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从横店男主到菜市场卖豆芽，前后不到一个月。

这不是段子。中央戏剧学院科班毕业的许鹏——演过《且试天下》《一念关山》，2025年靠短剧"霸总"角色档期排满——今年3月发了一条朋友圈，菜摊照片，配文"改行了，有需要买菜的找我"。AI短剧在2026年一季度占比突破95%，同期行业市场规模110亿，但真人演员片约断崖式下跌。许鹏自己说：“从档期排满到无戏可拍，只用了一个月。”

中腰部演员，最先出局

不是群演，是中腰部演员。

逻辑很简单：头部演员有粉丝号召力，平台愿意为名字买单；群演便宜，几百块一天，AI做还不如直接雇人。卡在中间这批最难受——片酬不算低、辨识度不够高，AI能直接替代。

年初有个做短剧的朋友聊到这事，说他们剧组的男主角，之前一部戏片酬两万，Seedance 2.0出来之后直接砍到了零。因为资方说了一句话：AI生成的男主看起来比他帅，还不用调档期。

一个十来人的小团队，两台电脑，20天出50集。这个效率真人剧组根本追不上。

AI啃不动的三块骨头

就算95%的短剧是AI做的，也不是所有环节都能被替代。目前真正被动的有三类：

1. 靠脸吃饭的"氛围组"演员

就是那种戏份不多、台词几句、主要靠外形撑场面的角色。AI做这种角色成本最低、效果最好，第一个被卷掉。

2. 标准化情感输出的演员

短剧的核心情绪就那几种：震惊、得意、愤怒、委屈。AI模型训练的微表情库覆盖这些绰绰有余。有观众发弹幕说"AI演技比某些小鲜肉还强"，这话听着扎心，但数据不骗人——真人短剧付费意愿是AI的2.3倍。

换句话说，观众愿意为AI短剧免费刷，但掏钱的时候还是认真人。只是，大部分短剧赚的不是付费，是广告。

3. 没有附加价值的辅助角色

配个音、录个口播、拍几个反应镜头——这些零碎工作AI全流程走下来，成本基本为零。

不演戏了，改行"开AI"

见过一个转型比较顺的案例。之前做短剧的女演员，现在自己组了个AI短剧工作室。她做的事变了：不再对着镜头演戏，而是用API聚合平台把多个模型串起来——剧本用LLM生成，画面用Seedance跑，调完一集直接上平台。

她跟我说过一句话印象很深：“以前一部戏拍三天，现在一天出三部。”

这种转型的关键在于工具链能不能打通。她工作室里所有视频生成模型都走多模型统一接入，一套代码调所有模型，不用切来切去管多个平台的密钥。

器灵这边最省事的是视频生成一站式——女主角的发型不满意，换一个模型跑一版，一行代码不用改，两分钟出对比图。比传统流程里重新化妆换造型再补拍，效率差了两个数量级。

而且器灵高并发不排队，一集50个分镜同时提交，高峰期不抽卡。这种场景下，并发能力差就意味着时间成本成倍往上翻——演员转幕后本来就在跟时间抢饭碗。

这三类人，会被洗掉

不管赛道怎么换，有三类人确实是最容易被洗掉的：

1.只会一种技能、拒绝碰AI工具的。演艺圈也好，任何行业也好，AI来了先淘汰的是"我不会、也不想学"的那批人。

2.作品没有辨识度的。AI量产的短剧最大问题是同质化，观众刷三秒划走。但如果真人演员的表演也跟AI一样"标准"，那就真没有竞争壁垒了。

3.只依赖平台、没有私域积累的。AI短剧产能上来之后，平台推荐位会更卷。没有粉丝积累、没有个人IP的演员，很容易被算法遗忘。

95%的AI短剧占比不是终点，是起点。许鹏已经从菜摊回到了公司——今年5月他成立了文化传媒公司，筹备原创真人短剧和表演培训。故事没有停在"被替代"那一章。

演员这个职业不会被AI抹掉，但会被重新定义。能驾驭工具的人，一个人就是一支剧组；只有一张脸的人，一集都撑不过去。

中间地带在消失，两极分化在加剧——这就是2026年短剧行业最真实的分水岭。