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适用场景：为什么需要节假日数据

在人力资源系统、考勤排班、运维值班安排、活动运营等业务中，准确地知道每年的法定节假日和调休日期是刚需。例如，某公司每月自动生成下月值班表，需要排除节假日并标记调休工作日；或者运营团队需要根据假期安排推送活动通知。手动维护日历表不仅容易出错，而且更新频率低。接入中国法定节假日API，可以一键获取2020-2030年的全部节假日与调休安排，数据源稳定，QPS达20/s，足以应对绝大多数企业级调用。

接口能力边界

• 接口名称：中国法定节假日
• slug：holiday
• 请求方法：GET
• 请求地址：https://v1.apizero.cn/api/holiday
• 分类：生活服务
• QPS：20/s（即每秒最多20次请求，超过会触发限流，需客户端做退避处理）
• 支持年份：2020-2030年
• 认证方式：请求头X-API-Key携带API密钥

注意：该API没有查询某个特定年份的参数，返回的是全量数据。因此客户端需自行过滤日期范围（下文封装时会演示）。接口数据为每年国务院公布的官方安排，包含节假日名称、放假日期、调休上班日期。

鉴权与请求头

与大多数API类似，本接口使用请求头传递API密钥。密钥通常在API控制台申请获取，建议存储在环境变量中，切勿硬编码到代码仓库。

示例请求头：

X-API-Key: YOUR_API_KEY

如果未提供有效的X-API-Key，接口会返回401 Unauthorized。

从一条curl开始

调试API最直接的方式是使用curl。以下命令使用环境变量$APIZERO_API_KEY（假设已在shell中export），发送GET请求并返回JSON：

curl -sS \ -X GET \ -H "X-API-Key: $APIZERO_API_KEY" \ "https://v1.apizero.cn/api/holiday"

• -sS：静默模式，禁止curl输出进度信息，同时显示错误。
• -X GET：显式指定请求方法（虽然GET是默认值，但保留更清晰）。
• -H：添加请求头。

执行后，终端会打印出完整的JSON响应。如果看到{ "code": 200, "data": [...], "message": "success" }，说明调用成功。

解析返回数据结构

接口返回格式为：

{ "code": 200, "message": "success", "data": [ { "year": "2025", "holidays": [ { "name": "元旦", "dates": ["2025-01-01"], "workdays": [] }, { "name": "春节", "dates": ["2025-01-28", "2025-01-29", "2025-01-30", "2025-01-31", "2025-02-01", "2025-02-02", "2025-02-03", "2025-02-04"], "workdays": ["2025-01-26", "2025-02-08"] } ] } ] }

字段说明：

注意：dates可能包含多个连续日期（如春节7天），workdays可能为空（例如元旦不调休时）。

工程化封装：Python实现

在实际项目中，我们不会用curl去每次手动请求。下面用Python封装一个稳定的HolidayClient，支持按年份过滤、缓存结果、异常处理。

import os import requests from typing import List, Dict, Optional from datetime import datetime import json class HolidayClient: """ 中国法定节假日API客户端 """ BASE_URL = "https://v1.apizero.cn/api/holiday" def __init__(self, api_key: Optional[str] = None): self.api_key = api_key or os.environ.get("APIZERO_API_KEY") if not self.api_key: raise ValueError("API key must be provided via parameter or APIVZERO_API_KEY environment variable") self._cache: Dict[str, List[Dict]] = {} # 按年份缓存 def fetch_all(self) -> List[Dict]: """获取所有年份的完整数据""" headers = {"X-API-Key": self.api_key} resp = requests.get(self.BASE_URL, headers=headers, timeout=10) resp.raise_for_status() payload = resp.json() if payload.get("code") != 200: raise RuntimeError(f"API error: {payload.get('message')}") return payload["data"] def get_year(self, year: int) -> List[Dict]: """获取指定年份的节假日列表，使用缓存""" key = str(year) if key not in self._cache: all_data = self.fetch_all() for entry in all_data: if entry["year"] == str(year): self._cache[key] = entry["holidays"] break else: self._cache[key] = [] # 未找到年份 return self._cache[key] def is_holiday(self, date_str: str) -> bool: """判断某天是否是放假日期（含调休）""" try: dt = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d") except ValueError: return False year = dt.year holidays = self.get_year(year) for h in holidays: if date_str in h["dates"]: return True return False def is_workday(self, date_str: str) -> Optional[bool]: """判断某天是否是工作日（考虑调休），非节假日正常周末返回False，调休上班日返回True""" try: dt = datetime.strptime(date_str, "%Y-%m-%d") except ValueError: return None year = dt.year holidays = self.get_year(year) # 先检查是否在调休上班日中 for h in holidays: if date_str in h["workdays"]: return True # 调休上班 # 再检查是否在放假日期中 for h in holidays: if date_str in h["dates"]: return False # 放假 # 普通周末判断（周一至周五为工作日，周六周日非工作日） weekday = dt.weekday() # 0周一，6周日 if weekday < 5: return True else: return False

使用示例

# 假设环境变量APIZERO_API_KEY已设置 client = HolidayClient() # 获取2025年所有节假日 data_2025 = client.get_year(2025) print("2025年节假日列表：") for h in data_2025: print(f" {h['name']}: 放假 {h['dates']}, 调休 {h['workdays']}") # 判断某天 print(client.is_holiday("2025-01-01")) # True (元旦) print(client.is_workday("2025-01-26")) # True (春节调休上班) print(client.is_workday("2025-01-04")) # False (普通周六)

常见错误及排查

工程化注意事项

1. 缓存策略：API返回全量数据（约几十KB），建议客户端本地缓存结果，避免重复网络请求。缓存有效期可设为每天刷新一次（国务院通常在年底前发布次年安排），若程序重启可重新拉取。
2. 限流处理：QPS为20/s，并发请求时建议使用信号量或队列控制速率。可使用backoff库实现指数退避。
3. 异常捕获：网络超时、状态码非200等情况都要捕获并记录日志，不能直接崩溃。
4. 日期时区：返回的日期为北京时间（东八区），若系统时区不同，无需转换，因为日期不含时间。
5. 数据准确性：虽然官方安排变更极少，但建议在每次缓存刷新时校验数据完整性（如检查年份是否在2020-2030之间）。
6. 并发安全：如使用单例客户端，需注意缓存字典的线程安全，可考虑threading.Lock或使用functools.lru_cache（但lru_cache不适合跨函数调用）。

参考文档

• 中国法定节假日API文档：https://apizero.cn/aidocs/holiday
• 原始Markdown文档：https://apizero.cn/aidocs/holiday/raw.md