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y0f

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

获取输入数据x的0阶第二类贝塞尔函数y0的值。

函数原型

inline float y0f(float x)

参数说明

表1参数说明

返回值说明

输入数据x的0阶第二类贝塞尔函数y0的值。

• 当x<0时，返回值为nan。
• 当x=0时，返回值为-inf。
• 当x=inf时，返回值为0。
• 当x=nan时，返回值为nan。

约束说明

使用本接口时，配置的线程数不应超过256，否则有栈溢出风险。

需要包含的头文件

使用该接口需要包含"simt_api/math_functions.h"头文件。

#include "simt_api/math_functions.h"

调用示例

• SIMT编程场景：

  __global__ __launch_bounds__(256) void compute_y0f(float *result, const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= count) { return; } result[idx] = y0f(x[idx]); }

• SIMD与SIMT混合编程场景：

  __simt_vf__ __launch_bounds__(256) inline void compute_y0f_vf(__gm__ float *result, __gm__ const float *x, uint32_t count) { const uint32_t idx = blockIdx.x * blockDim.x + threadIdx.x; if (idx >= count) { return; } result[idx] = y0f(x[idx]); } __global__ __vector__ void run_y0f(__gm__ float *result, __gm__ const float *x, uint32_t count) { asc_vf_call<compute_y0f_vf>(dim3(256), result, x, count); }

输入输出示例如下：

x：1, 2, 3, 4 result: 0.08825697 0.5103757 0.37685 -0.01694074

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit