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Tan

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：支持
• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

• Kirin X90：支持

• Kirin 9030：支持

功能说明

按元素做正切函数计算，计算公式如下：

Tan(x)的泰勒展开式为：

其中B_2n是伯努利数。

函数原型

• 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间

  • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Tan(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer, const uint32_t calCount)

  • 源操作数Tensor全部参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Tan(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const LocalTensor<uint8_t>& sharedTmpBuffer)

• 接口框架申请临时空间

  • 源操作数Tensor全部/部分参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Tan(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor, const uint32_t calCount)

  • 源操作数Tensor全部参与计算

    template <typename T, bool isReuseSource = false> __aicore__ inline void Tan(const LocalTensor<T>& dstTensor, const LocalTensor<T>& srcTensor)

由于该接口的内部实现中涉及复杂的数学计算，需要额外的临时空间来存储计算过程中的中间变量。临时空间支持接口框架申请和开发者通过sharedTmpBuffer入参传入两种方式。

• 接口框架申请临时空间，开发者无需申请，但是需要预留临时空间的大小。

• 通过sharedTmpBuffer入参传入，使用该tensor作为临时空间进行处理，接口框架不再申请。该方式开发者可以自行管理sharedTmpBuffer内存空间，并在接口调用完成后，复用该部分内存，内存不会反复申请释放，灵活性较高，内存利用率也较高。

接口框架申请的方式，开发者需要预留临时空间；通过sharedTmpBuffer传入的情况，开发者需要为sharedTmpBuffer申请空间。临时空间大小BufferSize的获取方式如下：通过GetTanMaxMinTmpSize中提供的GetTanMaxMinTmpSize接口获取需要预留空间的大小。

参数说明

表1模板参数说明

表2接口参数说明

返回值说明

无

约束说明

• 输入数据限制在(-65504.0, 65504.0)范围内。

• 不支持源操作数与目的操作数地址重叠。

• 不支持sharedTmpBuffer与源操作数和目的操作数地址重叠。

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

调用示例

// dstLocal: 存放Tan计算结果的Tensor // srcLocal: 存放Tan计算输入的Tensor // sharedTmpBuffer: 存放Tan计算过程中临时缓存的Tensor // 接口框架申请临时空间，全部参与计算 AscendC::Tan(dstLocal, srcLocal); // 接口框架申请临时空间，部分参与计算,需要参与计算的元素个数为512 AscendC::Tan(dstLocal, srcLocal, 512); // 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间，全部参与计算 AscendC::Tan(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer); // 通过sharedTmpBuffer入参传入临时空间，部分参与计算,需要参与计算的元素个数为512 AscendC::Tan(dstLocal, srcLocal, sharedTmpBuffer, 512);

结果示例如下：

输入数据(srcLocal): [-2.56 -2.55 -2.54 ... 0. ... 2.53 2.54 2.55] 输出数据(dstLocal): [0.6567 0.671 0.688 ... -0.702 -0.688 -0.671 ]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit