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DomainMapper API参考：自定义脚本和自动化集成完全手册

【免费下载链接】DomainMapperA tool for scanning and resolving DNS names into IP addresses项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DomainMapper

DomainMapper是一款功能强大的DNS扫描与解析工具，能够帮助用户快速将域名解析为IP地址，广泛应用于网络管理、自动化测试和安全审计等场景。本文将详细介绍DomainMapper的API接口、自定义脚本编写方法以及自动化集成方案，帮助开发者轻松实现功能扩展和流程自动化。

核心API接口解析

DNS解析核心函数

DomainMapper的核心功能通过resolve_dns_with_workers函数实现，该函数支持多线程并发解析多个域名，显著提升解析效率。函数定义如下：

async def resolve_dns_with_workers(service: str, dns_names: List[str], dns_servers: Dict[str, List[str]], progress_tracker: ProgressTracker, stats: Dict[str, int], stats_lock: asyncio.Lock, cloudflare_ips: Set[str], include_cloudflare: bool = False, max_workers: int = 100) -> Tuple[Set[str], Set[str]]:

参数说明：

• service：服务名称，用于标识解析任务
• dns_names：待解析的域名列表
• dns_servers：DNS服务器配置字典
• progress_tracker：进度跟踪器对象
• stats：统计信息字典
• stats_lock：异步锁对象，确保统计信息线程安全
• cloudflare_ips：Cloudflare IP地址集合
• include_cloudflare：是否包含Cloudflare IP
• max_workers：最大工作线程数

配置文件读取

read_config函数用于加载配置文件，支持从指定路径读取配置参数，方便用户自定义工具行为：

def read_config(cfg_file): config = configparser.ConfigParser() config.read(cfg_file, encoding='utf-8') return config

配置文件路径：config.ini

自定义脚本开发指南

域名验证脚本

DomainMapper提供了域名验证功能，可通过verify_all_domains函数批量验证域名有效性。以下是一个简单的自定义验证脚本示例：

from utilities.verified import verify_all_domains async def custom_domain_verification(domain_list, dns_servers): """自定义域名验证流程""" valid_domains = await verify_all_domains(domain_list, dns_servers) print(f"验证完成，有效域名: {len(valid_domains)}个") return valid_domains

子网分组工具

group_ips_in_subnets_optimized函数可将IP地址按子网进行分组，适用于网络规划和访问控制列表配置：

from main import group_ips_in_subnets_optimized def generate_subnet_groups(input_file, subnet_mask): """生成子网分组文件""" group_ips_in_subnets_optimized(input_file, subnet_mask) print(f"子网分组完成，结果已保存至文件")

自动化集成方案

命令行调用

通过dm-docker.sh脚本可快速启动DomainMapper容器，实现无环境依赖的自动化运行：

# 克隆仓库 git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DomainMapper # 运行Docker脚本 cd DomainMapper chmod +x dm-docker.sh ./dm-docker.sh

Python脚本集成

在Python项目中直接集成DomainMapper功能，实现域名解析自动化：

import asyncio from main import resolve_dns_with_workers, ProgressTracker async def auto_dns_resolution(): """自动化DNS解析流程""" dns_names = ["example.com", "github.com"] dns_servers = {"default": ["8.8.8.8", "8.8.4.4"]} progress_tracker = ProgressTracker(total=len(dns_names), stats={}, unique_ips_set=set()) ips, failed = await resolve_dns_with_workers( service="auto-resolve", dns_names=dns_names, dns_servers=dns_servers, progress_tracker=progress_tracker, stats={}, stats_lock=asyncio.Lock(), cloudflare_ips=set() ) print(f"解析完成，成功IP: {len(ips)}, 失败域名: {len(failed)}") asyncio.run(auto_dns_resolution())

实用工具函数

文件处理工具

DomainMapper提供了丰富的文件处理工具，位于utilities/目录下，包括：

• split.py：文件分割工具，支持按行数拆分大文件
• convert.py：格式转换工具，可将解析结果转换为多种格式
• subdomain.py：子域名扫描工具，用于发现目标域名的子域名

颜色输出函数

为提升命令行交互体验，DomainMapper提供了多种颜色输出函数，如：

def green(text): return f"\033[92m{text}\033[0m" def red(text): return f"\033[91m{text}\033[0m"

这些函数位于main.py中，可用于自定义脚本的输出样式。

常见问题解决

性能优化建议

• 调整max_workers参数控制并发数，建议根据服务器配置进行优化
• 使用split_file_by_lines函数拆分大型域名列表，分批次解析
• 合理配置DNS服务器，选择响应速度快的本地DNS服务器

错误处理最佳实践

• 使用try-except捕获解析过程中的异常
• 通过stats参数跟踪失败域名，便于后续分析
• 结合verify_domain_async函数在解析前验证域名有效性

通过本文介绍的API接口和工具函数，开发者可以轻松扩展DomainMapper的功能，实现符合特定需求的自定义工作流。无论是简单的域名解析任务，还是复杂的网络自动化系统，DomainMapper都能提供可靠的技术支持。

【免费下载链接】DomainMapperA tool for scanning and resolving DNS names into IP addresses项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/do/DomainMapper