.md | 自审式 humanizer 规则 | 自审 |
| 8 | humanize-mba-text-skill | 中文长文 AI 痕迹检测 | 长文 |
| 9 | qu-ai-wei | 列举简体中文 AI 写作痕迹 | 中文 |
| 10 | Humanizer-zh | 中文 AI 痕迹清单打底 | 中文 |
三、改写
很多机器稿不是错，而是没信息。
| 机器稿 | 更像人写的版本 |
|---|---|
| 该产品通过先进技术提升用户体验，帮助企业获得优势。 | 这款工具把图片裁剪、文案翻译和发布检查放在同一个页面里。小团队不用在表格、翻译工具和后台之间来回切。 |
可用的改写类 Skill：
| 序号 | Skill | 用途 | 标签 |
|---|---|---|---|
| 1 | humanizer | 去 AI 写作痕迹 | 去味 |
| 2 | Humanizer-zh | 中文版去 AI 痕迹 | 中文 |
| 3 | ai-flavor-remover | AI 味去除 | 去味 |
| 4 | shuorenhua | 说人话，分场景改写 | 说人话 |
| 5 | stop-slop | 去掉散文里的 AI 腔 | 去腔 |
| 6 | qu-ai-wei | 去简体中文 AI 写作痕迹 | 中文 |
| 7 | anti-slop-writing | 通用系统提示词干掉 AI 文风 | 提示词 |
| 8 | humanize-text | 开源 AI 文本人性化改写 | 改写 |
| 9 | humanize-mba-text-skill | 中文长文检测加改写 | 长文 |
| 10 | De-AI-Prompt-Enhancer | 去 AI 味提示词增强 | 提示词 |
改写时不要只换词。更有效的是补细节：产品功能、使用场景、真实截图、公开文档、用户反馈。事实一补上，机器腔会自然少很多。
四、文风
文风类 Skill 的价值，是让 AI 学你的表达习惯，而不是把所有稿子磨成同一种圆滑口吻。
| 序号 | Skill | 用途 | 标签 |
|---|---|---|---|
| 1 | nuwa-skill | 蒸馏任何人的表达 DNA | 文风 |
| 2 | taste-skill | 给 AI 审美，不写套话 | 审美 |
| 3 | writing-style-skill | 边写边学你的文风模板 | 自学 |
| 4 | agent-style | 21 条写作规则喂给 AI | 规则 |
| 5 | WRITING.md | 让 AI 文字更锋利有锚点 | 规则 |
| 6 | writing-agent | 强制注入人类观点和细节 | 注入 |
| 7 | oh-story-claudecode | 网文写作含去味全流程 | 网文 |
| 8 | AIWriteX | 公众号自动化含去 AI 味 | 自动化 |
| 9 | shuorenhua | 分场景改出人话 | 场景 |
| 10 | Humanizer-zh | 中文去 AI 痕迹打底 | 中文 |
如果你经常写内容，建议自己维护一份 WRITING.md：常用标题结构、禁用词、口头禅、引用习惯、合规边界都写进去。AI 每次写稿前先读它，效果会比临时喊「写得自然一点」好很多。
发布前流程
| 步骤 | 做什么 | 检查点 |
|---|---|---|
| 1 | 让 AI 只做结构，不直接定稿 | 先列标题、段落、要核对的事实 |
| 2 | 补真实信息 | 功能截图、公开资料、用户反馈、个人观察 |
| 3 | 用自查 Skill 扫一遍 | 空泛词、排比句、无来源判断、结尾升华 |
| 4 | 用改写 Skill 处理问题段落 | 口号改动作，大词改事实 |
| 5 | 人工做合规检查 | 收益承诺、隐私、版权、用户案例、平台政策 |
最后提醒
| 可以做 | 不建议做 |
|---|---|
| 把自己的信息写清楚 | 用 humanizer 洗稿 |
| 把 AI 初稿改得更像编辑稿 | 伪造用户案例或媒体背书 |
| 用公开资料核对事实 | 用检测器分数当原创证明 |
| 给风险描述加边界 | 对收益、隐私、合规做夸张承诺 |
humanizer 不是用来骗平台的。它更像一把编辑刷子：把灰尘扫掉，但文章的判断、事实和边界，还是要人来负责。