企业官网建设流程全解析

核心要点

• 有开发者提出一个观点："会用 AI"这件事，人和人之间的水平差距太大了，大到需要一个客观指标来衡量。

• 他给出了一套5 级分层（数字越小越硬核）：

  • 5 级：聊天 · 搜索 · 咨询
  • 4 级：调查 · 分析 · 幻灯片制作
  • 3 级：战略 · MD（文档）整理 · Git 管理 · 业务自动化
  • 2 级：开发 · 运营 · 产品 · 营销
  • 1 级：Harness · CLI · 周边工具自制

• 这套分级的价值不在于"给人贴标签"，而在于指出了一条清晰的进阶路径：从"把 AI 当搜索框"，一路走到"把 AI 当可编程的基础设施"。

详细解读

5 级 → 4 级：从"问答"到"产出物"

最入门的一层，是把 AI 当成升级版搜索引擎和聊天对象——问问题、查资料、要建议。绝大多数人停在这里。

往上一级，开始让 AI交付具体成果：帮你做调查、跑数据分析、生成一份幻灯片。区别在于，你不再只是"聊"，而是把 AI 纳入了产出流程。

3 级：AI 开始接管"流程"

到第 3 级，AI 不再是单点工具，而是嵌进了你的工作流：帮你梳理战略、整理 Markdown 文档体系、管理 Git 提交、把重复的业务动作自动化。

这一层的关键跃迁是——你开始用 AI处理"过程"，而不只是"任务"。它意味着你得会把需求拆解、把上下文喂给模型、把结果串成流水线。

2 级：AI 融进"业务本身"

再往上，AI 直接参与开发、运营、产品、营销等核心业务环节。这一层的人，通常已经在用 API 而不只是网页界面——因为业务级的使用需要稳定、可编程、可批量的调用能力。

1 级：自己造工具

最硬核的一层，是自己动手做Harness（承载 AI 能力的执行框架）、CLI 工具、周边配套。到这一层，AI 不再是你"用"的产品，而是你编排、封装、二次开发的原材料。你在为自己的场景，造别人还没造出来的工具。

对开发者意味着什么

这套分级戳中一个现实：越往上走，你和"底层模型能力"的距离就越近，对接入方式的要求也越高。

• 5-4 级，网页界面就够用；
• 3 级往上，你几乎必然要碰API 和自动化脚本；
• 1-2 级做 Harness、CLI、业务系统时，你需要的是：一套稳定、可编程、能自由切换模型的调用底座。

而这里有个常被忽略的坑：如果你从一开始就把工具焊死在某一家模型的 SDK 上，等你想换模型、想给不同任务配不同模型时，就得回头重写鉴权和调用逻辑。段位越高，这个技术债越贵。

总结

这套 5 级分层，本质是在说一件事："会用 AI"是一条从"使用者"走向"建造者"的路。越往上，你越需要把 AI 当成可编程的基础设施来对待——而基础设施的第一课，就是别把自己锁死在单一模型上。给工具留一层可切换的接入底座，你才有从 3 级往 1 级爬的余地。