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Hacker Podcast项目扩展与定制：如何添加新的数据源和自定义AI提示词

Hacker Podcast是一个基于AI的Hacker News中文播客项目，每天自动抓取Hacker News热门文章，通过AI生成中文总结并转换为播客内容。本指南将教你如何轻松扩展该项目，添加新的数据源和自定义AI提示词，让你的播客内容更加丰富多样。

准备工作：项目克隆与环境搭建

首先，确保你已经克隆了项目仓库并安装了必要的依赖：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/ha/hacker-news cd hacker-news pnpm install

项目的核心架构分为数据抓取、AI处理和播客生成三个主要模块，我们将重点关注前两个模块的扩展。

Hacker Podcast项目架构概览，展示了数据流程和AI处理模块

第一步：添加新的数据源

了解现有数据结构

项目当前的数据处理逻辑位于lib/episodes.ts文件中，主要通过buildEpisodeFromArticle和buildEpisodesFromArticles函数将文章数据转换为播客 episodes。

创建新的数据源适配器

1. 在lib目录下创建新文件custom-sources.ts
2. 实现以下接口：

export interface ArticleSource { fetchArticles: (date: string) => Promise<Article[]>; getSourceName: () => string; }

3. 以现有Hacker News数据源为参考，实现新数据源的抓取逻辑

集成新数据源

修改lib/episodes.ts，导入并使用新的数据源：

import { customSource } from './custom-sources'; // 在适当位置添加新数据源的调用 const customArticles = await customSource.fetchArticles(date); const allArticles = [...hackerNewsArticles, ...customArticles];

第二步：自定义AI提示词

了解现有提示词结构

项目的AI提示词定义在workflow/prompt.ts文件中，包含四种主要提示：

• summarizeStoryPrompt: 单篇文章摘要生成
• summarizePodcastPrompt: 播客对话生成
• summarizeBlogPrompt: 博客内容生成
• introPrompt: 播客简介生成

创建自定义提示词

1. 在workflow目录下创建custom-prompt.ts文件
2. 复制现有提示词模板并修改：

// 保持与现有提示词相同的导出结构 export const customSummarizePodcastPrompt = ` 你是科技财经播客的编辑，任务是将多篇文章摘要整理成一期双人对话播客节目稿。 【主播设定】 - 女主播（小财）：金融背景，关注技术对商业模式的影响 - 男主播（科哥）：科技记者，擅长解读技术趋势和产品创新 【对话风格】 - 像专业财经评论员一样分析，深入讨论技术与商业的结合 - ...（其他自定义内容） // 保持原有的输出格式要求 【输出格式】 - 简练优雅的中文，专业术语可保留英文 - 纯文本，不使用 Markdown - 每行以"女："或"男："开头 - 由女主播开场 `

使用自定义提示词

修改workflow/index.ts，导入并使用自定义提示词：

import { customSummarizePodcastPrompt } from './custom-prompt'; // 在调用AI服务的地方替换提示词 const podcastResponse = await aiService.generate({ prompt: customSummarizePodcastPrompt, // 替换为自定义提示词 input: articles });

第三步：测试与部署

本地测试

运行以下命令测试新添加的功能：

# 生成测试播客内容 pnpm run generate:test # 启动本地服务器预览 pnpm dev

部署更新

修改配置文件后，部署到你的服务器或云平台：

# 构建项目 pnpm build # 部署（根据你的部署策略调整） pnpm deploy

高级技巧：提示词优化建议

1. 明确角色定位：为AI设定清晰的角色背景和专业领域
2. 控制输出长度：在提示词中明确指定期望的字数范围
3. 调整语气风格：根据目标受众调整对话的正式程度或幽默程度
4. 增加专业术语：针对特定领域添加行业术语以提高专业性
5. 设置内容优先级：明确指示AI应该重点关注的内容方面

自定义AI提示词可以显著改变播客的风格和内容重点

总结

通过添加新的数据源和自定义AI提示词，你可以轻松扩展Hacker Podcast的功能和内容范围。无论是整合不同技术社区的内容，还是打造独特风格的播客节目，这些方法都能帮助你创建更具个性化和吸引力的播客内容。

记住，最好的定制方案是根据你的目标受众和内容需求不断调整和优化的过程。开始尝试，探索无限可能吧！