2026年,信创替代进入冲刺期。国资委“79号文”明确要求2027年底前完成信息化系统国产化替代,金融、政务、能源等关键行业的信创采购全面提速。
然而,一个棘手的技术问题浮出水面:原本在Windows上运行良好的RPA脚本,迁移到统信UOS或银河麒麟后大面积失效,甚至无法运行。
这不是某个厂商的适配问题,而是整个技术栈变迁带来的结构性挑战。当操作系统从Windows换成基于Linux的麒麟或统信,当CPU从Intel换成鲲鹏或飞腾,当数据库从Oracle换成达梦或金仓——整个底层技术环境发生了根本性变化。
传统RPA之所以能在Windows上稳定运行,是因为它深度绑定了三样东西:操作系统底层的控件接口(UI Automation或Win32 API)、屏幕坐标、以及目标系统的API。RPA脚本记录的是“在坐标(320,480)处点击鼠标左键”这样的指令,依赖的是“层级路径+索引”这种寻址方式。
这套逻辑在Windows上跑得通,因为控件接口是标准化的。但信创系统基于Linux内核,完全不支持Windows的控件体系;国产软件正处于快速迭代期,界面布局频繁调整,坐标定位的方案每隔几个月就要重写一次。当整个底层技术栈发生变更时,所有“记忆”同时失效,原本稳定的自动化体系在信创环境下变得极其脆弱。
传统RPA的替代方案不能只是“能运行”,更要解决“维护成本失控”的问题。
针对这一困境,业界形成了三条主要的技术路线,每条路线的实现逻辑和适用边界各有不同。
一、视觉语义理解路线:让机器“看懂”屏幕
核心逻辑:通过计算机视觉和多模态大模型,像人眼一样“理解”屏幕内容,彻底摆脱对底层代码的依赖。
这条路线以ISSUT(智能屏幕语义理解)技术为代表。其原理分为三层:视觉特征提取——通过CV模型实时解析屏幕画面,识别按钮、输入框等可交互元素;语义映射——将视觉特征输入大语言模型,理解“这是登录按钮”而非“坐标(320,480)”;动态操作生成——基于语义理解实时生成操作序列并通过执行引擎完成操作。
技术价值:该路线的核心优势在于“语义定位”而非“坐标定位”。界面改版后只要业务语义不变,Agent仍能自适应完成操作。这在信创环境下尤其关键——国产软件界面频繁调整,语义定位方案的长期维护成本呈常数级,而坐标定位方案则呈指数级上升。同时,该路线天然跨平台,无论底层是Windows、麒麟还是统信,识别逻辑完全一致。
典型代表:实在Agent搭载ISSUT技术,已适配龙芯、飞腾、海光、兆芯、鲲鹏等国产CPU,兼容麒麟、统信、鸿蒙等国产操作系统及达梦、金仓、OceanBase等国产数据库。已获得麒麟NeoCertify及统信、海光、兆芯等55+项官方认证。
二、全自研微内核路线:从底层脱离系统依赖
核心逻辑:从零构建不依赖任何操作系统特有组件的轻量化执行引擎,确保在纯国产环境下独立运行。
传统RPA深度绑定Windows的.NET Framework、ActiveX等特有组件。全自研微内核路线通过C/C++构建原生执行引擎,不依赖特定操作系统API,从根源上切断了与Windows生态的耦合。
技术价值:该路线在金融等高合规场景中优势明显。一方面,其核心引擎可在x86与ARM架构的国产服务器和PC上高效运行,不受操作系统版本变更影响;另一方面,全自研意味着代码完全可控,满足金融行业对供应链安全的严苛要求。
典型代表:金智维采用全自研C/C++微内核架构,已完成与银河麒麟、统信UOS、中科方德等国产操作系统,鲲鹏、飞腾、海光、兆芯、龙芯等国产芯片,以及达梦、人大金仓、南大通用、优炫等国产数据库的全面适配,获得超50项官方兼容认证。金智维是国内唯一完成金融行业全栈信创适配认证的RPA厂商。
三、开源框架国产化适配路线:社区生态+硬件加速
核心逻辑:以开源AI智能体框架(如OpenClaw)为基础,通过国产芯片、操作系统的深度适配和硬件级安全加固,打造开箱即用的企业级信创方案。
OpenClaw是主打“本地优先”的AI智能体执行框架,能以自然语言为驱动直接操控计算机完成复杂任务。但开源框架在企业级信创场景下面临算力不足和安全合规两大瓶颈。国产化适配方案通过硬件层面(国产芯片)和软件层面(内核级隔离、硬件加密)的系统性加固来解决这些问题。
技术价值:该路线的核心优势在于生态丰富和开箱即用。企业可直接获得数万个社区Skills,覆盖文件处理、数据检索、浏览器查询等高频场景。一体化硬件方案从物理层面彻底切断数据外泄风险,支持在完全隔离的私有网络环境中24小时全天候稳定运行。
典型代表:太初元碁推出OpenClaw全栈国产化适配方案及太初龙虾一体机,从指令集到IP核实现全链路国产。在安全层面,通过内核级隔离划定独立安全运行域、硬件SM2/3/4加密实现数据全程加密、白名单化统一网关实施严格身份认证与全流程审计。支持全信创环境版本,提供入门版到旗舰版多档配置。
四条技术路线的适配路径对比
视觉语义理解
核心原理:CV+LLM理解屏幕语义
信创适配方式:架构设计阶段原生兼容
UI变化适应性:强(语义自适应)
生态丰富度:企业级商用生态
典型适用场景:界面频繁变化的复杂场景全自研微内核
核心原理:C/C++原生引擎,脱离OS依赖
信创适配方式:全自研无外部依赖
UI变化适应性:中(依赖脚本维护)
生态丰富度:金融行业深度积累
典型适用场景:金融等高合规强监管行业开源框架+一体机
核心原理:开源框架+硬件级安全加固
信创适配方式:后期适配+硬件封装
UI变化适应性:中(依赖社区更新)
生态丰富度:开源社区数万Skills
典型适用场景:追求生态丰富和开箱即用
小结
2026年,国产Agent的信创适配已形成视觉语义理解、全自研微内核、开源框架国产化适配三条清晰的技术路线。视觉语义理解路线通过“语义定位”从根本上解决了界面变化带来的维护成本问题;全自研微内核路线通过脱离系统依赖在金融等高合规场景中验证最深;开源框架国产化适配路线则通过社区生态+硬件加固提供了开箱即用的新选择。
信创不是终点,而是技术升级的起点。三条路线并非谁取代谁,而是服务于不同场景需求的三种技术范式。选型的核心标准已从“能不能跑”转向“稳不稳、安不安全、管不管得住”——芯片、操作系统、数据库、中间件每一层,能不能进得去、跑得稳、管得住。理解这一点,比追逐任何单一产品都更重要。