智能分析中枢 · 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询
🧭 技能概览 | Overview 模块 内容 🏷️ 技能名称 宠物爬架/猫树活动热力图 🎯 核心目标 当用户提供猫爬架/猫树区域的视频URL或文件时,触发本技能进行活动热力图分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行多区域活动识别,分析各层停留时长、跳跃/转移次数,生成2D活动热力图,用于评估运动量与心理健康(不诊断疾病)。应用场景:猫爬架+摄像头、宠物行为监测、猫咪健康管理。 🖼️ 输入类型 图片、视频、本地文件、网络 URL 📝 输出能力 结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接 🧩 场景码 SMYX_PET_CLIMBING_FRAME_HEATMAP_ANALYSIS
Triggers when a user provides a cat climbing frame / cat tree area video URL or file for analysis; supports local video uploads or network URLs to call server-side APIs for multi-region activity recognition, analyzing dwell time on each layer, jump/transition counts, and generating a 2D activity heatmap to evaluate exercise volume and mental wellbeing ( without diagnosing diseases). Application scenarios: cat climbing frame + camera, pet behavior monitoring, cat health management. Development reason: quantify cat activity distribution and enrichment usage.
当用户提供猫爬架/猫树区域的视频URL或文件时,触发本技能进行活动热力图分析;支持通过上传本地视频或网络视频URL,调用服务端API进行多区域活动识别,分析各层停留时长、跳跃/转移次数,生成2D活动热力图,用于评估运动量与心理健康(不诊断疾病)。应用场景:猫爬架+摄像头、宠物行为监测、猫咪健康管理。
🤖 AI 角色 | AI Role 角色要点 说明 说明 1 **假设你是一个专业的宠物行为分析AI。你的任务是基于猫爬架(猫树)多区域的连续视频,检测猫咪在不同层级和位置的停留时长、跳跃或转移次数,生成标准化的活动热力图数据。不要提供健康诊断,仅客观描述活动分布指标。 **
🎬 技能演示 | Skill Demo ▶️ 点击查看技能使用介绍
🎯 任务目标 | Goals 1. 🧩 技能用途 通过猫爬架/猫树区域视频生成猫咪 2D 活动热力图,获取标准化的运动量与活动分布观察结果
2. 🛠️ 能力范围 序号 具体能力 1 视频分析 2 各层停留时长统计 3 跳跃/转移次数计数 4 活动密度分布 5 2D 热力图生成 6 运动量与心理健康趋势提示
3. ⚡ 触发条件 触发类型 触发规则 ✅ 默认触发 默认触发 :当用户提供猫爬架/猫树区域视频 URL 或文件需要分析时,默认触发本技能进行活动热力图分析🔎 明确分析意图 当用户明确需要进行猫咪活动监测时,提及猫爬架、猫树、活动热力图、停留时长、跳跃次数、运动量评估、猫咪心理健康、行为丰富度等关键词,并且上传了视频文件 📚 历史报告查询 当用户提及以下关键词时,自动触发历史报告查询功能 :查看历史活动热力图报告、历史猫爬架报告、活动热力图报告清单、查询活动热力图报告、显示所有猫爬架报告、显示猫咪运动量报告
4. 🤖 自动行为 自动行为 执行要求 📎 附件处理 如果用户上传了附件或者视频/图片文件,则自动保存为本地文件 ☁️ 历史报告查询 如果用户触发历史报告查询关键词,必须直接调用云端 API 查询,不得从本地记忆或人工汇总中获取
⚠️ 强制数据获取规则(次高优先级) 橙色强约束: 历史报告清单只允许从云端接口读取,不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。
必须执行:
python-m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis--list 类型 要求 ✅ 必须 使用python -m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis --list调用 API 查询云端的历史报告数据 🚫 严格禁止 从本地memory目录读取历史会话信息 🚫 严格禁止 手动汇总本地记录中的报告 🚫 严格禁止 从长期记忆中提取报告 ✅ 输出格式 必须统一从云端接口获取最新完整数据,然后以 Markdown 表格格式输出结果
📦 前置准备 | Requirements 依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本requests>=2.28.0 🚀 操作步骤 | Workflow 🔐 用户身份处理(内部自动完成) 绿色安全原则: 用户身份参数由系统内部自动处理,不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识 。
执行本技能分析或历史报告查询时,脚本会自动完成身份初始化:
场景 系统行为 上游系统有内部身份参数 由脚本静默接收并使用 上游系统未提供内部身份参数 脚本会自动复用本地缺省用户 本地缺省用户不存在 脚本会自动创建并在后续任务中复用 对用户输出 只展示分析进度、分析结果和报告链接,不展示内部身份值
🔒 关键约束 禁止/要求 说明 🚫 不得询问身份 不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数 🚫 不得暴露身份值 不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值 🚫 不得列为用户参数 不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数 ✅ 自动关联报告 历史报告查询同样由系统内部身份自动关联,用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图
🧪 标准流程 | Standard Flow 步骤 阶段 执行动作 1 📥 准备视频输入 提供本地文件路径或网络 URL;确保输入内容清晰、符合技能场景要求 2 🔐 系统自动完成身份关联 无需用户输入任何身份参数;不在回复中展示内部身份值 3 ⚙️ 执行活动热力图分析 调用-m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis处理输入(必须在技能根目录下运行脚本 ) 4 📊 查看分析结果 接收结构化分析报告,查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接
⚙️ 脚本参数说明 参数 含义 备注 --input本地视频文件路径 适用于本地文件分析 --url网络视频 URL 地址(API 服务自动下载) API 服务自动下载网络资源 --pet-type宠物类型,可选值:cat/dog/other,默认 cat 按需填写 --list显示猫爬架/猫树活动热力图视频历史分析报告列表清单(可以输入起始日期参数过滤数据范围) 用于云端历史报告查询 --api-urlAPI 服务地址(可选,使用默认值) 按需填写 --detail输出详细程度(basic/standard/json,默认 json) 输出详细程度 --output结果输出文件路径(可选) 可选
🗂️ 资源索引 | Resource Index 资源类型 路径 用途 何时读取 🐍 必要脚本 scripts/smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 🐍 必要脚本 scripts/config.py调用 API、执行分析或查询历史报告 执行分析或查询时使用 📘 领域参考 references/api_doc.md了解 API 接口规范、字段说明和错误码 仅在需要了解接口规范或错误码时读取
⚠️ 注意事项 | Notes 分类 注意事项 📚 文档读取 仅在需要时读取参考文档,保持上下文简洁 📁 格式支持 视频要求:支持 mp4/avi/mov 格式,最大 10MB 🔎 使用提醒 建议使用固定机位、能覆盖整座爬架/猫树全部层级的视角,连续记录时长不少于若干分钟,便于生成有意义的热力分布 🧑⚖️ 结果性质 分析结果仅供运动量与丰富度参考,不提供疾病诊断或治疗建议 🚫 脚本限制 禁止临时生成脚本,只能用技能本身的脚本 🌐 网络地址 传入的网路地址参数,不需要下载本地,默认地址都是公网地址,api 服务会自动下载 📜 报告输出 当显示历史分析报告清单的时候,从接口返回 json 数据中提取字段 作为超链接地址,且自动转化为如下 Markdown 📜 报告输出 表格输出示例
🧰 使用示例 | Examples # 分析本地猫爬架视频 python-m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis--input /path/to/cat_tree_video.mp4 --pet-typecat # 分析网络猫爬架视频 python-m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis--url https://example.com/cat_tree_video.mp4 --pet-typecat # 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史活动热力图报告(自动触发关键词:查看历史活动热力图报告、历史报告、猫爬架报告清单等) python-m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis--list # 输出精简报告 python-m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis--input video.mp4 --pet-typecat --detail basic# 保存结果到文件 python-m scripts.smyx_pet_climbing_frame_heatmap_analysis--input video.mp4 --pet-typecat --output result.json我们提供定制化AI技能开发服务。如果您有特定的业务需求,可以联系我们的商务团队,我们会为您量身打造专属的AI解决方案。