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Divs

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit

产品支持情况

• Ascend 950PR/Ascend 950DT：支持

• Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品：不支持

• Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品：不支持

• Atlas 200I/500 A2 推理产品：不支持

• Atlas 推理系列产品AI Core：不支持

• Atlas 推理系列产品Vector Core：不支持

• Atlas 训练系列产品：不支持

功能说明

头文件路径为："basic_api/kernel_operator_vec_binary_scalar_intf.h"。

Divs属于双目标量类计算接口，矢量内每个元素和标量间取较小值，支持标量在前和标量在后两种场景。其中标量输入支持配置LocalTensor单点元素，计算公式如下：

$dst_i = src_i \div scalar$

$dst_i = scalar \div src_i$

函数原型

• Tensor前n个数据计算

  template <typename T = BinaryDefaultType, bool isSetMask = true, const BinaryConfig& config = DEFAULT_BINARY_CONFIG, typename U, typename S, typename V> __aicore__ inline void Divs(const U& dst, const S& src0, const V& src1, const int32_t& count)

• Tensor高维切分计算

  • mask逐比特模式

    template <typename T = BinaryDefaultType, bool isSetMask = true, const BinaryConfig& config = DEFAULT_BINARY_CONFIG, typename U, typename S, typename V> __aicore__ inline void Divs(const U& dst, const S& src0, const V& src1, uint64_t mask[], const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

  • mask连续模式

    template <typename T = BinaryDefaultType, bool isSetMask = true, const BinaryConfig& config = DEFAULT_BINARY_CONFIG, typename U, typename S, typename V> __aicore__ inline void Divs(const U& dst, const S& src0, const V& src1, uint64_t mask, const uint8_t repeatTime, const UnaryRepeatParams& repeatParams)

参数说明

表1模板参数说明

struct BinaryConfig {
int8_t scalarTensorIndex = 1; // 用于指定标量为LocalTensor单点元素时标量的位置，0表示左操作数，1表示右操作数
};
constexpr BinaryConfig DEFAULT_BINARY_CONFIG = {1};

表2参数说明

数据类型

针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，支持的数据为half、float、complex32、int64_t、uint64_t、complex64。其中complex32、int64_t、uint64_t、complex64数据类型仅支持tensor前n个数据计算接口。

返回值说明

无

约束说明

• 操作数地址对齐要求请参见通用地址对齐约束。

• 操作数地址重叠约束请参考通用地址重叠约束。

• 使用Tensor高维切分计算接口时，节省地址空间，开发者可以定义一个Tensor，供源操作数与目的操作数同时使用（即地址重叠），相关约束如下：

  • 对于单次repeat（repeatTime=1），且源操作数与目的操作数之间要求100%完全重叠，不支持部分重叠。
  • 对于多次repeat（repeatTime>1），操作数与目的操作数之间存在依赖的情况下，即第N次迭代的目的操作数是第N+1次的源操作数，不支持地址重叠。
  • 源操作数为LocalTensor单点元素的场景，不支持和目的操作数地址重叠。

• 左操作数及右操作数中，必须有一个为矢量；当前不支持左右操作数同时为标量。

• 本接口传入LocalTensor单点数据作为标量时，idx参数需要传入编译期已知的常量，传入变量时需要声明为constexpr。

• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT：该接口通过VF调用Reg矢量计算API实现兼容，当参数count或repeatTime取值为0时，软仿行为不保证该接口被视为NOP（空操作）。
• 对UB空间的占用说明。针对Ascend 950PR/Ascend 950DT：
  • tensor高维切分计算占用8KB Unified Buffer。
  • tensor前n个数据连续计算不涉及8KB Unified Buffer的占用。
• 针对Ascend 950PR/Ascend 950DT，tensor前n个数据计算API中的isSetMask参数不生效，保持默认值即可。

调用示例

更多样例可参考LINK。

• Tensor高维切分计算样例-mask连续模式

  // dstLocal：输出Tensor // src0Local：输入Tensor // src1Local：输入Tensor uint64_t mask = 128; // repeatTime = 4, 单次迭代处理128个数，计算512个数需要迭代4次 // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, 每个迭代内src0参与计算的数据地址间隔为1个datablock，表示单次迭代内数据连续读取和写入 // dstRepStride, srcRepStride = 8, 相邻迭代间的地址间隔为8个datablock，表示相邻迭代间数据连续读取和写入 // 标量在后示例 AscendC::Divs(dstLocal, src0Local, src1Local[0], mask, 4, { 1, 1, 8, 8 }); // 标量在前示例 static constexpr AscendC::BinaryConfig config = { 0 }; AscendC::Divs<BinaryDefaultType, true, config>(dstLocal, src0Local[0], src1Local, mask, 4, {1, 1, 8, 8});

• Tensor高维切分计算样例-mask逐比特模式

  // dstLocal：输出Tensor // src0Local：输入Tensor // src1Local：输入Tensor uint64_t mask[2] = { UINT64_MAX, UINT64_MAX }; // repeatTime = 4, 单次迭代处理128个数，计算512个数需要迭代4次 // dstBlkStride, srcBlkStride = 1, 每个迭代内src0参与计算的数据地址间隔为1个datablock，表示单次迭代内数据连续读取和写入 // dstRepStride, srcRepStride = 8, 相邻迭代间的地址间隔为8个datablock，表示相邻迭代间数据连续读取和写入 // 标量在后示例 AscendC::Divs(dstLocal, src0Local, src1Local[0], mask, 4, {1, 1, 8, 8}); // 标量在前示例 static constexpr AscendC::BinaryConfig config = { 0 }; AscendC::Divs<BinaryDefaultType, true, config>(dstLocal, src0Local[0], src1Local, mask, 4, {1, 1, 8, 8});

• Tensor前n个数据计算样例

  // 标量在后示例 AscendC::Divs(dstLocal, src0Local, src1Local[0], 512); // 标量在前示例 static constexpr AscendC::BinaryConfig config = { 0 }; AscendC::Divs<BinaryDefaultType, true, config>(dstLocal, src0Local[0], src1Local, 512);

结果示例如下：

// 标量在后，src1Local[0]作为标量 输入数据src0Local：[2 4 6 ... 1024] 输入数据src1Local：[2] 输出数据dstLocal：[1 2 3 ... 512] // 标量在前，src0Local[0]作为标量 输入数据src0Local：[1024] 输入数据src1Local：[2 2 2 ... 2] 输出数据dstLocal：[512 512 512 ... 512]

【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言，原生支持C和C++标准规范，主要由类库和语言扩展层构成，提供多层级API，满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit